C++ 함수 재귀에 대한 자세한 설명: 프로그래밍 대회에서 재귀 적용

재귀는 더 작은 인스턴스를 기반으로 문제를 해결한 다음 결과를 결합하여 원래 문제를 해결하는 함수 자체 호출 기술입니다. 장점은 코드 단순성과 자기 유사 문제 해결 능력을 포함하지만, 단점은 스택 오버플로로 이어질 수 있다는 것입니다. 피보나치 수열과 같은 문제는 재귀 함수를 사용하여 쉽게 계산할 수 있습니다. 프로그래밍 대회에서 재귀는 미로 풀기, 최단 경로 찾기, 트리 구조 정렬과 같은 문제에 사용됩니다. 예를 들어, 하노이 타워 문제는 타워의 디스크를 한 번에 한 디스크씩 다른 열로 이동하는 재귀 함수를 사용하여 해결할 수 있습니다.

C++ 함수 재귀에 대한 자세한 설명: 프로그래밍 대회에서 재귀 적용

재귀란 무엇인가요?

재귀는 함수가 자신을 호출하는 기술을 말합니다. 본질적으로 이는 작은 사례의 문제를 해결한 다음 그 결과를 결합하여 원래 문제를 해결합니다. wecursion의 addvantages : code 자체 유사성에 대한 문제를 해결하기 위해 간결하고 Clearsucial이 가능합니다. 너무 깊음)

재귀 구문:

returnType functionName(parameters) {
    // 递归基准情况，即问题可以被明确解决且无需进一步递归
    if (baseCase) {
        return result;
    }
    
    // 将问题分解成更小的实例
    returnType result = functionName(modifiedParameters);
    
    // 根据子问题的解决方案处理原始问题
    return processedResult;
}

실용 사례: 피보나치 수열

피보나치 수열은 각 숫자가 이전 두 숫자의 합인 숫자 시퀀스입니다. 재귀 함수를 사용하여 주어진 인덱스에서 피보나치 수를 계산할 수 있습니다:

int fibonacci(int n) {
    if (n == 0) {
        return 0;
    } else if (n == 1) {
        return 1;
    } else {
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
    }
}

프로그래밍 대회에서의 적용:

• 재귀는 프로그래밍 대회에서 다음과 같은 특정 문제를 해결하는 데 매우 유용합니다.

미로 해결 최단 경로 찾기

트리 구조 정렬

예제 적용: 하노이 타워 해결

하노이 타워 문제는 고전적인 재귀 문제로, 목표는 타워에 있는 모든 디스크를 하나에서 제거하는 것입니다. 기둥 다른 기둥으로 이동합니다. 한 번에 하나의 디스크만 이동할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 재귀 함수를 사용할 수 있습니다:

void hanoi(int n, char from, char to, char aux) {
    if (n > 0) {
        // 将前 n-1 个圆盘移到辅助柱子上
        hanoi(n - 1, from, aux, to);
        
        // 将第 n 个圆盘移到目标柱子上
        printf("Move disk %d from %c to %c\n", n, from, to);
        
        // 将辅助柱子上的前 n-1 个圆盘移到目标柱子上
        hanoi(n - 1, aux, to, from);
    }
}

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