pycharm이 할 수 있는 일
PyCharm은 Python 애플리케이션 개발을 단순화하는 포괄적인 도구와 기능을 제공하는 강력한 Python 개발 환경(IDE)입니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다: 코드 편집기: 구문 강조, 자동 완성, 코드 접기 및 사용자 정의 가능한 색 구성표. 디버거: 중단점, 단일 단계 디버깅 및 변수 검사를 지원하는 대화형 디버거입니다. 버전 제어 통합: Git, Mercurial 및 Subversion과 같은 버전 제어 시스템을 지원합니다. 코드 검토: 코드 검사 및 정적 코드 분석 기능으로 코드 품질을 향상합니다.
PyCharm은 무엇을 할 수 있나요?
PyCharm은 개발자에게 Python 애플리케이션 개발을 단순화할 수 있는 포괄적인 도구와 기능을 제공하는 강력한 Python 개발 환경(IDE)입니다.
핵심 기능:
- 코드 편집기: 구문 강조, 자동 완성, 코드 접기 및 사용자 정의 가능한 색 구성표.
- 디버거: 대화형 디버거, 중단점, 단일 단계 디버깅 및 변수 검사를 지원합니다.
- 버전 제어 통합: Git, Mercurial 및 Subversion과 같은 버전 제어 시스템을 지원합니다.
- 코드 검토: 코드 검사 및 정적 코드 분석 기능으로 코드 품질을 향상시킵니다.
- 단위 테스트 통합: unittest 및 pytest와 같은 주류 단위 테스트 프레임워크와 원활하게 통합됩니다.
- 원격 개발: 코드 원격 실행 및 디버깅 기능을 사용하여 다양한 환경에서 코드를 개발하고 테스트합니다.
- 확장성: PyCharm의 기능은 플러그인 및 타사 통합을 통해 확장될 수 있습니다.
추가 기능:
- IntelliSense: 상황에 따른 코드 제안 및 문서를 제공합니다.
- 리팩토링 지원: 코드 구조를 유지하기 위해 코드 요소의 이름을 바꾸고 이동하고 삭제합니다.
- 비주얼 디버거: 코드 실행 및 변수 상태를 그래픽으로 표시합니다.
- 데이터베이스 도구: 데이터베이스를 연결하고 쿼리하는 데 사용됩니다.
- 과학 도구: NumPy, SciPy 및 Matplotlib와 같은 과학 컴퓨팅 라이브러리를 지원합니다.
- 웹 개발 도구: Django, Flask 및 Jinja2와 같은 웹 프레임워크 통합용.
위 내용은 pycharm이 할 수 있는 일의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

CentOS 시스템 하에서 Gitlab의 백업 및 복구 정책 데이터 보안 및 복구 가능성을 보장하기 위해 CentOS의 Gitlab은 다양한 백업 방법을 제공합니다. 이 기사는 완전한 GITLAB 백업 및 복구 전략을 설정하는 데 도움이되는 몇 가지 일반적인 백업 방법, 구성 매개 변수 및 복구 프로세스를 자세히 소개합니다. 1. 수동 백업 gitlab-rakegitlab : 백업 : 명령을 작성하여 수동 백업을 실행하십시오. 이 명령은 gitlab 저장소, 데이터베이스, 사용자, 사용자 그룹, 키 및 권한과 같은 주요 정보를 백업합니다. 기본 백업 파일은/var/opt/gitlab/backups 디렉토리에 저장됩니다. /etc /gitlab을 수정할 수 있습니다

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

CentOS 설치 단계 : ISO 이미지를 다운로드하고 부팅 가능한 미디어를 실행하십시오. 부팅하고 설치 소스를 선택하십시오. 언어 및 키보드 레이아웃을 선택하십시오. 네트워크 구성; 하드 디스크를 분할; 시스템 시계를 설정하십시오. 루트 사용자를 만듭니다. 소프트웨어 패키지를 선택하십시오. 설치를 시작하십시오. 설치가 완료된 후 하드 디스크에서 다시 시작하고 부팅하십시오.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker Image Hosting Platform은 Docker 이미지를 관리하고 저장하는 데 사용되므로 개발자와 사용자가 사전 제작 된 소프트웨어 환경에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다. 일반적인 플랫폼에는 다음이 포함됩니다 : Docker Hub : Docker가 공식적으로 유지하고 거대한 미러 라이브러리가 있습니다. Github 컨테이너 레지스트리 : Github 생태계를 통합합니다. Google 컨테이너 레지스트리 : Google Cloud Platform에서 호스팅했습니다. Amazon Elastic Container 레지스트리 : AWS가 호스팅합니다. Quay.io : Red Hat에 의해
