Golang을 사용하여 처리량이 높은 API를 구축하는 기술-Golang-php.cn

Golang을 사용하여 처리량이 높은 API를 구축하는 기술

WBOY

풀어 주다： 2024-05-07 15:21:01

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고처리량 API를 구축하기 위한 Go 언어의 핵심 기술은 다음과 같습니다. 동시성 처리: 고루틴은 높은 동시성을 달성합니다. 비차단 I/O: 핸들러는 I/O를 기다리는 동안 다른 요청을 처리합니다. 캐싱: 반복 호출을 줄이기 위해 일반적인 응답을 저장합니다. 부하 분산: 여러 백엔드 인스턴스에 요청을 분산합니다.

Golang을 사용하여 처리량이 높은 API를 구축하는 기술

Go를 사용하여 처리량이 높은 API를 구축하는 기술

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 시대에는 대량의 요청을 처리하고 원활한 사용자 경험을 보장하기 위해 처리량이 많은 API를 구축하는 것이 중요합니다. Go 언어는 높은 동시성, 메모리 관리 및 확장성으로 잘 알려져 있어 처리량이 높은 API를 구축하는 데 이상적입니다.

동시성 처리

Go 언어는 고루틴(경량 스레드)을 통해 높은 동시성을 달성합니다. 고루틴은 멀티 코어 프로세서를 활용하여 병렬로 실행될 수 있습니다.

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    go func() {
        // 执行 I/O 密集型或计算密集型任务
    }()
}

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비차단 I/O

Go 언어는 비차단 I/O를 제공하므로 핸들러는 I/O 작업이 완료되기를 기다리는 동안 다른 요청을 처리할 수 있습니다. 차단을 방지함으로써 API는 더 많은 동시 연결을 처리할 수 있으므로 처리량이 늘어납니다.

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Fprintln(w, "Hello, world!")
    })
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

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Caching

캐싱은 API 처리량을 크게 향상시켜 공통 응답이나 데이터를 저장하여 백엔드 시스템에 대한 반복 호출을 줄일 수 있습니다. Go 언어는 sync.Map 및 타사 라이브러리 go-cache와 같은 여러 캐시 구현을 제공합니다.

var cache = sync.Map{}

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    data, ok := cache.Load(r.URL.Path)
    if ok {
        fmt.Fprintln(w, data)
        return
    }

    // 从后端系统获取数据并缓存它
    data = fetchFromBackend(r.URL.Path)
    cache.Store(r.URL.Path, data)
    fmt.Fprintln(w, data)
}

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로드 밸런싱

많은 수의 동시 요청을 처리하려면 로드 밸런싱이 중요합니다. 이를 통해 여러 백엔드 인스턴스에 요청을 분산시켜 처리량과 가용성을 향상시킬 수 있습니다. Go 언어는 역방향 프록시 및 로드 밸런싱 솔루션 구성을 위한 net/http/httputil 라이브러리를 제공합니다.

func proxyHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // 选择后端实例
    backend := selectBackend()

    // 转发请求到后端实例
    proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(backend)
    proxy.ServeHTTP(w, r)
}

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