在Windows环境下配置MySQL集群_MySQL
前言
最近在项目中用到了MySQL集群,所以就和小伙伴们研究了两天。下面给大家分享一下成果。
小编始终觉得对新事物的学习,没有比看图这种方式更好地理解了。所以先来看一张mysql集群的架构图(摘自百度百科-MySQL Cluster):
上图一共分了四层:Applications、SQL、Storage、Management。
如果您的英语不是体育老师教的的话,那么您肯定已经猜出来每一层的职责了:
—–Applications主要是指需要连接数据库的应用程序;
—–SQL中每一个mysqld都是一个sql节点,Applications需要通过连接sql节点来存储数据,您可以把它看成应用程序与数据库集群进行数据交换的大门
—–Storage有‘仓库’的意思,所以数据都是存在数据节点(ndbd)中的,而且每个数据节点的数据都是一致的,都是一整套最新的数据
—–Management中就是管理节点,一个MySQL中只有一个管理节点,用来管理其他节点
综上所述,一个MySQL集群中包括三种节点(不包括Applications):管理节点、数据节点,sql节点。
一、下载集群版mysql
下载mysql-cluster-gpl-7.4.7-win32或mysql-cluster-gpl-7.4.7-winx64
下载地址:http://yunpan.cn/cd892RtysQ3Vk (提取码:45c8)
MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/cluster/
二、配置MySQL集群
需要用三台机器(没有条件的朋友可以考虑用虚拟机),一台配置管理节点:另外两台每台配置一个数据节点和一个SQL节点(也可以用五台计算机,每台计算机配置一个节点):
管理节点:192.168.25.50
数据节点A:192.168.25.49
数据节点B:192.168.25.48
SQL节点A:192.168.25.49
SQL节点B:192.168.25.48
1、首先将下载压缩包解压到每台电脑的C:/mysql目录下:
当然放在其他盘的目录里也可以。
2、配置管理节点
在配置管理节点(192.168.25.50)的计算机上的C:\Mysql\Bin目录下建立cluster-logs和config两个文件夹。cluster-logs用来存储日志文件,在config文件夹中建立my.ini和config.ini两个配置文件:
my.ini
<code class="hljs ruby">[mysql_cluster] # Options for management node process config-file=C:/mysql/bin/config/config.ini</code>
config.ini
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby">[ndbd default] # Options affecting ndbd processes on all data nodes: NoOfReplicas=2 # Number of replicas DataDir=C:/mysql/bin/cluster-data # Directory for each data node's data files # Forward slashes used in directory path, # rather than backslashes. This is correct; # see Important note in text DataMemory=80M # Memory allocated to data storage IndexMemory=18M # Memory allocated to index storage # For DataMemory and IndexMemory, we have used the # default values. Since the "world" database takes up # only about 500KB, this should be more than enough for # this example Cluster setup. [ndb_mgmd] # Management process options: HostName=192.168.25.50 # Hostname or IP address of management node DataDir=C:/mysql/bin/cluster-logs # Directory for management node log files [ndbd] # Options for data node "A": HostName=192.168.25.49 # Hostname or IP address [ndbd] # Options for data node "B": HostName=192.168.25.48 # Hostname or IP address [mysqld] # SQL node A options: HostName=192.168.25.49 # Hostname or IP address [mysqld] # SQL node B options: HostName=192.168.25.48 # Hostname or IP address</code></code>
<code class="hljs ruby">3、配置数据节点
<code class="hljs ruby">在配置数据节点(192.168.25.48、192.168.25.49)的计算机上的C:\Mysql\Bin目录下建立cluster-data文件夹,用来存放数据:
<code class="hljs ruby">SQL节点不用任何配置,至此,整个MySQL集群就搭建完成了。
<code class="hljs ruby">三、启动MySQL集群
<code class="hljs ruby">启动MySQL集群时,有一个启动顺序:先启动管理节点,再启动数据节点,再启动sql节点。
<code class="hljs ruby">1、启动管理节点:
<code class="hljs ruby">在cmd中运行如下命令
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndb_mgmd.exe --configdir=c:\mysql\bin\config --config-file=c:\mysql\bin\config\config.ini --ndb-nodeid=1 --reload –initial</code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00Q50-3M20.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\" />
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">2、启动每个数据节点:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">在cmd中运行如下命令:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndbd.exe --ndb-connectstring=192.168.25.50</code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00QF310-4B34.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\" />
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">3、启动每个sql节点:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">在cmd中运行如下命令:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">c:\mysql\bin\mysqld.exe --ndbcluster --ndb-connectstring=192.168.25.50 --console</code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00Q921Z-55413.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\" />
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">现在整个MySQL集群就已经启动了。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">4、查看每个节点的状态:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">在管理节点所在计算机上(192.168.25.50)打开ndb_mgm.exe,或者直接在cmd中运行
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndb_mgm</code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">执行“show”命令,可以查看到每个节点的连接状态:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R15620-A262.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\" />
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">这就表明每个节点均连接正常。下面测试数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">三、测试MySQL集群
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">1、在sql节点A建立数据库并插入数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">在sql节点A的计算机上(192.168.25.49)的cmd中运行C:\mysql\bin\mysql.exe -u root -p命令登录mysql,接下来需要输入密码时,密码默认为空(直接回车)。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">创建数据库并插入数据:<br />
—–创建名为”MySQL_Cluster_Test”的数据库:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"> create database MySQL_Cluster_Test;</code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql">—–创建表”T_User”:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">use MySQL_Cluster_Test; create table T_User(Name varchar(32),Age int) engine=ndbcluster;</code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">注意建表语句后面一定要加上 engine=ndbcluster
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">—–插入数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">insert into T_User values('DannyHoo',26);</code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">—–查询数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select * from T_User;</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R32Q0-L038.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">2、在sql节点B也可以查询到数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">同样在sql节点B的计算机上(192.168.25.48)的cmd中运行C:\mysql\bin\mysql.exe -u root -p命令登录mysql。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">执行 show databases; 命令可以查看到在sql节点A新建的数据库;<br>
执行use MySQL_Cluster_Test;<br>
select * from T_User;<br>
可以查询到在sql节点A插入的数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R56250-Y330.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">到这里,整个集群的搭建和测试就完成了。假如一个数据节点宕机,并不会影响整个集群的运行,任何一个数据节点死掉甚至物理损坏都不用担心,因为每个数据节点保存的数据都是完整的一份数据(在你操作数据的时候,它早就自动为你把最新的数据备份到每一个数据节点上啦)。你可以测试一下,这时手动停止某个数据节点和sql节点,另外一个数据节点和sql节点还会正常运行。当你把停止的数据节点和sql节点重新启动时,会发现又重新连接到集群里了,而且每个数据节点的数据都是最新的。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











WinRE(Windows 복구 환경)는 Windows 운영 체제 오류를 복구하는 데 사용되는 환경입니다. WinRE에 들어간 후 시스템 복원, 공장 초기화, 업데이트 제거 등을 수행할 수 있습니다. WinRE로 부팅할 수 없는 경우 이 문서에서는 문제 해결을 위한 수정 사항을 안내합니다. Windows 복구 환경으로 부팅할 수 없습니다. Windows 복구 환경으로 부팅할 수 없는 경우 아래 제공된 수정 사항을 사용하십시오. Windows 복구 환경 상태 확인 다른 방법을 사용하여 Windows 복구 환경으로 들어가십시오. 실수로 Windows 복구 파티션을 삭제하셨습니까? 아래에서 전체 업그레이드 또는 Windows 새로 설치를 수행하십시오. 이러한 모든 수정 사항에 대해 자세히 설명했습니다. 1] Wi-Fi 확인

이번 포스팅에서는 Python과 Anaconda의 차이점에 대해 알아보겠습니다. 파이썬이란 무엇입니까? Python은 줄을 들여쓰고 공백을 제공하여 코드를 읽고 이해하기 쉽게 만드는 데 중점을 둔 오픈 소스 언어입니다. Python의 유연성과 사용 용이성은 과학 컴퓨팅, 인공 지능, 데이터 과학은 물론 온라인 애플리케이션 생성 및 개발을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 애플리케이션에 이상적입니다. Python은 해석된 언어이기 때문에 테스트를 하면 즉시 기계어로 번역됩니다. C++와 같은 일부 언어를 이해하려면 컴파일이 필요합니다. Python에 대한 능숙도는 이해, 개발, 실행 및 읽기가 매우 쉽기 때문에 중요한 이점입니다. 이는 파이썬을

ProxmoxVE에서 노드를 완전히 제거하고 클러스터에 다시 합류하는 시나리오 설명 ProxmoxVE 클러스터의 노드가 손상되어 신속하게 복구할 수 없는 경우 결함이 있는 노드를 클러스터에서 완전히 추방하고 잔여 정보를 정리해야 합니다. 그렇지 않으면 결함이 있는 노드가 사용하는 IP 주소를 사용하는 새 노드는 클러스터에 정상적으로 합류할 수 없습니다. 마찬가지로 클러스터에서 분리된 결함이 있는 노드가 복구된 후에는 클러스터와 관련이 없지만 이 단일 노드의 웹 관리에 액세스할 수 없습니다. 백그라운드에서 원래 ProxmoxVE 클러스터의 다른 노드에 대한 정보가 표시되므로 매우 짜증납니다. 클러스터에서 노드를 제거합니다. ProxmoxVE가 Ceph 하이퍼 수렴형 클러스터인 경우 호스트 시스템 Debian에서 클러스터의 모든 노드(삭제하려는 노드 제외)에 로그인하고 명령을 실행해야 합니다.

오늘날의 클라우드 컴퓨팅 시대에 컨테이너화 기술은 오픈 소스 세계에서 가장 인기 있는 기술 중 하나가 되었습니다. Docker의 등장으로 클라우드 컴퓨팅은 더욱 편리하고 효율적이게 되었으며, 개발자와 운영 및 유지 관리 담당자에게 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 다중 노드 클러스터 기술의 적용은 Docker 기반으로 널리 사용됩니다. 다중 노드 클러스터 배포를 통해 리소스를 보다 효율적으로 활용하고, 안정성과 확장성을 향상시키며, 배포 및 관리에 있어 보다 유연해질 수 있습니다. 다음으로 Docker를 사용하는 방법을 소개하겠습니다.

PHP 높은 동시성 환경에서 데이터베이스 최적화 방법 인터넷의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 웹사이트와 애플리케이션이 높은 동시성 문제에 직면해야 합니다. 이 경우 데이터베이스 성능 최적화가 특히 중요하며, 특히 PHP를 백엔드 개발 언어로 사용하는 시스템의 경우 더욱 그렇습니다. 이 기사에서는 PHP 높은 동시성 환경에서 몇 가지 데이터베이스 최적화 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 연결 풀링 사용 동시성이 높은 환경에서는 데이터베이스 연결을 자주 생성하고 삭제하면 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 따라서 연결 풀링을 사용하면

Windows 11에서 환경 변수를 설정하면 시스템을 사용자 지정하고, 스크립트를 실행하고, 애플리케이션을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 가이드에서는 시스템을 원하는 대로 구성할 수 있도록 단계별 지침과 함께 세 가지 방법을 설명합니다. 환경 변수에는 세 가지 유형이 있습니다. 시스템 환경 변수 - 전역 변수는 우선 순위가 가장 낮고 Windows의 모든 사용자 및 응용 프로그램에 액세스할 수 있으며 일반적으로 시스템 전체 설정을 정의하는 데 사용됩니다. 사용자 환경 변수 – 우선 순위가 더 높은 이러한 변수는 현재 사용자 및 해당 계정에서 실행되는 프로세스에만 적용되며 해당 계정에서 실행되는 사용자 또는 응용 프로그램에 의해 설정됩니다. 프로세스 환경 변수 – 우선 순위가 가장 높고 임시적이며 현재 프로세스와 해당 하위 프로세스에 적용되어 프로그램을 제공합니다.

PHP 통합 환경 패키지에는 다음이 포함됩니다. 1. 강력한 PHP 통합 환경인 PhpStorm 2. 오픈 소스 통합 개발 환경인 Eclipse 3. 경량 오픈 소스 코드 편집기인 Visual Studio Code 4. 인기 있는 텍스트 편집기 다양한 프로그래밍 언어에서 널리 사용됩니다. 5. Apache Software Foundation에서 개발한 통합 개발 환경인 NetBeans 6. PHP 개발자를 위해 설계된 통합 개발 환경인 Zend Studio.

PHP의 일반적인 클러스터에는 LAMP 클러스터, Nginx 클러스터, Memcached 클러스터, Redis 클러스터 및 Hadoop 클러스터가 포함됩니다. 자세한 소개: 1. LAMP 클러스터는 Linux, Apache, MySQL 및 PHP의 조합을 의미합니다. LAMP 클러스터에서는 여러 서버가 동일한 애플리케이션을 실행하고 로드 밸런서를 통해 균형을 유지합니다. 2. Nginx 클러스터, Nginx는 고성능 웹 서버 등입니다.
