백엔드 개발 Golang golang 사용자 정의 기능 구현의 성능 벤치마크 테스트

golang 사용자 정의 기능 구현의 성능 벤치마크 테스트

Apr 27, 2024 am 09:09 AM
golang 성능 벤치마크

Go Performance 벤치마킹에서 사용자 정의 함수 벤치마크 생성: 테스트 패키지에서 제공하는 B 유형을 사용하여 사용자 정의 함수를 생성합니다. 함수의 실행 시간을 측정하려면 B 유형의 Record 메서드를 사용합니다. go test -bench -benchmem 명령을 사용하여 벤치마크를 실행합니다. 사용자 정의 벤치마크 기능을 통해 Go 애플리케이션의 성능을 식별하고 향상시킬 수 있습니다.

golang 사용자 정의 기능 구현의 성능 벤치마크 테스트

Go 언어에서 사용자 정의 함수의 성능 벤치마킹

성능 벤치마킹은 Go 애플리케이션을 식별하고 개선하는 데 중요합니다. 벤치마킹을 사용하면 특정 코드 블록의 실행 시간을 측정하고 이 정보를 기반으로 최적화할 수 있습니다.

사용자 정의 벤치마크 함수 만들기

Go에서 사용자 정의 벤치마크 함수를 만들려면 testing 패키지에서 제공하는 B 유형을 사용하세요. B 유형은 벤치마크 결과를 측정하고 보고하는 방법을 제공합니다. testing 包提供的 B 类型。B 类型提供了用于度量和报告基准结果的方法。

import "testing"

// BenchmarkAddNumbers 为添加 numbers 切片中数字的函数提供基准测试。
func BenchmarkAddNumbers(b *testing.B) {
    numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5}

    for i := 0; i < b.N; i++ {
        sum := 0
        for _, number := range numbers {
            sum += number
        }
    }
}
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用法

要运行基准测试,请使用 go test -bench 命令:

go test -bench . -benchmem
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实战案例

让我们通过一个实战案例来说明如何使用自定义基准测试函数优化代码。

func AddNumbers(numbers []int) int {
    sum := 0
    for _, number := range numbers {
        sum += number
    }
    return sum
}
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通过运行基准测试,我们发现 AddNumbers 函数的性能缓慢。

go test -bench . -benchmem
BenchmarkAddNumbers-8             300000000           4.44 ns/op           0 B/op           0 allocs/op
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我们可以通过使用 sum 内置函数优化此函数:

func AddNumbersOptimized(numbers []int) int {
    return sum(numbers)
}
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运行基准测试以验证优化后的函数:

go test -bench . -benchmem
BenchmarkAddNumbers-8                2000000000           0.57 ns/op           0 B/op           0 allocs/op
BenchmarkAddNumbersOptimized-8        3000000000           0.68 ns/op           0 B/op           0 allocs/op
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如你所见,优化后的函数 AddNumbersOptimizedrrreee

🎜Usage🎜🎜🎜벤치마크 테스트를 실행하려면 go test -bench 명령을 사용하세요. 🎜rrreee🎜🎜실용 사례🎜🎜🎜다음을 통해 사용자 정의 벤치마크를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 실제 사례 테스트 기능 최적화 코드. 🎜rrreee🎜벤치마크를 실행한 결과 AddNumbers 함수의 성능이 느린 것으로 나타났습니다. 🎜rrreee🎜 내장 함수 sum을 사용하여 이 함수를 최적화할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜벤치마크를 실행하여 최적화된 함수를 확인하세요. 🎜rrreee🎜보시다시피 최적화된 함수 AddNumbersOptimized 의 성능이 크게 향상되었습니다. 🎜

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