동시 프로그래밍에서 C++ 함수의 잠금 및 동기화 메커니즘은 무엇입니까?
C++ 동시 프로그래밍의 기능 잠금 및 동기화 메커니즘은 다중 스레드 환경에서 데이터에 대한 동시 액세스를 관리하고 데이터 경쟁을 방지하는 데 사용됩니다. 주요 메커니즘은 다음과 같습니다. Mutex(Mutex): 한 번에 하나의 스레드만 임계 섹션에 액세스하도록 보장하는 저수준 동기화 기본 요소입니다. 조건 변수: 스레드가 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있도록 하고 스레드 간 통신을 제공합니다. 원자적 작업: 단일 명령 작업으로 변수나 데이터의 단일 스레드 업데이트를 보장하여 충돌을 방지합니다.
C++ 동시 프로그래밍의 기능 잠금 및 동기화 메커니즘
멀티 스레드 환경에서 동시 프로그래밍을 수행할 때는 데이터에 대한 동시 액세스를 관리하는 것이 중요합니다. C++는 데이터 경합 및 기타 스레드 안전성 문제를 방지하는 데 도움이 되는 함수 잠금 및 동기화를 구현하는 여러 메커니즘을 제공합니다.
Mutex(Mutex)
뮤텍스는 한 번에 하나의 스레드만 중요 섹션(공유 데이터 또는 리소스)에 액세스할 수 있도록 허용하는 하위 수준 동기화 기본 요소입니다. 임계 구역에 들어가기 전에 스레드는 뮤텍스를 획득하고 임계 구역을 종료한 후 이를 해제해야 합니다.
std::mutex mu; void critical_section() { // 获得互斥量 std::lock_guard<std::mutex> lock(mu); // 临界区代码... // 释放互斥量(自动释放) }
조건 변수
조건 변수를 사용하면 스레드가 특정 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있습니다. 스레드는 다른 스레드가 신호를 보낼 때까지 조건 변수를 기다릴 수 있습니다.
std::condition_variable cv; std::mutex mu; void waiting_thread() { // 获得互斥量 std::unique_lock<std::mutex> lock(mu); // 在条件变量上等待 cv.wait(lock); // 条件满足(可选),进行后续操作... // 释放互斥量 } void signalling_thread() { // 获得互斥量 std::lock_guard<std::mutex> lock(mu); // 条件得到满足,发送信号 cv.notify_one(); // 释放互斥量(自动释放) }
원자적 연산
원자적 연산은 실행 중에 다른 스레드에 의해 중단될 수 없는 단일 명령어입니다. 이는 변수나 데이터의 단일 스레드 업데이트를 보장하는 데 사용할 수 있습니다.
std::atomic_flag busy_flag = ATOMIC_FLAG_INIT; void set_busy_flag() { // 原子方式地设置 busy_flag busy_flag.test_and_set(std::memory_order_release); } bool is_busy() { // 原子方式地获取 busy_flag 的值 return busy_flag.test(std::memory_order_acquire); }
실용 사례
스레드가 공유 카운터 변수에 액세스해야 하는 다중 스레드 애플리케이션을 고려해보세요. 데이터 경합을 방지하기 위해 뮤텍스를 사용하여 카운터에 대한 액세스를 동기화합니다.
std::mutex mu; int counter = 0; void increment_counter() { // 获得互斥量 std::lock_guard<std::mutex> lock(mu); // 增加计数器 ++counter; }
이러한 동기화 메커니즘을 사용하면 멀티 스레드 환경에서 안전하고 효율적인 데이터 액세스 및 공유를 보장할 수 있습니다.
위 내용은 동시 프로그래밍에서 C++ 함수의 잠금 및 동기화 메커니즘은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C 언어 멀티 스레딩 프로그래밍 안내서 : 스레드 생성 : pthread_create () 함수를 사용하여 스레드 ID, 속성 및 스레드 함수를 지정합니다. 스레드 동기화 : 뮤텍스, 세마포어 및 조건부 변수를 통한 데이터 경쟁 방지. 실제 사례 : 멀티 스레딩을 사용하여 Fibonacci 번호를 계산하고 여러 스레드에 작업을 할당하고 결과를 동기화하십시오. 문제 해결 : 프로그램 충돌, 스레드 정지 응답 및 성능 병목 현상과 같은 문제를 해결합니다.

STD :: 고유 한 컨테이너의 인접한 중복 요소를 제거하고 끝으로 이동하여 반복자를 첫 번째 중복 요소로 반환합니다. STD :: 거리는 두 반복자 사이의 거리, 즉 그들이 가리키는 요소의 수를 계산합니다. 이 두 기능은 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 유용하지만 : std :: 고유 한 중복 요소를 다루는 것과 같이주의를 기울여야합니다. 비 랜덤 액세스 반복자를 다룰 때는 STD :: 거리가 덜 효율적입니다. 이러한 기능과 모범 사례를 마스터하면이 두 기능의 힘을 완전히 활용할 수 있습니다.
