Java java지도 시간 클라우드 플랫폼에서 인공지능 자원을 최대한 활용하기 위해 Java 기능을 사용하는 방법은 무엇입니까?

클라우드 플랫폼에서 인공지능 자원을 최대한 활용하기 위해 Java 기능을 사용하는 방법은 무엇입니까?

Apr 29, 2024 pm 02:18 PM
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Java 기능을 통해 개발자는 클라우드 플랫폼의 AI 기능을 쉽게 활용하여 이미지 분류, 객체 감지, 얼굴 감지, 음성 인식 등 애플리케이션 인텔리전스를 강화할 수 있습니다. 예를 들어 개발자는 Google Cloud Functions 및 Cloud Vision API를 활용하여 클라우드 저장소에서 가져온 URL을 기반으로 업로드된 사진을 분류하고 결과를 HTTP 응답으로 반환하는 함수를 만들 수 있습니다.

如何利用 Java 函数充分利用云平台上的人工智能资源?

Java 기능을 사용하여 클라우드 플랫폼에서 인공지능 자원을 최대한 활용하는 방법은 무엇입니까?

클라우드 플랫폼은 개발자가 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 강력한 인공 지능(AI) 기능을 제공합니다. Java 기능을 사용하면 이러한 기능을 쉽게 통합하여 애플리케이션에 인텔리전스를 추가할 수 있습니다.

실용 사례: 이미지 분류

AI를 사용하여 클라우드 저장소에 업로드된 사진을 분류한다고 가정해 보겠습니다. Google Cloud Functions 및 Cloud Vision API를 사용하여 이 작업을 수행하는 함수를 만들 수 있습니다.

코드 예:

import com.google.cloud.functions.*;
import com.google.gson.*;
import com.google.cloud.vision.v1.*;
import java.util.*;

public class ImageClassification implements HttpFunction {

    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 从请求中提取图像 URL
        String url = request.getFirstQueryParameter("url").orElse("");

        // 创建 ImageAnnotatorClient 实例
        try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {

            // 根据 URL 构建 Image 对象
            ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setImageUri(url).build();
            Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();

            // 执行图像分类
            List<AnnotateImageResponse> responses =
                    client.batchAnnotateImages(Collections.singletonList(img)).getResponsesList();

            // 从响应中提取分类结果
            String description = responses.get(0).getAnnotationResults(0).getDescription();

            // 将结果写入响应正文
            response.getWriter().write(description);
        }
    }
}
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설정:

  1. Cloud Functions에 함수를 배포합니다.
  2. 요청 URL에서 사진 URL을 업데이트하세요.
  3. 통화 기능.

결과:

함수는 HTTP 응답을 통해 사진의 분류 결과를 반환합니다.

장점:

  • AI 기능을 활용하기 위해 서버 인프라를 관리할 필요가 없습니다.
  • AI 작업을 상태 없이 신속하게 실행합니다.
  • 많은 수의 동시 요청을 처리할 수 있도록 완전히 확장 가능합니다.

확장:

이미지 분류 외에도 Cloud Functions를 사용하여 객체 감지, 얼굴 감지, 음성 인식과 같은 다른 AI 기능을 통합할 수도 있습니다. Java 애플리케이션에 인텔리전스를 추가하는 Cloud AI Platform의 전체 기능 세트를 살펴보세요.

위 내용은 클라우드 플랫폼에서 인공지능 자원을 최대한 활용하기 위해 Java 기능을 사용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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