SQL에서 롤업을 사용하는 방법
rollup은 다중 레벨 그룹화 및 계층 구조의 데이터 요약에 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 구문은 Rollup(표현식)입니다. 롤업 기능은 다양한 세분성으로 데이터를 집계함으로써 쉽게 다단계 집계를 생성하고, 쿼리 성능을 향상시키며, 사용자가 다양한 세분성에서 데이터를 탐색할 수 있도록 해줍니다.
SQL의 롤업 사용법
롤업이란 무엇입니까?
rollup은 데이터를 계층 구조로 그룹화하고 요약하는 데 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 이를 통해 사용자는 가장 상세한 수준에서 가장 요약 수준까지 데이터의 다단계 집계를 수행할 수 있습니다.
롤업을 어떻게 사용하나요?
rollup 함수의 구문은 다음과 같습니다.
rollup(expression)
여기서:
- expression: 그룹화 및 집계할 표현식으로 열 이름, 집계 함수 또는 기타 계산이 될 수 있습니다.
롤업 기능 사용 예:
예 1: "지역" 및 "제품"별로 그룹화된 매출 요약
SELECT region, product, SUM(sales) FROM sales_table GROUP BY ROLLUP(region, product);
이 쿼리는 다음과 같은 출력을 생성합니다.
region | product | 합계(판매) | |
---|---|---|---|
Central | 제품 A | 1000 | |
Central | 제품 B | 1500 | |
Central | 합계 | 2500 | |
East | 제품 제품 A | 700 | |
West | 제품 B | 900 | |
West | Total | 1600 | |
총합계 | 5350 | ||
예 2: 주문 수량 요약 시간 계층 구조별 그룹화 | SELECT year, quarter, month, COUNT(order_id) FROM orders_table GROUP BY ROLLUP(year, quarter, month); 로그인 후 복사 | ||
100 | 2021 | ||
2 | 150 |
2 | 3 | 120 | |
---|---|---|---|
4 | 130 | 2021 | |
합계 | 250 | 2022 | |
1 | 90 | 2022 | |
합계 | 90 | Grand Total | |
630 | |||
다단계 집계를 쉽게 생성할 수 있습니다. | 사용자가 다양한 세부사항에서 데이터를 탐색할 수 있습니다. | 집계가 미리 계산되므로 쿼리 성능이 향상됩니다. | |
위 내용은 SQL에서 롤업을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle의 SUM은 Null이 아닌 값의 합계를 계산하는 데 사용되는 반면, COUNT는 중복 값을 포함하여 모든 데이터 유형의 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다.

Oracle의 COUNT 함수는 지정된 열이나 표현식에서 Null이 아닌 값을 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 COUNT(DISTINCT <column_name>) 또는 COUNT(*)이며 고유한 값과 모든 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. -각각 null 값.

GROUP BY는 지정된 열을 기반으로 데이터를 그룹화하고 집계 작업을 수행하는 데 사용되는 SQL의 집계 함수입니다. 이를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다. 특정 열 값을 기준으로 데이터 행을 그룹화합니다. 각 그룹에 집계 함수(예: 합계, 개수, 평균)를 적용합니다. 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 요약을 작성하고 데이터 집계 및 그룹화를 수행합니다.

MySQL의 AVG() 함수는 숫자 값의 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 다음을 포함하여 다양한 사용법을 지원합니다. 판매된 모든 제품의 평균 수량 계산: SELECT AVG(yangity_sold) FROM sales; 평균 가격 계산: AVG(price); 평균 판매량 계산: AVG(수량_판매 * 가격). AVG() 함수는 NULL 값을 무시합니다. IFNULL()을 사용하여 Null이 아닌 값의 평균을 계산합니다.

SQL의 SUM() 함수는 숫자 열의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 지정된 열, 필터, 별칭, 여러 열의 그룹화 및 집계를 기반으로 합계를 계산할 수 있지만 숫자 값만 처리하고 NULL 값은 무시합니다.

MySQL의 그룹화 기능은 데이터 세트를 그룹화하여 집계 값을 계산하는 데 사용됩니다. 일반적으로 사용되는 함수는 다음과 같습니다. SUM: 지정된 열에 있는 값의 합을 계산합니다. COUNT: 지정된 열에 있는 NULL이 아닌 값의 개수를 계산합니다. AVG: 지정된 열에 있는 값의 평균값을 계산합니다. MIN: 지정된 열의 최소값을 계산 MAX: 지정된 열의 NULL이 아닌 값의 개수를 계산 최대값

SQL SUM 함수는 숫자 집합을 더하여 숫자 집합의 합계를 계산합니다. 연산 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 입력 값 식별 2. 입력 값을 반복하여 숫자로 변환 3. 합계를 누적하기 위해 각 숫자를 더함 4. 합계 결과 반환

SQL의 집계 함수는 행 집합에 대한 단일 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다. 숫자 집계 함수: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 행 집합 집계 함수: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() 통계 집계 함수: STDDEV( ), VARIANCE() 선택적 집계 함수: COUNT(DISTINCT), TOP(N)
