Java 함수의 비관적 잠금과 낙관적 잠금은 어떻게 스레드 안전성을 달성합니까?
Java 함수에서 스레드 안전성을 달성하는 두 가지 방법: 비관적 잠금: 데이터에 액세스하기 전에 잠금을 획득하여 다른 스레드의 동시 액세스를 방지하여 데이터 일관성을 보장합니다. (동기화 키워드) 낙관적 잠금: 트랜잭션 종료 시 데이터를 확인하고 동시성 향상을 위해 데이터가 수정된 경우 트랜잭션을 롤백합니다. (java.util.concurrent.atomic 패키지의 Atomic 클래스)
Java 기능에서 비관적 잠금과 낙관적 잠금 사이에서 스레드 안전성을 달성하는 방법은 무엇입니까?
스레드 안전성은 멀티스레드 환경에서 매우 중요하며 동시에 데이터에 액세스할 때 데이터 무결성과 일관성을 보장합니다. Java에서는 비관적 잠금과 낙관적 잠금이 스레드 안전성을 달성하는 두 가지 주요 메커니즘입니다. 아래에서는 구현 방법을 살펴보고 실제 사례를 제공합니다.
비관적 잠금
비관적 잠금은 언제든지 다른 스레드에 의해 데이터가 수정될 수 있다는 가정을 기반으로 합니다. 따라서 데이터에 액세스하자마자 잠금을 획득하여 잠금이 해제될 때까지 다른 스레드가 데이터에 액세스할 수 없도록 합니다. 비관적 잠금의 장점은 데이터 일관성을 보장할 수 있다는 점이지만, 잠금 경쟁과 교착 상태를 초래할 수 있다는 단점이 있습니다.
synchronized
키워드는 Java에서 비관적 잠금을 구현하는 일반적인 방법입니다. 코드 블록을 임계 섹션으로 표시하고 잠금을 획득한 스레드만 코드 블록에 들어갈 수 있습니다. synchronized
关键字是 Java 中实现悲观锁的常用方法。它将代码块标记为临界区,只有获取锁的线程才能进入该代码块。
public class Counter { private int count; public synchronized void increment() { count++; } public synchronized int getCount() { return count; } }
乐观锁
乐观锁基于这样的假设:当线程访问数据时,数据不太可能被其他线程修改。它在事务结束时才对数据进行验证,如果数据被修改,则回滚事务。乐观锁的优点是能提高并发性,缺点是如果数据被修改,可能会导致事务失败。
在 Java 中,java.util.concurrent.atomic
包中的原子类可以实现乐观锁。原子类中的操作是原子性的,保证了并发访问数据的正确性。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Counter { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public void increment() { count.incrementAndGet(); } public int getCount() { return count.get(); } }
实战案例:多线程银行账户
为了演示悲观锁和乐观锁在实际场景中的应用,我们考虑一个多线程银行账户。
- 悲观锁实现:
public class BankAccount { private int balance; public synchronized void withdraw(int amount) { if (balance >= amount) { balance -= amount; } } public synchronized int getBalance() { return balance; } }
- 乐观锁实现:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class BankAccount { private AtomicInteger balance = new AtomicInteger(0); public void withdraw(int amount) { while (true) { int currentBalance = balance.get(); if (currentBalance >= amount) { if (balance.compareAndSet(currentBalance, currentBalance - amount)) { break; } } else { break; } } } public int getBalance() { return balance.get(); } }
使用 optimistic 锁,在取款时,它会获得当前余额,然后尝试使用 compareAndSet
rrreee
낙관적 잠금
낙관적 잠금은 스레드가 데이터에 액세스할 때 해당 데이터가 다른 스레드에 의해 수정될 가능성이 없다는 가정을 기반으로 합니다. 트랜잭션 종료 시에만 데이터의 유효성을 검사하고 데이터가 수정된 경우 트랜잭션을 롤백합니다. 낙관적 잠금의 장점은 동시성을 향상시킬 수 있다는 점이지만, 데이터가 수정되면 트랜잭션이 실패할 수 있다는 단점이 있습니다. Java에서는java.util.concurrent.atomic
패키지의 원자 클래스가 낙관적 잠금을 구현할 수 있습니다. 원자 클래스의 작업은 원자적이므로 데이터에 대한 동시 액세스의 정확성이 보장됩니다. 🎜rrreee🎜🎜실용 사례: 다중 스레드 은행 계좌🎜🎜🎜실제 시나리오에서 비관적 잠금과 낙관적 잠금의 적용을 보여주기 위해 다중 스레드 은행 계좌를 고려합니다. 🎜- 🎜비관적 잠금 구현: 🎜
- 🎜낙관적 잠금 구현: 🎜
compareAndSet
를 사용하여 인출 금액을 원자적으로 빼려고 시도합니다. 잔액이 부족하면 작업이 실패하고 스레드가 다시 시도됩니다. 🎜🎜🎜비관적 잠금 또는 낙관적 잠금 선택🎜🎜🎜비관적 잠금 또는 낙관적 잠금 선택은 특정 시나리오에 따라 다릅니다. 데이터에 대한 동시 액세스가 드물거나 데이터 일관성이 중요한 경우 비관적 잠금이 더 적합합니다. 데이터에 대한 동시 액세스가 빈번하고 데이터 일관성으로 인해 어느 정도 손상이 허용되는 경우 낙관적 잠금이 더 적합합니다. 🎜위 내용은 Java 함수의 비관적 잠금과 낙관적 잠금은 어떻게 스레드 안전성을 달성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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단위 테스트 동시 기능은 동시 환경에서 올바른 동작을 보장하는 데 도움이 되므로 매우 중요합니다. 동시 기능을 테스트할 때는 상호 배제, 동기화, 격리와 같은 기본 원칙을 고려해야 합니다. 동시 기능은 경쟁 조건을 시뮬레이션하고, 테스트하고, 결과를 확인하여 단위 테스트할 수 있습니다.

C++ 동시 프로그래밍의 기능 잠금 및 동기화 메커니즘은 다중 스레드 환경에서 데이터에 대한 동시 액세스를 관리하고 데이터 경쟁을 방지하는 데 사용됩니다. 주요 메커니즘은 다음과 같습니다. Mutex(Mutex): 한 번에 하나의 스레드만 임계 섹션에 액세스하도록 보장하는 저수준 동기화 기본 요소입니다. 조건 변수(ConditionVariable): 스레드가 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있도록 하고 스레드 간 통신을 제공합니다. 원자적 작업: 단일 명령 작업으로 변수나 데이터의 단일 스레드 업데이트를 보장하여 충돌을 방지합니다.

Atomic 클래스는 중단할 수 없는 작업을 제공하고 동시 환경에서 데이터 무결성을 보장하는 데 중요한 Java의 스레드로부터 안전한 클래스입니다. Java는 다음과 같은 원자 클래스를 제공합니다. AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean 이러한 클래스는 작업이 원자적이고 스레드에 의해 중단되지 않도록 값을 가져오고 설정하고 비교하는 메서드를 제공합니다. 원자 클래스는 공유 데이터로 작업하고 공유 카운터에 대한 동시 액세스를 유지하는 등 데이터 손상을 방지할 때 유용합니다.

Go에서 포인터를 반환하면 원시 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다. 포인터를 반환하는 구문은 별표 접두사 유형을 사용하는 것입니다(예: funcgetPointer()int{varxint=10;return&x}). 포인터를 사용하면 새 함수를 사용하고 포인터를 역참조하여 값을 설정함으로써 데이터를 동적으로 할당할 수 있습니다. 반환 포인터는 동시성 안전성, 앨리어싱 및 적용 가능성에 주의를 기울여야 합니다.

Java 동시 프로그래밍의 잠금 없는 데이터 구조 동시 프로그래밍에서는 여러 스레드가 잠금을 획득하지 않고도 동일한 데이터에 동시에 액세스하고 수정할 수 있도록 하는 잠금 없는 데이터 구조가 중요합니다. 이는 애플리케이션 성능과 처리량을 크게 향상시킵니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 잠금 없는 데이터 구조와 Java에서의 구현을 소개합니다. CAS 연산 CAS(Compare-and-Swap)는 잠금 없는 데이터 구조의 핵심입니다. 현재 값과 예상 값을 비교하여 변수를 업데이트하는 원자적 작업입니다. 변수 값이 예상 값과 같으면 업데이트가 성공하고, 그렇지 않으면 업데이트가 실패합니다. 잠금 없는 큐 ConcurrentLinkedQueue는 연결된 목록 기반 구조를 사용하여 구현되는 잠금 없는 큐입니다. 효율적인 삽입과 삭제를 제공합니다.
