SQL에서 그룹화란 무엇을 의미하나요?
GROUP BY 절은 지정된 열이나 표현식을 기반으로 데이터 세트를 그룹으로 나누어 동일한 그룹의 레코드를 값별로 그룹화합니다. 상품 종류별 총 매출, 평균, 최대 매출 등의 요약 계산이나 데이터 집계에 활용될 수 있습니다.
SQL에서 GROUP BY 절의 의미
GROUP BY 절은 요약 계산 또는 그룹 집계를 위해 데이터 세트의 레코드를 그룹화하는 데 사용되는 SQL의 강력한 도구입니다.
작동 방식:
GROUP BY 절은 지정된 열이나 표현식을 기반으로 데이터 세트의 레코드를 그룹화합니다. 그룹화할 때 동일한 Group By 값을 가진 레코드가 함께 그룹화됩니다.
구문:
<code>SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据</code>
예:
다음 쿼리는 "Sales" 테이블의 판매 데이터를 제품 유형별로 그룹화하고 각 제품 유형의 총 판매량을 요약합니다.
<code>SELECT ProductType, SUM(SalesAmount) FROM Sales GROUP BY ProductType</code>
효과:
이 쿼리는 각 행이 제품 유형과 해당 제품 유형의 총 판매량을 나타내는 결과 집합을 반환합니다.
기타 용도:
GROUP BY 절을 사용하여 다음 작업을 수행할 수도 있습니다.
- 평균, 최대값, 최소값과 같은 집계 함수를 계산합니다.
- 중복 횟수를 계산하세요.
- 중복된 행을 제거하세요.
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Oracle의 SUM은 Null이 아닌 값의 합계를 계산하는 데 사용되는 반면, COUNT는 중복 값을 포함하여 모든 데이터 유형의 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다.

MySQL의 그룹화 기능은 데이터 세트를 그룹화하여 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 함수는 다음과 같습니다. SUM: 지정된 열에 있는 값의 합을 계산합니다. COUNT: 지정된 열에 있는 NULL이 아닌 값의 개수를 계산합니다. AVG: 지정된 열에 있는 값의 평균값을 계산합니다. MIN: 지정된 열의 최소값을 계산 MAX: 지정된 열의 NULL이 아닌 값의 개수를 계산 최대값

GROUP BY는 지정된 열을 기반으로 데이터를 그룹화하고 집계 작업을 수행하는 데 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 이를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 특정 열 값을 기준으로 데이터 행을 그룹화합니다. 각 그룹에 집계 함수(예: 합계, 개수, 평균)를 적용합니다. 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 요약을 작성하고 데이터 집계 및 그룹화를 수행합니다.

SQL SUM 함수는 숫자 집합을 더하여 숫자 집합의 합계를 계산합니다. 연산 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 입력 값 식별 2. 입력 값을 반복하여 숫자로 변환 3. 합계를 누적하기 위해 각 숫자를 더함 4. 합계 결과 반환

SQL의 집계 함수는 행 집합에 대한 단일 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다. 숫자 집계 함수: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 행 집합 집계 함수: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() 통계 집계 함수: STDDEV( ), VARIANCE() 선택적 집계 함수: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

Oracle의 COUNT 함수는 지정된 열이나 표현식에서 Null이 아닌 값을 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 COUNT(DISTINCT <column_name>) 또는 COUNT(*)이며 고유한 값과 모든 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. -각각 null 값.

MySQL의 AVG() 함수는 숫자 값의 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 다음을 포함하여 다양한 사용법을 지원합니다. 판매된 모든 제품의 평균 수량 계산: SELECT AVG(yangity_sold) FROM sales; 평균 가격 계산: AVG(price); 평균 판매량 계산: AVG(수량_판매 * 가격). AVG() 함수는 NULL 값을 무시합니다. IFNULL()을 사용하여 Null이 아닌 값의 평균을 계산합니다.

SQL의 SUM() 함수는 숫자 열의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 지정된 열, 필터, 별칭, 여러 열의 그룹화 및 집계를 기반으로 합계를 계산할 수 있지만 숫자 값만 처리하고 NULL 값은 무시합니다.
