diskgenius 데이터를 복구하는 방법 diskgenius 데이터 복구 튜토리얼
데이터 손실은 손실된 데이터를 복구하는 방법입니다. 나는 많은 사람들이 이 문제에 직면했다고 믿는다. 오늘 PHP 편집자 Apple은 손실된 데이터를 복구하는 방법을 단계별로 알려주는 DiskGenius 데이터 복구 튜토리얼을 제공합니다.
1단계: DiskGenius 메인 인터페이스 위의 하드 디스크 파티션 맵에서 파티션을 직접 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 후 팝업 바로가기 메뉴에서 [삭제되거나 포맷된 파일 복구] 메뉴 항목을 선택할 수 있습니다(예: 그림에 표시됨) 표시).
2단계: 복구 옵션 창이 나타나면 [삭제된 파일 복구], [완전 복구], [알려진 파일 형식에 대한 추가 검사]의 세 가지 옵션을 확인합니다(그림 참조).
3단계: 오른쪽의 [파일 형식 선택] 버튼을 클릭하고 팝업 창에서 복구해야 하는 파일 형식을 지정합니다(그림 참조).
4단계: 복구 옵션을 설정하고 [시작] 버튼을 클릭하면 DiskGenius 소프트웨어가 하드 디스크 또는 파티션의 데이터 스캔을 시작합니다. 먼저 스캔 창이 나타납니다(그림 참조). .
5단계: 스캔이 완료되면 스캔된 모든 디렉터리 구조와 디렉터리에 있는 파일이 오른쪽에 표시됩니다(그림 참조).
6단계: 이 시점에서 [데이터]가 스캔되었어야 하므로 복원만 하면 됩니다. 검사 결과에서 복구할 파일, 디렉터리 등을 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 지정된 폴더에 복사합니다(그림 참조).
7단계: 복사가 완료될 때까지 기다리면 데이터가 디스크에 다시 나타나는 것을 볼 수 있습니다(그림 참조).
위 내용은 diskgenius 데이터를 복구하는 방법 diskgenius 데이터 복구 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.

삭제 명령문을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 삭제하고 where 절을 통해 삭제 기준을 지정하십시오. 예제 구문 : table_name에서 삭제 된 상태; 참고 : 데이터를 백업하기 전에 작업 삭제를 수행하기 전에, 테스트 환경에서 문장을 확인하고, 한계 조항을 사용하여 삭제 된 행 수를 제한하고, 오해를 피하기 위해 WHERE 절을주의 깊게 확인하고 인덱스를 사용하여 큰 테이블의 삭제 효율을 최적화하십시오.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

PostgreSQL 열을 추가하는 메소드는 Alter Table 명령을 사용하고 다음 세부 사항을 고려하는 것입니다. 데이터 유형 : int 또는 Varchar와 같은 새 열이 데이터를 저장하는 데 적합한 유형을 선택하십시오. 기본값 : 기본 키워드를 통해 새 열의 기본값을 지정하여 NULL 값을 피하십시오. 제약 조건 : 필요에 따라 Null, 고유 한 또는 확인 제약 조건을 확인하십시오. 동시 작업 : 열을 추가 할 때 트랜잭션 또는 기타 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 잠금 충돌을 처리합니다.

SQL에 여러 개의 새 열을 추가하는 메소드 ALTER TABLE 설명 : ALTER TABLE_NAME ADD CORMEN1 DATA_TYPE, COLUME2 DATA_TYPE, ...; 생성 테이블 문을 사용하여 : create table new_table as select column1, column2, ..., columnn all ancling_table unull, null, ..., nul

모든 Redis 데이터를 청소하는 방법 : Redis 2.8 이상 : Flushall 명령은 모든 키 값 쌍을 삭제합니다. Redis 2.6 이상 : DEL 명령을 사용하여 키를 하나씩 삭제하거나 Redis 클라이언트를 사용하여 메소드를 삭제하십시오. 대안 : Redis 서비스를 다시 시작하거나 (주의해서 사용) Redis 클라이언트 (예 : Flushall () 또는 FlushDB ())를 사용하십시오.

Navicat은 보안상의 이유로 암호화 된 암호를 저장하기 때문에 Navicat에서 직접 PostgreSQL 암호를 보는 것은 불가능합니다. 암호를 확인하려면 데이터베이스에 연결하십시오. 암호를 수정하려면 PSQL 또는 Navicat의 그래픽 인터페이스를 사용하십시오. 다른 목적을 위해서는 하드 코딩 된 암호를 피하기 위해 코드의 연결 매개 변수를 구성해야합니다. 보안을 향상시키기 위해 강력한 비밀번호, 정기적 인 수정을 사용하고 다중 요소 인증을 활성화하는 것이 좋습니다.
