Python에서 파일 입력 배열을 사용하는 방법

Python 파일 입력 배열을 사용하려면 numpy.loadtxt() 함수를 사용하면 됩니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다. NumPy 라이브러리를 가져오고 파일을 엽니다. 데이터 구분 기호를 지정하여 파일을 읽으려면 loadtxt() 함수를 사용하십시오. 예를 들어, my_data.txt에 쉼표로 구분된 데이터 1,2,3,4,5,6,7,8,9가 있고 다음 코드를 사용하여 읽을 수 있다고 가정합니다. import numpy as np open('my_data.txt', 'r')을 f로 사용: data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

파이썬 파일 입력 배열 사용법

파이썬에서는 numpy.loadtxt()를 사용할 수 있습니다 함수 파일에서 데이터를 읽고 배열로 변환합니다. numpy.loadtxt() 函数从文件中读取数据并将其转换为数组。

步骤：

1. 导入 NumPy 库：

<code class="python">import numpy as np</code>

2. 打开文件：

<code class="python">with open('my_data.txt', 'r') as f:
    # 这里输入文件路径和读取模式('r')</code>

3. 使用 loadtxt() 函数读取文件：

<code class="python">data = np.loadtxt(f, delimiter=',')</code>

• delimiter 参数指定数据的分隔符（默认为空格）。

示例：

假设您有一个名为 my_data.txt 的文本文件，其中包含以下数据（以逗号分隔）：

<code>1,2,3
4,5,6
7,8,9</code>

要将此数据读取到 NumPy 数组中，您可以使用以下代码：

<code class="python">import numpy as np

with open('my_data.txt', 'r') as f:
    data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

print(data)</code>

输出：

<code>[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]</code>

注意：

• 如果数据中包含标题行，可以使用 skiprows 参数跳过它。
• 也可以使用 dtype 参数指定数据的类型（默认为 float）。
• 如果您想以二进制格式读取数据，可以使用 np.load()

단계: 🎜🎜

1. 🎜NumPy 라이브러리 가져오기: 🎜🎜

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2. 🎜파일 열기: 🎜🎜

rrreee

3. 🎜파일을 읽으려면 loadtxt() 함수를 사용하세요: 🎜🎜

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• delimiter 매개변수는 데이터 구분 기호를 지정합니다(기본값은 공백). 🎜🎜🎜🎜예: 🎜🎜🎜다음 데이터(쉼표로 구분)가 포함된 my_data.txt라는 텍스트 파일이 있다고 가정합니다. 🎜rrreee🎜이 데이터를 NumPy 배열로 읽고 싶다면 다음을 수행하세요. 다음 코드를 사용하세요. 🎜rrreee🎜출력: 🎜rrreee🎜🎜참고: 🎜🎜
  • 데이터에 헤더 행이 포함된 경우 skiprows 매개변수를 사용하여 건너뛸 수 있습니다. 🎜
  • dtype 매개변수를 사용하여 데이터 유형을 지정할 수도 있습니다(기본값은 부동 소수점). 🎜
  • 바이너리 형식으로 데이터를 읽으려면 np.load() 함수를 사용하면 됩니다. 🎜🎜

위 내용은 Python에서 파일 입력 배열을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!