SQL에서 인덱스를 사용하는 방법

데이터베이스 인덱스는 사전에서 단어를 알파벳순으로 정렬하는 것과 유사하게 데이터 복사본을 생성하여 특정 열의 검색 속도를 최적화합니다. 일반적인 인덱스 유형에는 B-Tree 인덱스, Hash 인덱스 및 Bitmap 인덱스가 포함되며 각각 범위 쿼리, 동등 쿼리 및 부울 쿼리에 적합합니다. CREATE INDEX 문을 사용하면 자주 사용되거나 조인에 사용되거나 카디널리티가 높은 열에 대한 쿼리 성능을 향상시키기 위해 인덱스를 만들 수 있습니다. 그러나 인덱스에는 추가 저장 공간이 필요하며 업데이트 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 인덱싱해야 하는 열은 신중하게 선택해야 합니다.

SQL 인덱스 사용

인덱스는 데이터를 빠르게 찾는 데 사용되는 데이터베이스의 데이터 구조입니다. 특정 열 또는 열 집합에 대한 정렬된 데이터 복사본을 생성하여 작동하므로 특정 기준을 충족하는 행을 빠르게 찾을 수 있습니다.

색인 생성은 어떻게 작동하나요?

색인은 단어를 알파벳순으로 배열한 사전이라고 생각하면 됩니다. 단어를 찾을 때, 사전을 한 페이지씩 찾을 필요 없이 색인을 이용하면 빠르게 단어를 찾을 수 있습니다. 마찬가지로, 인덱스를 사용하면 데이터베이스가 전체 테이블을 스캔하지 않고도 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다.

인덱스 유형

다양한 인덱스 유형이 있으며 각각은 서로 다른 쿼리 및 데이터 유형에 최적화되어 있습니다.

• B-트리 인덱스: 가장 일반적인 인덱스 유형으로 범위 쿼리 및 동등 쿼리에 적합합니다.
• 해시 인덱스: 동등 쿼리에 적합하며 B-Tree 인덱스보다 빠르지만 범위 쿼리에는 사용할 수 없습니다.
• 비트맵 인덱스: 대량 데이터에 대한 부울 쿼리에 적합합니다.

Create Index

인덱스를 생성하려면 다음 SQL 구문을 사용할 수 있습니다.

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

예를 들어 인덱싱을 위해 idx_last_name 的索引，以对 customers 表中的 last_name라는 열을 생성합니다.

CREATE INDEX idx_last_name ON customers (last_name);

Index Optimization

선택을 위한 인덱스 생성 최고의 칼럼 매우 중요합니다. 다음은 몇 가지 팁입니다.

• 자주 사용되는 열에 인덱스를 만듭니다.
• 조인이나 정렬에 사용되는 열에 인덱스를 만듭니다.
• 카디널리티가 높은 열(예: 다양한 값을 가진 열)에 인덱스를 생성합니다.
• 카디널리티가 낮은 열에는 인덱스를 생성하지 마세요.

기타 참고 사항

• 색인은 추가 저장 공간을 차지합니다.
• 데이터를 업데이트하면 색인이 자동으로 업데이트됩니다.
• 인덱스는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있지만 업데이트 성능을 저하시킬 수도 있습니다.

위 내용은 SQL에서 인덱스를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!