SQL 쿼리 테이블의 특정 중복 데이터를 확인하는 방법
확인해야 할 중복 열을 확인한 후 COUNT() 및 GROUP BY 절을 사용하여 고유 값의 발생 횟수를 계산한 다음 HAVING 절을 사용하여 그룹 집계 함수(예: COUNT())로 조건을 지정합니다. ) 특정 중복 데이터를 필터링합니다.
SQL 테이블에서 특정 중복 데이터를 쿼리하는 방법
SQL 테이블에서 중복 데이터를 찾는 것은 데이터 관리 및 분석에서 일반적인 작업입니다. 특정 중복 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 단계는 다음과 같습니다.
1단계: 중복 데이터 열 식별
먼저, 중복 데이터를 확인하려는 열을 식별합니다. 이는 일반적으로 기본 키 열 또는 고유 제약 조건 열입니다.
2단계: COUNT() 함수 사용
COUNT() 함수를 사용하여 특정 열에서 각 고유 값의 발생 횟수를 계산합니다. 구문은 다음과 같습니다.
<code>COUNT(DISTINCT column_name)</code>
예를 들어 "Customers" 테이블의 "CustomerName" 열에서 중복 데이터를 확인한다고 가정합니다.
<code>COUNT(DISTINCT CustomerName)</code>
3단계: GROUP BY 절 사용
다음, 필요에 따라 GROUP BY 절을 사용합니다. 열에 중복된 데이터가 있는지 확인하여 결과를 그룹화합니다. 이렇게 하면 각 고유 값과 해당 값이 발생하는 횟수를 포함하는 그룹이 생성됩니다. 구문은 다음과 같습니다.
<code>SELECT column_name, COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name GROUP BY column_name</code>
예:
<code>SELECT CustomerName, COUNT(DISTINCT CustomerName) FROM Customers GROUP BY CustomerName</code>
4단계: 중복 데이터 필터링
중복 데이터를 필터링하려면 HAVING 절을 사용하세요. HAVING 절을 사용하면 COUNT()와 같은 그룹 집계 함수를 기반으로 조건을 지정할 수 있습니다. 다음 구문 예는 1개 이상 나타나는 그룹(예: 중복 데이터)을 필터링합니다.
<code>HAVING COUNT(DISTINCT column_name) > 1</code>
전체 쿼리는 다음과 같습니다.
<code>SELECT CustomerName, COUNT(DISTINCT CustomerName) FROM Customers GROUP BY CustomerName HAVING COUNT(DISTINCT CustomerName) > 1</code>
예제 결과
쿼리 결과는 중복된 " CustomerName" 값:
CustomerName | Count |
---|---|
John Smith | 2 |
Mary Jones | 3 |
Bob Brown | 4 |
위 내용은 SQL 쿼리 테이블의 특정 중복 데이터를 확인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle의 SUM은 Null이 아닌 값의 합계를 계산하는 데 사용되는 반면, COUNT는 중복 값을 포함하여 모든 데이터 유형의 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다.

MySQL의 그룹화 기능은 데이터 세트를 그룹화하여 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 함수는 다음과 같습니다. SUM: 지정된 열에 있는 값의 합을 계산합니다. COUNT: 지정된 열에 있는 NULL이 아닌 값의 개수를 계산합니다. AVG: 지정된 열에 있는 값의 평균값을 계산합니다. MIN: 지정된 열의 최소값을 계산 MAX: 지정된 열의 NULL이 아닌 값의 개수를 계산 최대값

GROUP BY는 지정된 열을 기반으로 데이터를 그룹화하고 집계 작업을 수행하는 데 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 이를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 특정 열 값을 기준으로 데이터 행을 그룹화합니다. 각 그룹에 집계 함수(예: 합계, 개수, 평균)를 적용합니다. 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 요약을 작성하고 데이터 집계 및 그룹화를 수행합니다.

Oracle의 COUNT 함수는 지정된 열이나 표현식에서 Null이 아닌 값을 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 COUNT(DISTINCT <column_name>) 또는 COUNT(*)이며 고유한 값과 모든 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. -각각 null 값.

MySQL의 AVG() 함수는 숫자 값의 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 다음을 포함하여 다양한 사용법을 지원합니다. 판매된 모든 제품의 평균 수량 계산: SELECT AVG(yangity_sold) FROM sales; 평균 가격 계산: AVG(price); 평균 판매량 계산: AVG(수량_판매 * 가격). AVG() 함수는 NULL 값을 무시합니다. IFNULL()을 사용하여 Null이 아닌 값의 평균을 계산합니다.

SQL SUM 함수는 숫자 집합을 더하여 숫자 집합의 합계를 계산합니다. 연산 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 입력 값 식별 2. 입력 값을 반복하여 숫자로 변환 3. 합계를 누적하기 위해 각 숫자를 더함 4. 합계 결과 반환

SQL의 집계 함수는 행 집합에 대한 단일 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다. 숫자 집계 함수: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 행 집합 집계 함수: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() 통계 집계 함수: STDDEV( ), VARIANCE() 선택적 집계 함수: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

SQL의 SUM() 함수는 숫자 열의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 지정된 열, 필터, 별칭, 여러 열의 그룹화 및 집계를 기반으로 합계를 계산할 수 있지만 숫자 값만 처리하고 NULL 값은 무시합니다.
