In Go 언어 성능 테스트에는 다음을 포함한 공통 측정항목이 사용됩니다. 처리량(TPS): 동시 요청을 처리하는 애플리케이션의 능력을 반영하여 단위 시간당 처리된 요청 수를 측정합니다. 응답 시간(RT): 요청을 보낸 후 응답을 받는 데 걸리는 시간으로, 사용자 경험과 애플리케이션 민감도를 측정합니다. 동시성(C): 동시에 처리되는 요청 수로, 병렬 작업을 처리하는 애플리케이션의 능력을 반영합니다. 리소스 소비(M): 애플리케이션에서 소비하는 시스템 리소스로, 애플리케이션이 리소스를 효율적으로 사용하고 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 오류율(E): 요청을 처리하는 동안 발생한 오류 수로, 애플리케이션의 안정성과 신뢰성을 측정합니다.
Go 언어의 성능 테스트를 위한 메트릭
Go 언어로 성능 테스트를 수행할 때 애플리케이션 성능을 깊이 이해하려면 적절한 메트릭을 사용하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 측정항목과 그 의미입니다.
처리량(TPS)
응답 시간(RT)
동시성(C)
리소스 소비(M)
오류율(E)
실제 사례
다음은 Go 언어에서 성능 테스트를 위해 이러한 메트릭을 사용하는 예입니다.
import ( "context" "fmt" "net/http" "sync/atomic" "testing" "time" ) func TestPerformance(t *testing.T) { // 计数器 var totalRequests, totalTPS, totalRT int64 var maxConcurrency int32 // 创建HTTP服务器 server := http.Server{ Addr: ":8080", Handler: http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 处理请求 time.Sleep(time.Millisecond * 100) w.Write([]byte("Hello, world!")) }), } // 启动HTTP服务器 go server.ListenAndServe() // 启动性能测试 for i := 0; i < 10000; i++ { go func() { // 发起HTTP请求 resp, err := http.Get("http://localhost:8080") if err != nil { return } resp.Body.Close() // 更新计数器 atomic.AddInt64(&totalRequests, 1) atomic.AddInt64(&totalRT, time.Since(time.Now()).Nanoseconds()) if currentConcurrency := atomic.AddInt32(&maxConcurrency, 1); currentConcurrency > maxConcurrency { maxConcurrency = currentConcurrency } atomic.AddInt32(&maxConcurrency, -1) }() } // 停止性能测试 time.Sleep(time.Second * 10) server.Shutdown(context.Background()) // 计算度量标准 averageRT := float64(totalRT) / float64(totalRequests) / 1000000.0 averageTPS := float64(totalRequests) / float64(time.Second * 10) // 打印结果 fmt.Printf("Total requests: %d\n", totalRequests) fmt.Printf("Average response time: %.2f ms\n", averageRT) fmt.Printf("Average TPS: %.2f\n", averageTPS) fmt.Printf("Maximum concurrency: %d\n", maxConcurrency) }
위 내용은 Go 언어의 성능 테스트를 위한 측정항목의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!