백엔드 개발 Golang golang 함수 동시 캐시에 대한 잠금 최적화 알고리즘 비교

golang 함수 동시 캐시에 대한 잠금 최적화 알고리즘 비교

May 01, 2024 am 10:18 AM
golang 동시 캐시 잠금 최적화

Go 언어 동시 캐시 최적화에서 읽기-쓰기 잠금은 동시 읽기는 허용하지만 단독 쓰기는 허용하는 반면, 뮤텍스 잠금은 공유 데이터에 대한 직렬 액세스만 허용합니다. 읽기-쓰기 잠금은 읽기 성능을 향상시키는 데 도움이 되며 뮤텍스 잠금 작업은 더 간단합니다. 읽기가 주요 초점인 시나리오에서는 읽기-쓰기 잠금을 사용하는 것이 좋으며, 쓰기가 주요 초점인 경우에는 뮤텍스 잠금을 사용하는 것이 좋습니다.

golang 함수 동시 캐시에 대한 잠금 최적화 알고리즘 비교

Go 기능 동시 캐시에 대한 잠금 최적화 알고리즘 비교

소개

고동시성 시스템에서 공유 데이터에 대한 액세스는 데이터 일관성과 격리를 보장해야 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 잠금 메커니즘을 사용하여 공유 데이터에 대한 액세스를 제어하는 ​​경우가 많습니다. Go 언어를 사용하여 동시 프로그램을 개발할 때 일반적으로 사용되는 두 가지 잠금 최적화 알고리즘인 읽기-쓰기 잠금과 뮤텍스 잠금이 있습니다. 이 기사에서는 이 두 가지 알고리즘을 비교하고 장점과 단점을 분석합니다.

읽기-쓰기 잠금

읽기-쓰기 잠금은 여러 고루틴이 동시에 데이터를 읽을 수 있도록 허용하지만 하나의 고루틴만 데이터를 쓸 수 있는 잠금입니다. 고루틴이 데이터를 써야 할 때 쓰기 잠금을 획득해야 합니다. 쓰기 잠금 획득은 상호 배타적입니다. 즉, 고루틴이 쓰기 잠금을 획득하면 다른 고루틴은 쓰기 잠금이 해제될 때까지 기다려야 획득할 수 있습니다.

고루틴 읽기-쓰기 잠금을 사용하는 코드 예:

package main

import (
    "sync"
)

var rwMutex sync.RWMutex

func main() {
    go func() {
        rwMutex.Lock()
        // do something
        rwMutex.Unlock()
    }()

    go func() {
        rwMutex.RLock()
        // do something
        rwMutex.RUnlock()
    }()
}
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Mutex 잠금

뮤텍스 잠금은 하나의 고루틴만 공유 데이터에 액세스할 수 있도록 허용하는 잠금입니다. 고루틴이 공유 데이터에 액세스해야 하는 경우 뮤텍스를 획득해야 합니다. 뮤텍스 잠금 획득은 상호 배타적입니다. 즉, 고루틴이 뮤텍스 잠금을 획득한 경우 다른 고루틴은 이를 획득하기 전에 뮤텍스 잠금이 해제될 때까지 기다려야 합니다.

뮤텍스 잠금을 사용하는 고루틴 코드 예:

package main

import (
    "sync"
)

var mutex sync.Mutex

func main() {
    go func() {
        mutex.Lock()
        // do something
        mutex.Unlock()
    }()

    go func() {
        mutex.Lock()
        // do something
        mutex.Unlock()
    }()
}
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비교

장점:

  • 읽기-쓰기 잠금: 동시 읽기를 허용하여 성능을 향상시킵니다.
  • 뮤텍스 잠금: 잠금 메커니즘은 간단하고 사용하기 쉽습니다.

단점:

  • 읽기-쓰기 잠금: 쓰기 잠금 획득은 상호 배타적이며 쓰기 성능이 저하될 수 있습니다.
  • 뮤텍스 잠금: 공유 데이터에 대한 직렬 액세스만 읽기 성능 저하를 일으킬 수 있습니다.

선택 권장 사항

  • 공유 데이터가 주로 읽기인 경우 읽기-쓰기 잠금을 사용하는 것이 좋습니다.
  • 공유 데이터를 주로 쓰는 경우에는 뮤텍스 잠금을 사용하는 것이 좋습니다.

실용 사례

읽기-쓰기 잠금을 사용하여 자주 액세스하는 데이터 캐시:

package main

import (
    "sync"
)

type CacheEntry struct {
    Value interface{}
}

type Cache struct {
    rwMutex sync.RWMutex
    Data    map[string]CacheEntry
}

func NewCache() *Cache {
    return &Cache{
        Data: make(map[string]CacheEntry),
    }
}

func (c *Cache) Get(key string) interface{} {
    c.rwMutex.RLock()
    defer c.rwMutex.RUnlock()
    return c.Data[key].Value
}

func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) {
    c.rwMutex.Lock()
    defer c.rwMutex.Unlock()
    c.Data[key] = CacheEntry{Value: value}
}
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