SQL에서 where 다음에 조건을 작성할 때 사용할 내용
WHERE 절 뒤의 조건은 반환된 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다. 조건은 일반적으로 같음, 같지 않음, 보다 큼, 보다 작음 등과 같은 연산자를 사용합니다. LIKE, IN, BETWEEN 등을 사용할 수도 있습니다. 논리 연산자 AND, OR, NOT을 사용하여 조건을 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 급여 > 50000 AND 부서 = '판매'는 급여가 $50,000를 초과하고 부서가 "판매"인 직원을 필터링합니다.
SQL에서 WHERE 절 뒤에 오는 조건
SQL 쿼리에서 WHERE 절은 반환된 데이터를 필터링하기 위한 특정 조건을 지정하는 데 사용됩니다. 이러한 조건은 테이블의 모든 열에 적용될 수 있습니다.
WHERE 절 뒤에 오는 조건은 일반적으로 다음 연산자 중 하나를 사용합니다.
- Equals ( = ): 두 값이 같은지 확인합니다.
- 같지 않음( <> ): 두 값이 같지 않은지 확인합니다.
- 보다 큼( > ): 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 큰지 확인합니다.
- 보다 작음( < ): 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 작은지 확인합니다.
- 보다 크거나 같음( >= ): 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 크거나 같은지 확인합니다.
- 작거나 같음( <= ): 왼쪽 값이 오른쪽 값보다 작거나 같은지 확인합니다.
- LIKE: 텍스트 패턴을 일치시키는 데 사용됩니다.
- IN: 은 값이 값 집합에 속하는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.
- BETWEEN: 값이 두 값 사이에 있는지 확인하는 데 사용됩니다.
예:
다음 쿼리는 "customers"라는 테이블에서 이름이 "John"으로 시작하는 모든 고객을 선택합니다.
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'John%';
다음 쿼리는 총액이 $100보다 큰 모든 주문을 선택합니다.
SELECT * FROM orders WHERE total > 100;
WHERE 절에서 조건 구문은 일반적으로 다음과 같습니다.
列名 运算符 值
조건은 AND, OR, NOT과 같은 논리 연산자를 사용하여 함께 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 쿼리는 "employees"라는 테이블에서 급여가 $50,000 이상이고 부서가 "Sales"인 모든 직원을 선택합니다.
위 내용은 SQL에서 where 다음에 조건을 작성할 때 사용할 내용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 성능 및 확장성에 미치는 영향에 중점을 둔 SQL의 수평 및 수직 데이터 파티셔닝에 대해 설명합니다. 그것은 그들 사이에서 선택에 대한 혜택과 고려 사항을 비교합니다.

이 기사는 SQL 집계 함수 (Sum, Avg, Count, Min, Max)를 사용하여 데이터를 요약하고, 용도와 차이점을 자세히 설명하고, 쿼리로 결합하는 방법 : 159

이 기사는 SQL 주입에 중점을 둔 동적 SQL의 보안 위험에 대해 설명하고 매개 변수화 된 쿼리 및 입력 검증과 같은 완화 전략을 제공합니다.

이 기사에서는 SQL 트랜잭션 격리 수준에 대해 설명합니다. 부드러운 읽기, 커밋 된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화 가능. 데이터 일관성 및 성능에 미치는 영향을 검토하여 분리가 높을수록 일관성이 높지만 MA

기사는 GDPR 및 CCPA 준수에 SQL 사용, 데이터 익명화, 액세스 요청 및 오래된 데이터의 자동 삭제에 중점을 둔 (159 자)에 대해 논의합니다.

이 기사는 SQL 트랜잭션의 산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)에 대해 설명하며 데이터 무결성 및 신뢰성을 유지하는 데 중요합니다.

이 기사에서는 SQL 주입과 같은 취약점에 대한 SQL 데이터베이스 보안, 준비된 문, 입력 유효성 검사 및 정기 업데이트를 강조합니다.

기사는 성능 및 확장 성, 세부 사항 방법, 모범 사례 및 모니터링 도구를 위해 SQL에서 데이터 파티셔닝 구현에 대해 논의합니다.
