SQL에서 날짜 유형을 확인하는 방법
SQL WHERE 절에서 날짜 유형을 쿼리할 때 다음 연산자를 사용할 수 있습니다: 같음, 같지 않음, 보다 큼, 보다 작음, 크거나 같음, 작거나 같음, BETWEEN, NOT BETWEEN.
SQL의 WHERE 절에 있는 날짜 유형의 쿼리 방법
본론으로 바로 넘어가겠습니다.
SQL에서는 다음 연산자를 사용하여 WHERE 절의 날짜 유형을 쿼리할 수 있습니다.
- 같음(=)
- 같지 않음(<>)
- 보다 큼(>)
- 작음(<)
- 크거나 같음(>=)
- 작거나 같음 (<=)
- BETWEEN(지정된 범위 내)
- NOT BETWEEN(지정된 범위 내 아님)
상세 확장:
1과 같음(=)
가장 직접적인 비교 방법입니다. , 쿼리 날짜가 지정된 날짜와 같습니다.
예: WHERE date_column = '2023-03-08'
WHERE date_column = '2023-03-08'
2. 不等于 (<>)
查询日期不等于指定日期。
例如:WHERE date_column <> '2023-03-08'
3. 大于 (>)
查询日期大于指定日期。
例如:WHERE date_column > '2023-03-08'
4. 小于 (<)
查询日期小于指定日期。
例如:WHERE date_column < '2023-03-08'
5. 大于等于 (>=)
查询日期大于或等于指定日期。
例如:WHERE date_column >= '2023-03-08'
6. 小于等于 (<=)
查询日期小于或等于指定日期。
例如:WHERE date_column <= '2023-03-08'
7. BETWEEN(在指定范围内)
查询日期在两个指定日期之间(包括边界)。
例如:WHERE date_column BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-08'
8. NOT BETWEEN(不在指定范围内)
查询日期不在两个指定日期之间(不包括边界)。
例如:WHERE date_column NOT BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-08'
WHERE date_column <> '2023-03-08'
🎜🎜🎜3. 보다 큼(>)🎜🎜 쿼리 날짜가 지정된 날짜보다 큽니다. 🎜예: WHERE date_column > '2023-03-08'
🎜🎜🎜4. 보다 작음(<)🎜🎜 쿼리 날짜가 지정된 날짜보다 작습니다. 🎜예: WHERE date_column < '2023-03-08'
🎜🎜🎜5. 크거나 같음(>=)🎜🎜 쿼리 날짜가 지정된 날짜보다 크거나 같습니다. 날짜. 🎜예: WHERE date_column >= '2023-03-08'
🎜🎜🎜6. 작거나 같음 (<=)🎜🎜 쿼리 날짜가 다음과 같거나 작습니다. 지정된 날짜. 🎜예: WHERE date_column <= '2023-03-08'
🎜🎜🎜7.BETWEEN(지정된 범위 내) 🎜🎜쿼리 날짜가 지정된 두 날짜 사이입니다(경계 포함). 🎜예: WHERE date_column BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-08'
🎜🎜🎜8 NOT BETWEEN(지정된 범위 내에 있지 않음)🎜🎜쿼리 날짜가 아닙니다. (국경 제외) 사이의 지정된 두 날짜에. 🎜예: date_column이 '2023-03-01'과 '2023-03-08' 사이가 아닌 경우
🎜위 내용은 SQL에서 날짜 유형을 확인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 성능 및 확장성에 미치는 영향에 중점을 둔 SQL의 수평 및 수직 데이터 파티셔닝에 대해 설명합니다. 그것은 그들 사이에서 선택에 대한 혜택과 고려 사항을 비교합니다.

이 기사는 관계형 데이터베이스에서 외국의 주요 제약 조건으로 행을 삭제하는 것을 다룹니다. 계단식 삭제, 삭제 제한 및 널 설정을 포함하여 제약 조건 위반을 처리하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 기사는 모범 사례를 강조합니다

이 기사는 SQL 집계 함수 (Sum, Avg, Count, Min, Max)를 사용하여 데이터를 요약하고, 용도와 차이점을 자세히 설명하고, 쿼리로 결합하는 방법 : 159

이 기사는 SQL 주입에 중점을 둔 동적 SQL의 보안 위험에 대해 설명하고 매개 변수화 된 쿼리 및 입력 검증과 같은 완화 전략을 제공합니다.

이 기사에서는 SQL 트랜잭션 격리 수준에 대해 설명합니다. 부드러운 읽기, 커밋 된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화 가능. 데이터 일관성 및 성능에 미치는 영향을 검토하여 분리가 높을수록 일관성이 높지만 MA

이 기사는 SQL 트랜잭션의 산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)에 대해 설명하며 데이터 무결성 및 신뢰성을 유지하는 데 중요합니다.

이 기사는 SQL Delete 작업을위한 효과적인 테스트 전략에 대해 자세히 설명합니다. 사전 및 사후 데이터 비교, 행 카운트 및 네거티브 테스트를 통해 올바른 행 삭제를 확인하는 것을 강조합니다. 백업, 거래를 포함한 모범 사례

이 기사는 SQL의 삭제 및 자르기 명령을 비교합니다. 삭제는 열을 개별적으로 제거하여 조건부 제거 및 트랜잭션 롤백을 허용합니다. 자르기가 더 빠르면서 모든 행을 한 번에 제거하지만 롤백 기능이 부족합니다. 성능 및 데이터 Re
