SQL에서 where와 have의 차이점
WHERE 및 HAVING 절은 모두 SQL에서 데이터를 필터링하는 데 사용되지만 범위가 다릅니다. WHERE 절은 단일 행을 필터링하고 HAVING 절은 그룹화된 결과 집합을 필터링합니다. WHERE 절은 그룹화 전에 적용되며 집계 함수의 결과 행에 영향을 줍니다. HAVING 절은 그룹화 후에 적용되며 개별 행이 아닌 그룹화된 행에 영향을 줍니다. WHERE 절은 모든 열을 필터링할 수 있는 반면, HAVING 절은 집계 함수의 결과만 필터링할 수 있습니다.
WHERE 절과 HAVING 절의 차이점
SQL 쿼리에서 WHERE 절과 HAVING 절은 데이터 행을 필터링하는 데 사용되지만 범위와 목적이 다릅니다.
WHERE 절
- 은 테이블의 단일 행에 적용됩니다.
- 지정된 조건을 충족하는 행을 필터링하는 데 사용됩니다.
- 데이터 그룹화 전에 신청하세요.
- 집계 함수의 결과 행에 영향을 줍니다.
HAVING 절
- 은 그룹화된 결과 집합에 적용됩니다.
- 특정 조건을 충족하는 그룹을 필터링하는 데 사용됩니다.
- 데이터 그룹화 후 적용됩니다.
- 개별 행이 아닌 그룹화된 행에 영향을 미칩니다.
비교 테이블
Features | WHERE 절 | HAVING 절 |
---|---|---|
Scope | 단일 행 | Group |
신청시기 | 그룹핑 전 | 그룹핑 후 |
영향을 미치는 | 집계 함수 결과 행 | 그룹화된 행 |
예
다음 쿼리는 WHERE 절을 사용하여 판매량이 1000을 초과하는 주문을 필터링합니다.
SELECT * FROM orders WHERE sales_amount > 1000;
다음 쿼리는 HAVING 절을 사용합니다. 평균 판매량이 1000을 초과하는 모든 고객 필터링:
SELECT customer_id, AVG(sales_amount) AS avg_sales FROM orders GROUP BY customer_id HAVING avg_sales > 1000;
Notes
- WHERE 절은 모든 열을 필터링할 수 있는 반면 HAVING 절은 집계 함수의 결과만 필터링할 수 있습니다.
- HAVING 절은 일반적으로 GROUP BY 절과 함께 사용되지만 WHERE 절은 독립적으로 사용될 수 있습니다.
위 내용은 SQL에서 where와 have의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Oracle의 SUM은 Null이 아닌 값의 합계를 계산하는 데 사용되는 반면, COUNT는 중복 값을 포함하여 모든 데이터 유형의 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다.

MySQL의 그룹화 기능은 데이터 세트를 그룹화하여 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 함수는 다음과 같습니다. SUM: 지정된 열에 있는 값의 합을 계산합니다. COUNT: 지정된 열에 있는 NULL이 아닌 값의 개수를 계산합니다. AVG: 지정된 열에 있는 값의 평균값을 계산합니다. MIN: 지정된 열의 최소값을 계산 MAX: 지정된 열의 NULL이 아닌 값의 개수를 계산 최대값

SQL SUM 함수는 숫자 집합을 더하여 숫자 집합의 합계를 계산합니다. 연산 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 입력 값 식별 2. 입력 값을 반복하여 숫자로 변환 3. 합계를 누적하기 위해 각 숫자를 더함 4. 합계 결과 반환

GROUP BY는 지정된 열을 기반으로 데이터를 그룹화하고 집계 작업을 수행하는 데 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 이를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 특정 열 값을 기준으로 데이터 행을 그룹화합니다. 각 그룹에 집계 함수(예: 합계, 개수, 평균)를 적용합니다. 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 요약을 작성하고 데이터 집계 및 그룹화를 수행합니다.

SQL의 집계 함수는 행 집합에 대한 단일 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다. 숫자 집계 함수: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 행 집합 집계 함수: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() 통계 집계 함수: STDDEV( ), VARIANCE() 선택적 집계 함수: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

Oracle의 COUNT 함수는 지정된 열이나 표현식에서 Null이 아닌 값을 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 COUNT(DISTINCT <column_name>) 또는 COUNT(*)이며 고유한 값과 모든 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. -각각 null 값.

MySQL의 AVG() 함수는 숫자 값의 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 다음을 포함하여 다양한 사용법을 지원합니다. 판매된 모든 제품의 평균 수량 계산: SELECT AVG(yangity_sold) FROM sales; 평균 가격 계산: AVG(price); 평균 판매량 계산: AVG(수량_판매 * 가격). AVG() 함수는 NULL 값을 무시합니다. IFNULL()을 사용하여 Null이 아닌 값의 평균을 계산합니다.

SQL의 SUM() 함수는 숫자 열의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 지정된 열, 필터, 별칭, 여러 열의 그룹화 및 집계를 기반으로 합계를 계산할 수 있지만 숫자 값만 처리하고 NULL 값은 무시합니다.
