> Java > java지도 시간 > 본문

Java 기능을 사용하여 인공 지능을 모바일 및 임베디드 장치에 통합하는 방법은 무엇입니까?

PHPz
풀어 주다: 2024-04-29 17:24:02
원래의
311명이 탐색했습니다.

Java 기능을 사용하여 모바일 및 임베디드 장치에 AI 통합: Java 기능 라이브러리 설치 Java 기능 생성(이미지 분류 예) Java 기능 배포 모바일 애플리케이션에서 Java 기능 호출

如何使用 Java 函数将人工智能集成到移动和嵌入式设备中?

Java 기능을 사용하여 인공 지능 통합 모바일 및 임베디드 장치

소개

인공지능(AI)은 세상을 빠르게 변화시키고 다양한 산업과 사용 사례에 새로운 혁신 기회를 창출하고 있습니다. 모바일 및 임베디드 장치는 비교할 수 없는 컴퓨팅 성능, 연결성 및 유연성을 제공하므로 AI 애플리케이션에 이상적인 플랫폼입니다. 이 기사에서는 Java 기능을 사용하여 AI를 모바일 및 임베디드 장치에 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.

Java Functions 소개

Java Functions는 개발자가 인프라를 관리할 필요 없이 코드를 작성하고 배포할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 모델입니다. 이를 통해 AI 기반 애플리케이션 개발이 더 쉽고 빨라집니다. Google Cloud는 TensorFlow Lite, Edge TPU, AutoML을 포함하여 모바일 및 내장형 기기를 위한 다양한 자바 라이브러리를 제공합니다.

실용 예: 이미지 분류

기기 카메라를 사용하여 이미지를 촬영하고 그 안의 개체를 식별할 수 있는 모바일 애플리케이션을 구축한다고 가정해 보겠습니다. 다음 단계를 사용하여 AI를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

// Gradle
implementation "com.google.cloud:google-cloud-functions-framework-java:2.0.2"
implementation "com.google.cloud:google-cloud-functions-framework-java-worker:2.0.2"
로그인 후 복사
2. Java 함수 생성

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;

public class ImageClassifier implements HttpFunction {

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException {
    // 解析请求体中的图像数据
    byte[] image = request.getInputStream().readAllBytes();

    // 根据需要准备图像数据(例如预处理、调整大小)

    // 使用 TensorFlow Lite 模型进行图像分类
    TensorFlowLiteInterpreter interpreter = new TensorFlowLiteInterpreter(modelFile);
    Tensor input = Tensor.create(new float[] { image });
    Tensor output = Tensor.create(new float[NUM_CLASSES]);
    interpreter.run(input, output);
    int predictedClass = maxIndex(output.getFloatArray());

    // 将预测结果写入响应
    String result = String.format("Predicted class: %s", CLASS_NAMES[predictedClass]);
    response.setContentType("text/plain");
    response.getWriter().println(result);
  }
}
로그인 후 복사
3. 함수 배포를 사용할 수 있습니다. Google Cloud Functions 플랫폼 또는 Java 기능을 지원하는 모든 플랫폼에서.

4. 모바일 애플리케이션에서 Java 함수 호출

모바일 애플리케이션에서 HTTP 요청(URL 및 JSON 요청 본문 사용)을 보내 Java 함수를 호출할 수 있습니다. 그러면 애플리케이션은 응답을 수신하고 인식된 개체를 표시할 수 있습니다.

결론

Java 기능을 사용하면 모바일 및 임베디드 장치 개발자가 AI를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이는 새로운 가능성을 열어 개발자가 더욱 스마트하고 강력하며 개인화된 애플리케이션을 구축할 수 있도록 해줍니다.

위 내용은 Java 기능을 사용하여 인공 지능을 모바일 및 임베디드 장치에 통합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
최신 이슈
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿
회사 소개 부인 성명 Sitemap
PHP 중국어 웹사이트:공공복지 온라인 PHP 교육,PHP 학습자의 빠른 성장을 도와주세요!