SQL에서 groupby의 의미
SQL의 GROUP BY는 열을 기준으로 데이터를 그룹화하고 집계 함수를 계산하여 데이터를 요약하고 추세를 파악하는 데 사용됩니다. 사용 방법: 1. SELECT 문에 GROUP BY 절을 추가하고 그룹화 열을 지정합니다. 2. 쿼리 결과는 지정된 컬럼별로 그룹화되며, 각 그룹의 집계값이 표시됩니다. 이점: 1. 데이터 집계: 요약 정보를 생성합니다. 2. 추세 파악: 그룹별 패턴을 파악합니다. 3. 데이터 정리: 중복된 기록을 제거합니다. 4. 성능 향상: 처리되는 행 수를 줄여 쿼리 성능을 향상시킵니다.
SQL에서 GROUP BY의 의미
SQL의 GROUP BY 절은 하나 이상의 열 집합에 따라 데이터를 그룹화하고 집계 함수(예: SUM, COUNT, AVG)를 계산하는 데 사용됩니다. . 이를 통해 데이터를 집계하고 특정 그룹의 추세나 패턴을 확인할 수 있습니다.
GROUP BY 사용 방법
GROUP BY 절은 SELECT 문에 배치되어 지정된 열별로 데이터를 그룹화합니다. 구문은 다음과 같습니다.
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...
Example
제품, 수량, 가격을 포함한 판매 기록이 포함된 테이블이 있다고 가정합니다. 제품별로 그룹화하고 각 제품의 총 판매량을 계산하려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT product, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales GROUP BY product;
결과에는 각 제품의 총 판매량이 표시됩니다.
Product | Total Quantity |
---|---|
제품 A | 100 |
제품 B | 50 |
제품 C | 25 |
GROUP BY 작업에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
데이터 요약:- 대규모 데이터 집계 의미 있는 요약 정보를 생성하도록 설정합니다.
- 동향 식별: 지역 또는 시간 범위별 판매 그룹화 데이터와 같이 특정 그룹 내의 패턴 또는 추세를 식별합니다.
- 데이터 정리: 중복 기록을 제거하고 각 그룹마다 고유한 값만 유지합니다.
- 향상된 성능: 그룹화된 데이터를 작동하면 데이터베이스에서 더 적은 수의 데이터 행만 처리하면 되므로 쿼리 성능이 향상될 수 있습니다.
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Oracle의 SUM은 Null이 아닌 값의 합계를 계산하는 데 사용되는 반면, COUNT는 중복 값을 포함하여 모든 데이터 유형의 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다.

SQL의 SUM() 함수는 숫자 열의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 지정된 열, 필터, 별칭, 여러 열의 그룹화 및 집계를 기반으로 합계를 계산할 수 있지만 숫자 값만 처리하고 NULL 값은 무시합니다.

Oracle의 COUNT 함수는 지정된 열이나 표현식에서 Null이 아닌 값을 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 COUNT(DISTINCT <column_name>) 또는 COUNT(*)이며 고유한 값과 모든 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. -각각 null 값.

MySQL의 AVG() 함수는 숫자 값의 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 다음을 포함하여 다양한 사용법을 지원합니다. 판매된 모든 제품의 평균 수량 계산: SELECT AVG(yangity_sold) FROM sales; 평균 가격 계산: AVG(price); 평균 판매량 계산: AVG(수량_판매 * 가격). AVG() 함수는 NULL 값을 무시합니다. IFNULL()을 사용하여 Null이 아닌 값의 평균을 계산합니다.

GROUP BY는 지정된 열을 기반으로 데이터를 그룹화하고 집계 작업을 수행하는 데 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 이를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 특정 열 값을 기준으로 데이터 행을 그룹화합니다. 각 그룹에 집계 함수(예: 합계, 개수, 평균)를 적용합니다. 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 요약을 작성하고 데이터 집계 및 그룹화를 수행합니다.

SQL SUM 함수는 숫자 집합을 더하여 숫자 집합의 합계를 계산합니다. 연산 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 입력 값 식별 2. 입력 값을 반복하여 숫자로 변환 3. 합계를 누적하기 위해 각 숫자를 더함 4. 합계 결과 반환

SC는 SQL의 SELECT COUNT를 의미하며, 조건 충족 여부에 따라 레코드 수를 계산하는 데 사용되는 집계 함수입니다. SC 구문: SELECT COUNT(*) AS Record_count FROM table_name WHERE 조건, 여기서 COUNT(*)는 모든 레코드 수를 계산하고, table_name은 테이블 이름이고, Condition은 선택적 조건입니다(조건을 충족하는 레코드 수를 계산하는 데 사용됨). 상태).

HAVING 절은 GROUP BY 절로 그룹화된 결과 집합을 필터링하는 데 사용됩니다. 해당 구문은 HAVING <조건>입니다. 여기서 <조건>은 부울 표현식입니다. WHERE 절과의 차이점은 HAVING 절은 집계 후에 그룹을 필터링하는 반면 WHERE 절은 집계 전에 행을 필터링한다는 것입니다. 그룹화된 결과 집합을 필터링하고, 데이터에 대한 집계 계산을 수행하고, 계층적 보고서를 생성하거나 쿼리를 요약하는 데 사용할 수 있습니다.
