PHP 마이크로서비스 컨테이너화된 모니터링 및 로그 관리 실습

PHP 마이크로서비스 컨테이너화 모니터링 및 로그 관리 모니터링: Prometheus 및 Grafana를 사용하여 리소스 사용량, 요청 수 및 대기 시간을 모니터링합니다. 로그 관리: ELK 스택(ElasticSearch, Logstash, Kibana)을 사용하여 로그를 수집, 구문 분석 및 시각화합니다. Filebeat 에이전트를 배포하여 ElasticSearch에 로그를 보냅니다.

PHP 마이크로서비스 컨테이너화 모니터링 및 로그 관리 실습

현대 분산 아키텍처에서는 마이크로서비스 컨테이너화가 널리 사용되는 방식이 되었습니다. 이 기사에서는 Prometheus 및 Grafana를 사용하여 PHP 마이크로서비스를 모니터링하고 ELK Stack을 사용하여 로그 관리하는 방법을 소개합니다.

Monitoring

1. Prometheus 설치

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack

2. Grafana 설치

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update
helm install grafana grafana/grafana

3. Prometheus를 데이터 소스로 사용하여 다음 Grafana 대시보드를 만듭니다. 에
로그 관리

1. ELK 스택을 설치합니다

- Graph: Pod 资源使用情况，监控 CPU 和内存使用
- Gauge: 容器请求数，监控每秒处理的请求数
- Scatter Plot: 请求延迟，绘制请求延迟与时间的关系

2. ELK 스택을 구성합니다

PHP 로그를 구문 분석하기 위해 Kibana에서 인덱스 패턴을 만듭니다. 필드에는 다음이 포함될 수 있습니다.

docker-compose up

3. 로그 에이전트 배포

예를 들어 Filebeat를 사용하여 각 마이크로서비스 Pod에 배포하고 로그를 ElasticSearch로 보낼 수 있습니다.

- timestamp
- level
- message
- ...

실용 사례

다음은 모니터링 및 로깅을 위한 PHP 마이크로서비스 Dockerfile의 예입니다.

filebeat:
  inputs:
    - type: log
      paths:
        - /var/log/*.log
  output.logstash:
    hosts: ["logstash:5044"]

결론

위의 모니터링 및 로그 관리 조치를 구현하면 PHP 마이크로서비스 작업을 제어할 수 있습니다. 상태를 심층적으로 이해하고 문제를 신속하게 식별 및 해결하여 애플리케이션 안정성과 성능을 향상시킵니다.

위 내용은 PHP 마이크로서비스 컨테이너화된 모니터링 및 로그 관리 실습의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!