다양한 PHP 데이터 구조 간의 성능 비교

PHP에서는 해시 테이블이 요소 검색, 찾기 및 삭제에 가장 빠르지만, 연관 배열은 순서화된 액세스가 필요하고 요소를 추가할 때 해시 테이블보다 빠릅니다. 작동이 느립니다.

다양한 PHP 데이터 구조 간의 성능 비교

PHP 개발에서 올바른 데이터 구조를 선택하는 것은 애플리케이션 성능에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 PHP의 몇 가지 일반적인 데이터 구조의 성능을 비교하고 결론을 검증하기 위한 실제 사례를 제공합니다.组 데이터 구조 （(인덱스 배열)

연관 배열 새 요소 추가

요소 제거

• 실제 사례

단일 요소 검색

$array = range(1, 100000);
$key = 50000;

// 数组（非有序）
$start_time = microtime(true);
$value = $array[$key];
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Indexed array: $elapsed_time seconds\n";

// 关联数组（有序）
$array = array_flip($array);
$start_time = microtime(true);
$value = $array[$key];
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Associative array: $elapsed_time seconds\n";

// 哈希表
$hash = [];
foreach ($array as $k => $v) {
    $hash[$k] = $v;
}
$start_time = microtime(true);
$value = $hash[$key];
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Hash table: $elapsed_time seconds\n";

결과:

해시 테이블은 다음보다 훨씬 빠릅니다. 단일 요소를 검색하기 위한 배열 및 연관 배열.
• 특정 요소 찾기

• // 数组（非有序）
  $start_time = microtime(true);
  $value = array_search($key, $array);
  $elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
  echo "Indexed array: $elapsed_time seconds\n";
  
  // 关联数组（有序）
  // 使用 array_flip 进行有序转换
  $array = array_flip($array);
  $start_time = microtime(true);
  $value = array_search($key, $array);
  $elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
  echo "Associative array: $elapsed_time seconds\n";
  
  // 哈希表
  $start_time = microtime(true);
  $value = isset($hash[$key]) ? $hash[$key] : null;
  $elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
  echo "Hash table: $elapsed_time seconds\n";

결과:

특정 요소를 찾으려면 해시 테이블이 다시 승리하지만 배열의 성능은 최악입니다.

새 요소 추가

// 数组（非有序）
$start_time = microtime(true);
$array[] = $key;
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Indexed array: $elapsed_time seconds\n";

// 关联数组（有序）
$start_time = microtime(true);
$array[$key] = $key;
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Associative array: $elapsed_time seconds\n";

// 哈希表
$start_time = microtime(true);
$hash[$key] = $key;
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Hash table: $elapsed_time seconds\n";

결과:

새 요소를 추가할 때 해시 테이블과 배열의 성능은 비슷하지만 연관 배열은 약간 느립니다.

요소 제거

// 数组（非有序）
$start_time = microtime(true);
unset($array[$key]);
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Indexed array: $elapsed_time seconds\n";

// 关联数组（有序）
$start_time = microtime(true);
unset($array[$key]);
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Associative array: $elapsed_time seconds\n";

// 哈希表
$start_time = microtime(true);
unset($hash[$key]);
$elapsed_time = microtime(true) - $start_time;
echo "Hash table: $elapsed_time seconds\n";

결과:

해시 테이블은 요소 제거에 있어 배열 및 연관 배열보다 성능이 훨씬 뛰어납니다.

결론

성능 비교 후 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다.

해시 테이블은 개별 요소 검색, 특정 요소 찾기 및 요소 삭제에 탁월한 성능을 발휘합니다.

순서화된 액세스가 필요하지 않은 경우 배열이 새 요소를 추가하는 데 가장 빠릅니다.

연관 배열은 순서화된 액세스가 필요할 때 해시 테이블보다 느리지만 새 요소를 추가할 때는 더 빠릅니다.

위 내용은 다양한 PHP 데이터 구조 간의 성능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!