백엔드 개발 Golang 높은 동시성 시나리오에서 golang 함수 및 goroutine 사용

높은 동시성 시나리오에서 golang 함수 및 goroutine 사용

Apr 25, 2024 pm 01:42 PM
golang 경쟁 상대

동시성이 높은 시나리오에서 Go 함수는 func를 통해 선언되고 동기 및 비동기 실행을 지원합니다. 고루틴은 동시에 작업 실행을 지원하는 go에서 생성된 경량 스레드입니다. 예시에서 여러 고루틴은 시간이 많이 걸리는 작업 기능을 병렬로 실행하여 프로그램 동시성을 향상시킵니다. 고루틴은 오버헤드가 적고 스레드보다 더 나은 성능을 발휘하며 필요에 따라 동시성을 확장할 수 있습니다.

높은 동시성 시나리오에서 golang 함수 및 goroutine 사용

고동시성 시나리오에서 Go의 함수 및 Goroutine 사용

소개

Go 언어의 동시성 기능은 높은 동시성 시나리오를 처리할 때 매우 유용합니다. 함수와 고루틴은 동시성을 달성하기 위한 두 가지 핵심 개념입니다. 함수는 독립적인 코드 단위이며 고루틴은 이러한 함수를 실행하는 경량 스레드입니다.

Function

함수는 func 키워드로 선언되고 그 뒤에 함수 이름, 매개변수 목록, 반환 값 유형이 옵니다. 함수는 동기적이거나 비동기적일 수 있습니다. 동기 함수는 현재 고루틴에서 즉시 실행되는 반면, 비동기 함수는 함수를 실행하기 위해 새로운 고루틴을 생성합니다. func 关键字声明,后跟函数名、参数列表和返回值类型。函数可以是同步的或异步的。同步函数会在当前 Goroutine 中立即执行,而异步函数会创建一个新的 Goroutine 来执行该函数。

Goroutine

Goroutine 是轻量级的并发单元,通过 go 关键字创建。它们与线程类似,但开销更低。Goroutine 可以同时执行,从而提高程序的并发性。

使用案例

考虑以下场景:我们需要处理一组任务,每个任务都需要耗时的计算。我们可以使用 Go 的函数和 Goroutine 来实现并行处理。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func task(id int) {
    fmt.Println("Task", id, "started")
    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Println("Task", id, "completed")
}

func main() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        go task(i) // 创建一个 Goroutine 来执行 task 函数
    }
    time.Sleep(time.Second * 2) // 给 Goroutine 足够的时间完成
}
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在此示例中,我们定义了一个 task 函数,它执行一些耗时的计算。我们通过 go

Goroutine

Goroutine은 go 키워드를 통해 생성된 경량 동시성 단위입니다. 스레드와 유사하지만 오버헤드가 더 낮습니다. 고루틴은 동시에 실행될 수 있으므로 프로그램 동시성이 향상됩니다.

    사용 사례
  • 다음 시나리오를 고려해보세요. 각 작업에는 시간이 많이 걸리는 계산이 필요한 일련의 작업을 처리해야 합니다. Go의 기능과 고루틴을 사용하여 병렬 처리를 달성할 수 있습니다.
  • rrreee
  • 이 예에서는 시간이 많이 걸리는 계산을 수행하는 task 함수를 정의합니다. go 키워드를 사용하여 이 함수를 실행하고 작업을 식별하기 위한 고유 ID를 전달하여 새 고루틴을 만듭니다. 주요 기능은 10개의 고루틴을 생성하며, 각 고루틴은 작업 처리를 담당합니다. 고루틴에 작업을 완료할 시간을 줌으로써 우리는 고루틴이 병렬로 실행되는 것을 볼 수 있습니다.
  • 장점
  • 함수와 고루틴을 사용하면 동시성이 높은 시나리오에서 몇 가지 장점이 있습니다.

동시성: 고루틴은 동시에 실행될 수 있으므로 프로그램의 동시성이 향상됩니다.

성능: 🎜고루틴은 오버헤드가 낮으므로 스레드보다 더 효율적으로 동시성을 달성할 수 있습니다. 🎜🎜🎜확장성: 🎜고루틴을 쉽게 추가하거나 제거하여 필요에 따라 동시성을 확장할 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜결론🎜🎜🎜Go 언어 기능과 고루틴은 높은 동시성을 달성하기 위한 강력한 도구입니다. 시간이 많이 걸리는 작업을 고루틴에 배치함으로써 프로그램의 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 🎜

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