한 번만 기록하고 strace를 사용하여 PHP가 너무 많은 시스템 리소스를 차지하는 문제를 진단하세요.
로컬 환경: redhat6.7 시스템. nginx1.12.1, php7.1.0, 코드는 yii2 프레임워크를 사용합니다
질문: 로컬 웹사이트는 Elasticsearch 서비스를 사용해야 합니다. PHP가 로컬 서버에 구축된 Elasticsearch를 사용하는 경우 로컬 로드는 정상입니다. AWS의 Elasticsearch 서비스를 사용할 때 로컬 서버의 부하가 너무 높은 경우가 많습니다. nginx 및 php 로그를 확인하고 예외가 없는지 확인하세요. 시스템의 동시 연결 수도 높지 않습니다. 이때 우리 상사가 알려준 추적 진단 도구가 생각났다.
디버깅 프로세스:
- PHP 하위 프로세스 ID 찾기
- strace -cp pid는 프로세스 호출을 추적합니다
당시 시스템 부하:
추적 디버깅 프로세스
여기서 우리는 PHP가 elasticsearch를 호출할 때 로컬에서 파일을 찾지만 이 파일은 존재하지 않는다는 것을 발견했습니다. 이로 인해 서버 부하가 높아집니다. aws elasticsearch와 local es 클러스터의 차이점을 비교합니다. 호출 방법만 다르다는 것을 알았습니다. 코드는 https 메서드를 사용하여 호출되므로 로컬에서 인증서 라이브러리 파일을 찾습니다. 바로 개발팀에 연락해서 호출 방식을 http로 변경했습니다. 한동안 관찰해보니 서버 부하가 정상으로 돌아왔습니다.
으아아아위 내용은 한 번만 기록하고 strace를 사용하여 PHP가 너무 많은 시스템 리소스를 차지하는 문제를 진단하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 현대 웹 개발, 특히 컨텐츠 관리 및 전자 상거래 플랫폼에서 중요합니다. 1) PHP는 Laravel 및 Symfony와 같은 풍부한 생태계와 강력한 프레임 워크 지원을 가지고 있습니다. 2) Opcache 및 Nginx를 통해 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다. 3) PHP8.0은 성능을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러를 소개합니다. 4) 클라우드 네이티브 애플리케이션은 Docker 및 Kubernetes를 통해 배포되어 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

Apache를 시작하는 단계는 다음과 같습니다. Apache 설치 (명령 : Sudo apt-get Apache2를 설치하거나 공식 웹 사이트에서 다운로드) 시작 apache (linux : sudo systemctl start : windes (선택 사항, Linux : Sudo SystemCtl

Apache 80 포트가 점유되면 솔루션은 다음과 같습니다. 포트를 차지하고 닫는 프로세스를 찾으십시오. 방화벽 설정을 확인하여 Apache가 차단되지 않았는지 확인하십시오. 위의 방법이 작동하지 않으면 Apache를 재구성하여 다른 포트를 사용하십시오. Apache 서비스를 다시 시작하십시오.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 프로젝트 요구 사항에 따라 선택합니다. 1.PHP는 웹 개발, 특히 웹 사이트의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가진 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 적합하며 초보자에게 적합합니다.

Apache 서버를 다시 시작하려면 다음 단계를 따르십시오. Linux/MacOS : Sudo SystemCTL 실행 Apache2를 다시 시작하십시오. Windows : Net Stop Apache2.4를 실행 한 다음 Net Start Apache2.4를 시작하십시오. Netstat -A |를 실행하십시오 서버 상태를 확인하려면 Findstr 80.

Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
