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Golang API 캐싱 전략 및 최적화
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Golang API 캐싱 전략 및 최적화

May 07, 2024 pm 02:12 PM
redis git golang API 캐시

Golang API의 캐싱 전략은 성능을 향상시키고 서버 부하를 줄일 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 전략은 LRU, LFU, FIFO 및 TTL입니다. 최적화 기술에는 적절한 캐시 스토리지 선택, 계층적 캐싱, 무효화 관리, 모니터링 및 조정이 포함됩니다. 실제 사례에서는 LRU 캐시를 사용하여 데이터베이스에서 사용자 정보를 얻기 위한 API를 최적화하고, 캐시에서 데이터를 빠르게 검색할 수 있습니다. 그렇지 않으면 데이터베이스에서 캐시를 가져온 후 업데이트됩니다.

Golang API缓存策略与优化

Golang API 캐싱 전략 및 최적화

캐싱 전략

캐싱은 후속 요청에 빠르게 응답하기 위해 최근에 얻은 데이터를 저장하는 기술입니다. Golang API에서 캐싱 전략은 성능을 크게 향상시키고 대기 시간을 줄이며 서버 부하를 줄일 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 전략은 다음과 같습니다.

LRU(Least Recent Used) : 최근에 가장 적게 사용된 항목을 제거하여 새 데이터를 위한 공간을 확보합니다.
LFU(Least Recent Used): 가장 자주 사용되지 않는 항목을 삭제합니다.
FIFO(선입 선출): 캐시에 추가된 첫 번째 항목을 삭제합니다.
TTL(Time to Live): 항목이 자동으로 삭제되는 시간 제한을 설정합니다.

최적화 팁

적절한 캐싱 전략을 선택하는 것 외에도 다음 팁을 사용하면 Golang API의 캐시 성능을 더욱 최적화할 수 있습니다.

  • 적절한 캐시 저장소 선택: 다양한 사용 시나리오에 따라 Redis, Memcached 또는 로컬 메모리와 같은 적절한 스토리지 끝.
  • 계층형 캐싱: 여러 캐싱 계층을 생성하여 핫 데이터는 클라이언트에 가까운 계층에 저장하고 콜드 데이터는 소스에 더 가까운 계층에 저장합니다.
  • 무효화 관리: 소스 데이터가 변경되면 더 이상 사용되지 않는 항목이 적시에 캐시에서 삭제됩니다.
  • 모니터링 및 조정: 캐시 적중률, 오류율 및 크기를 정기적으로 모니터링하고 필요에 따라 정책 및 구성을 조정합니다.

실용 사례

데이터베이스에서 사용자 정보를 가져오는 간단한 Golang API를 생각해 보세요.

package api

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
)

// User represents a user in the system.
type User struct {
    ID   int64
    Name string
}

// GetUserInfo retrieves user information from the database.
func GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
    row := db.QueryRowContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE id = ?", userID)
    var user User
    if err := row.Scan(&user.ID, &user.Name); err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to scan user: %w", err)
    }
    return &user, nil
}
로그인 후 복사

LRU 캐시를 사용하여 이 API를 최적화할 수 있습니다.

package api

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
    "sync"
    "time"

    "github.com/golang/lru"
)

// Cache holds a LRU cache for user information.
type Cache struct {
    mu    sync.RWMutex
    cache *lru.Cache
}

// NewCache creates a new LRU cache with a maximum size of 100 entries.
func NewCache() (*Cache, error) {
    cache, err := lru.New(100)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to create LRU cache: %w", err)
    }
    return &Cache{cache: cache}, nil
}

// GetUserInfo retrieves user information from the database or cache.
func (c *Cache) GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
    c.mu.RLock()
    user, ok := c.cache.Get(userID)
    c.mu.RUnlock()

    if ok {
        return user.(*User), nil
    }

    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()

    user, err := GetUserInfo(ctx, db, userID)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    c.cache.Add(userID, user)
    return user, nil
}
로그인 후 복사

캐시된 GetUserInfo 메서드는 먼저 해당 항목이 캐시에 있는지 확인합니다. 데이터가 있습니다. 있는 경우 캐시된 데이터를 즉시 반환합니다. 그렇지 않은 경우 데이터베이스에서 데이터를 가져와서 캐시에 추가하고 반환합니다.

위 내용은 Golang API 캐싱 전략 및 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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