Go 언어에서 함수 캐시 실패 시나리오에는 매개변수 변경, 전역 변수 수정, 프로그램 재배포 및 동시 수정이 포함됩니다. 처리 전략에는 다음이 포함됩니다. 1. 지연 계산(계산을 수행하고 결과를 캐시하는 첫 번째 호출) 2. 만료 전략(캐시된 결과의 유효성을 정기적으로 확인) 3. 알림 메커니즘(캐시를 자동으로 무효화하는 이벤트 또는 메시지 구독) ), 4. 무효화 시나리오를 제외합니다(코드 로직을 수정하거나 다른 기술을 도입). 실제 사례: 전자상거래 웹사이트는 상품 가격을 획득하는 기능을 사용하여 만료 전략을 사용하여 가격 변동을 정기적으로 확인하고 잠금 메커니즘을 사용하여 동시 수정을 방지할 수 있습니다.
Go 언어 함수 캐시 실패 시나리오 및 처리 전략
Go 언어에서 함수 캐싱은 코드 성능을 크게 향상시킬 수 있지만 완벽하지는 않습니다. 함수 캐시 무효화는 불가피합니다. 이 문서에서는 일반적인 무효화 시나리오와 해당 처리 전략을 소개합니다.
무효화 시나리오
처리 전략
1. 지연 계산
지연 계산은 함수가 처음 호출될 때만 계산을 수행하고 결과를 캐시하는 전략입니다. 캐시에서 직접.
import "sync" var m sync.Map func Fibonacci(n int) int { if n < 2 { return n } var result int val, exists := m.Load(n) if exists { result = val.(int) } else { result = Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2) m.Store(n, result) } return result }
2. 만료 전략
만료 전략은 캐시에 저장된 결과가 여전히 유효한지 정기적으로 확인하고, 유효하지 않은 경우 캐시에서 삭제하는 것입니다.
import ( "sync" "time" ) type entry struct { value interface{} expiry time.Time } var cache = sync.Map{} func SetWithExpiry(key, value interface{}, expiry time.Duration) { cache.Store(key, &entry{value: value, expiry: time.Now().Add(expiry)}) } func Get(key interface{}) (interface{}, bool) { val, exists := cache.Load(key) if !exists { return nil, false } entry := val.(*entry) if entry.expiry.Before(time.Now()) { cache.Delete(key) return nil, false } return entry.value, true }
3. 알림 메커니즘
은 관련 데이터가 변경되면 캐시에 알림을 보내기 위해 이벤트나 메시지를 구독하여 자동으로 함수 캐시를 무효화할 수 있습니다.
import ( "context" "sync" ) var results = sync.Map{} var invalidations = make(chan struct{}) func Memoize(ctx context.Context, f func() (interface{}, error)) (interface{}, error) { key := f val, ok := results.Load(key) if ok { return val.(interface{}), nil } result, err := f() if err != nil { return nil, err } invalidations <- struct{}{} // 触发缓存失效 results.Store(key, result) return result, nil }
4. 실패 시나리오 제거
때로는 코드 로직을 수정하거나 다른 기술을 도입하여 실패 시나리오를 제거할 수 있습니다. 예를 들어, 변경할 수 없는 데이터 구조를 사용하거나 공유 데이터에 대한 동기 액세스를 사용합니다.
실용 사례
우리가 전자상거래 웹사이트에 있고 제품 가격을 알아내는 기능 GetProductPrice
이 있다고 가정해 보겠습니다. 제품 가격은 자주 변하기 때문에 성능을 최적화하려면 함수 캐싱을 사용해야 합니다.
import ( "sync" "time" ) type product struct { ID int Price float64 } var cache = sync.Map{} // GetProductPrice 从缓存获取产品价格,如果缓存中没有,则从数据库中获取并缓存 func GetProductPrice(id int) (float64, error) { val, exists := cache.Load(id) if exists { return val.(float64), nil } product, err := getProductFromDatabase(id) if err != nil { return 0, err } cache.Store(id, product.Price) return product.Price, nil }
제품 가격은 주기적으로 변하기 때문에 만료 정책을 사용하여 캐시를 관리하고 가격이 변했는지 정기적으로 확인해야 합니다.
아아아아위 내용은 Golang 함수 캐시 실패 시나리오 및 처리 전략의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!