Photoshop入门教程:简单制作绚丽背景
本教程简单使用滤镜制作抽象绚丽背景效果,制作的时候一些参数需要根据图片的实际要求来设置,制作方法非常简单没有太多的调色过程,效果却很不错!
最终效果
新建一个600px * 600px的文件背景填充为白色,执行菜单:滤镜 > 纹理 > 颗粒 参数设置如图1,确定按字母键“D”,把前背景颜色设置为黑白,再执行菜单:滤镜 > 像素化 > 点状化,参数设置如图2,效果如图3
2.执行菜单:滤镜 > 杂色 > 中间值 数值为90,效果如图4
3.按Ctrl I反相执行菜单:滤镜 > 锐化 > USM锐化参数设置如图5,效果如图6
4.执行菜单:滤镜 > 模糊 > 特殊模糊参数设置如图7,确定后再按Ctrl M 调曲线参数设置如图8,效果如图9
5.创建调节图层选择色相/饱和度参数设置如图10,确定后把图层不透明度改为:60%
6.回到背景图层执行菜单:滤镜 > 艺术效果 > 绘画涂抹参数设置如图11,完成最终效果。

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키미: 단 한 문장이면 단 10초만에 PPT가 완성됩니다. PPT가 너무 짜증나네요! 회의를 하려면 PPT가 있어야 하고, 주간 보고서를 작성하려면 PPT가 있어야 하며, 누군가를 부정행위를 했다고 비난하려면 PPT를 보내야 합니다. 대학은 PPT 전공을 공부하는 것과 비슷합니다. 수업 시간에 PPT를 보고 수업 후에 PPT를 하는 거죠. 아마도 데니스 오스틴이 37년 전 PPT를 발명했을 때, 언젠가 PPT가 이렇게 널리 보급될 것이라고는 예상하지 못했을 것입니다. 우리가 PPT를 만들면서 힘들었던 경험을 이야기하면 눈물이 납니다. "20페이지가 넘는 PPT를 만드는 데 3개월이 걸렸고, 수십 번 수정했어요. PPT를 보면 토할 것 같았어요. 한창 때는 하루에 다섯 장씩 했는데, 숨소리까지 냈어요." PPT였어요." 즉석 회의가 있으면 해야죠.

베이징 시간으로 6월 20일 이른 아침, 시애틀에서 열린 최고의 국제 컴퓨터 비전 컨퍼런스인 CVPR2024가 최우수 논문 및 기타 수상작을 공식 발표했습니다. 올해는 우수논문 2편, 최우수 학생논문 2편 등 총 10편의 논문이 수상하였습니다. 컴퓨터 비전(CV) 분야 최고 학회는 매년 수많은 연구기관과 대학이 모여드는 CVPR이다. 통계에 따르면 올해 총 1만1532편의 논문이 제출돼 2719편이 채택돼 합격률 23.6%를 기록했다. Georgia Institute of Technology의 CVPR2024 데이터 통계 분석에 따르면 연구 주제 관점에서 가장 많은 논문이 이미지 및 비디오 합성 및 생성입니다(Imageandvideosyn

방해 금지 모드에서 전화를 받는 것조차 매우 짜증나는 경험이 될 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 방해 금지 모드는 모든 수신 전화 알림과 이메일, 메시지 등의 알림을 끕니다. 다음 솔루션 세트를 따라 문제를 해결할 수 있습니다. 수정 1 – 초점 모드 활성화 휴대폰에서 초점 모드를 활성화합니다. 1단계 – 위에서 아래로 스와이프하여 제어 센터에 액세스합니다. 2단계 – 다음으로 휴대폰에서 "초점 모드"를 활성화합니다. 집중 모드는 전화기에서 방해 금지 모드를 활성화합니다. 수신 전화 알림이 전화기에 표시되지는 않습니다. 수정 2 - 초점 모드 설정 변경 초점 모드 설정에 문제가 있는 경우 이를 수정해야 합니다. 1단계 – iPhone 설정 창을 엽니다. 2단계 – 다음으로 집중 모드 설정을 켭니다.

여름에 비가 내린 후에는 아름답고 마법 같은 특별한 날씨 장면인 무지개를 자주 볼 수 있습니다. 이 역시 사진에서 볼 수 있는 보기 드문 장면으로, 매우 포토제닉하다. 무지개가 나타나는 데에는 몇 가지 조건이 있습니다. 첫째, 공기 중에 충분한 물방울이 있고, 둘째, 태양이 낮은 각도로 빛납니다. 따라서 비가 그친 후 오후에 무지개를 보는 것이 가장 쉽습니다. 그러나 무지개의 형성은 날씨, 빛, 기타 조건의 영향을 크게 받기 때문에 일반적으로 짧은 시간 동안만 지속되며, 가장 잘 볼 수 있고 촬영할 수 있는 시간은 더욱 짧습니다. 그러면 무지개를 만났을 때 어떻게 제대로 기록하고 고품질로 사진을 찍을 수 있습니까? 1. 무지개를 찾아보세요. 위에서 언급한 조건 외에도 무지개는 대개 햇빛 방향으로 나타납니다. 즉, 태양이 서쪽에서 동쪽으로 빛날 경우 무지개가 동쪽에서 나타날 확률이 높습니다.

우리는 LLM이 대규모 데이터를 사용하여 대규모 컴퓨터 클러스터에서 훈련된다는 것을 알고 있습니다. 이 사이트는 LLM 훈련 프로세스를 지원하고 개선하는 데 사용되는 다양한 방법과 기술을 소개합니다. 오늘 우리가 공유하고 싶은 것은 기본 기술에 대해 심층적으로 살펴보고 운영 체제 없이도 수많은 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 방법을 소개하는 기사입니다. 이 기사는 기계가 생각하는 방식을 이해하여 일반 지능을 달성하기 위해 노력하는 AI 스타트업 Imbue에서 가져온 것입니다. 물론 운영 체제가 없는 "베어 메탈"을 LLM 교육을 위한 컴퓨터 클러스터로 전환하는 것은 탐색과 시행착오로 가득 찬 쉬운 과정이 아니지만 Imbue는 마침내 700억 개의 매개변수를 사용하여 LLM을 성공적으로 교육했습니다. 과정이 쌓이다

검색 증강 생성(RAG)은 검색을 사용하여 언어 모델을 향상시키는 기술입니다. 특히, 언어 모델은 답변을 생성하기 전에 광범위한 문서 데이터베이스에서 관련 정보를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 생성 프로세스를 안내합니다. 이 기술은 콘텐츠의 정확성과 관련성을 크게 향상시키고 환각 문제를 효과적으로 완화하며 지식 업데이트 속도를 높이고 콘텐츠 생성 추적성을 향상시킬 수 있습니다. RAG는 의심할 여지 없이 인공 지능 연구에서 가장 흥미로운 분야 중 하나입니다. RAG에 대한 자세한 내용은 본 사이트의 칼럼 기사 "대형 모델의 단점을 보완하는 데 특화된 RAG의 새로운 발전은 무엇인가?"를 참조하시기 바랍니다. 이 리뷰는 이를 명확하게 설명합니다." 그러나 RAG는 완벽하지 않으며 사용자는 이를 사용할 때 몇 가지 "고통"에 직면하는 경우가 많습니다. 최근 NVIDIA의 고급 생성 AI 솔루션

Machine Power Report 편집자: Yang Wen 대형 모델과 AIGC로 대표되는 인공지능의 물결은 우리가 살고 일하는 방식을 조용히 변화시키고 있지만 대부분의 사람들은 여전히 그것을 어떻게 사용하는지 모릅니다. 이에 직관적이고 흥미롭고 간결한 인공지능 활용 사례를 통해 AI 활용 방법을 자세히 소개하고 모두의 사고를 자극하고자 'AI in Use' 칼럼을 론칭하게 됐다. 또한 독자들이 혁신적인 실제 사용 사례를 제출하는 것을 환영합니다. 영상 링크 : https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ 최근 샤오홍슈에서는 혼자 사는 소녀의 인생 브이로그가 인기를 끌었습니다. 몇 가지 치유의 말과 함께 일러스트레이션 스타일의 애니메이션을 단 며칠 만에 쉽게 익힐 수 있습니다.

PDF, 웹페이지, 포스터, 엑셀 차트의 내용을 자동으로 분석할 수 있는 대형 모델은 파트타임 근로자에게 그다지 편리하지 않습니다. Shanghai AILab, 홍콩 중문대학교 및 기타 연구 기관에서 제안한 InternLM-XComposer2-4KHD(약칭 IXC2-4KHD) 모델은 이를 현실로 만듭니다. 해상도 제한이 1500x1500 이하인 다른 다중 모드 대형 모델과 비교하여, 이 작업은 다중 모드 대형 모델의 최대 입력 이미지를 4K(3840x1600) 이상의 해상도로 높이고 모든 화면비와 336픽셀을 4K로 지원합니다. 동적 해상도가 변경됩니다. 모델은 출시 3일 만에 허깅페이스 비주얼 질문답변 모델 인기 순위 1위를 차지했다. 취급이 용이함
