SQL에서 그룹바이를 사용하는 방법

GROUP BY 절은 지정된 열을 기준으로 데이터 세트를 그룹화하고 각 그룹의 지정된 값을 집계합니다. 구문: SELECT 집계_함수(열_이름) FROM 테이블_이름 GROUP BY 열_이름. 1. 데이터 집계(각 그룹의 합계, 평균 등 계산) 2. 데이터 그룹화(지정된 열을 기준으로 데이터를 그룹으로 나누기) 3. 데이터 필터링(HAVING 절과 결합)

GROUP BY 구문

GROUP BY 절은 지정된 열별로 데이터 세트를 그룹화하고 각 그룹에 대해 지정된 값을 집계합니다. 구문은 다음과 같습니다: GROUP BY 子句将数据集按指定列进行分组，并聚合每个组的指定值。其语法如下：

<code>SELECT aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name</code>

其中：

• aggregate_function：聚合函数，如 SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN() 等。
• column_name：用于分组的列。

用法

GROUP BY 的主要用法包括：

• 聚合数据：计算每个组的聚合值（总和、平均值、最大值、最小值等）。
• 分组数据：将数据按指定列划分为组，以便对每个组的数据进行分析。
• 过滤数据：结合 HAVING 子句，对分组后的数据进行过滤。

示例

假设我们有一个名为 Sales

<code class="sql">SELECT Category, SUM(Price) AS TotalPrice
FROM Sales
GROUP BY Category;</code>

그 중:

• aggregate_function: SUM(), COUNT()와 같은 집계 함수 , AVG(), MAX(), MIN() 등
• column_name: 그룹화에 사용되는 열입니다.

Usage

각 그룹의 집계 값(합계)을 계산합니다. , 평균, 최대, 최소 등).

데이터를 특정 열별로 그룹화하여 각 그룹의 데이터를 분석할 수 있습니다.

데이터 필터링: 그룹화된 데이터를 필터링하기 위해 HAVING 절과 결합됩니다. Example제품 A제품 A제품 B제품 C

	GROUP BY의 주요 용도는 다음과 같습니다.	데이터 집계:	그룹 데이터:
	다음 데이터가 포함된 Sales라는 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다.		1
카테고리 1	10		2
카테고리 1	15		3
카테고리 2	20		4

카테고리 3

30

예 1: 각 카테고리의 제품 총 가격을 계산합니다.결과: 카테고리

<code class="sql">SELECT Product, COUNT(*) AS OrderCount FROM Sales GROUP BY Product;</code>
총 가격
카테고리 1	25
카테고리 2	20

카테고리 3

30

예 2: 제품별로 그룹화하고 주문 수를 계산합니다결과: 제품

rrreee
OrderCount
제품 A	2
제품 B	1

제품 C🎜🎜1 🎜🎜🎜🎜

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