mysql多表关联查询,增加了排序速度慢??
mysql
这些是表的结构:
CREATE TABLE rs_emp
(EmpSysID
varchar(36) NOT NULL,EmpNo
varchar(20) NOT NULL,EmpName
varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',EmpSexSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,CardTypeSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,RateSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,JobSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,DepartSysID
varchar(36) NOT NULL,StatusSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpEngName
varchar(50) DEFAULT NULL,EmpHireDate
datetime DEFAULT NULL,EmpPositiveDate
datetime DEFAULT NULL,EmpLeaveDate
datetime DEFAULT NULL,EmpLeaveReason
varchar(255) DEFAULT NULL,EmpStatusID
tinyint(4) DEFAULT NULL,EmpMemo
varchar(200) DEFAULT NULL,CertTypeSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpCertNo
varchar(50) DEFAULT NULL,EmpBirthDate
varchar(50) DEFAULT NULL,CountrySysID
varchar(36) DEFAULT NULL,NationSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EduSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpGdSchool
varchar(200) DEFAULT NULL,PolitySysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpLanguageAbility
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpMarrySysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpZipNo
varchar(50) DEFAULT NULL,EmpPhoneNo
varchar(50) DEFAULT NULL,NativeSysID
varchar(36) DEFAULT NULL,EmpAddress
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpEmail
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpFamilyInfo
varchar(200) DEFAULT NULL,EmpBiography
mediumtext,AllowDelete
bit(1) DEFAULT b'1',EmpLeaveStatus
bit(1) DEFAULT b'0',IsAttend
char(1) DEFAULT NULL,OtherCardNo
varchar(10) DEFAULT NULL,CardFingerNo
bigint(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (EmpSysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_Emp
(EmpNo
),
KEY AK_RS_Emp2
(EmpSysID
),
KEY AK_RS_Emp3
(EmpName
),
KEY AK_RS_Emp6
(RateSysID
),
KEY AK_RS_Emp7
(StatusSysID
),
KEY AK_RS_Emp8
(CountrySysID
),
KEY AK_RS_Emp9
(CertTypeSysID
),
KEY AK_RS_Emp10
(EduSysID
),
KEY AK_RS_Emp11
(PolitySysID
),
KEY AK_RS_Emp12
(NationSysID
),
KEY AK_RS_Emp23
(EmpSysID
,EmpNo
),
KEY AK_RS_Emp33
(EmpLeaveStatus
),
KEY AK_RS_Emp22
(EmpSysID
,EmpName
)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
CREATE TABLE rs_depart
(DepartSysID
varchar(36) NOT NULL,DepartPrcID
varchar(100) NOT NULL,DepartID
varchar(12) NOT NULL,DepartName
varchar(50) NOT NULL,DepartUpSysId
varchar(36) DEFAULT NULL,DepartMemo
varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (DepartSysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_Depart
(DepartID
) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
CREATE TABLE rs_classcerttype
(CertTypeSysID
varchar(36) NOT NULL,CertTypeNo
varchar(20) NOT NULL,CertTypeName
varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (CertTypeSysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_ClassCertType
(CertTypeNo
)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
CREATE TABLE rs_classcountry
(CountrySysID
varchar(36) NOT NULL,CountryNo
varchar(20) NOT NULL,CountryName
varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (CountrySysID
),
UNIQUE KEY AK_RS_ClassCountry
(CountryNo
)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
跟rs_classcountry类似结构的表还有几张
最后创建视图,为这几张表的查询结果,视图:
CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=root
@%
SQL SECURITY DEFINER VIEW vrs_emp
AS select a
.EmpSysID
AS EmpSysID
,a
.EmpNo
AS EmpNo
,a
.EmpName
AS EmpName
,a
.CardFingerNo
AS CardFingerNo
,a
.EmpSexSysID
AS EmpSexSysID
,a
.CardTypeSysID
AS CardTypeSysID
,a
.RateSysID
AS RateSysID
,a
.JobSysID
AS JobSysID
,a
.DepartSysID
AS DepartSysID
,a
.StatusSysID
AS StatusSysID
,a
.EmpEngName
AS EmpEngName
,a
.EmpHireDate
AS EmpHireDate
,a
.EmpPositiveDate
AS EmpPositiveDate
,a
.EmpLeaveDate
AS EmpLeaveDate
,a
.EmpLeaveReason
AS EmpLeaveReason
,a
.EmpStatusID
AS EmpStatusID
,a
.EmpMemo
AS EmpMemo
,a
.CertTypeSysID
AS CertTypeSysID
,a
.EmpCertNo
AS EmpCertNo
,a
.EmpBirthDate
AS EmpBirthDate
,a
.CountrySysID
AS CountrySysID
,a
.NationSysID
AS NationSysID
,a
.EduSysID
AS EduSysID
,a
.EmpGdSchool
AS EmpGdSchool
,a
.PolitySysID
AS PolitySysID
,a
.EmpLanguageAbility
AS EmpLanguageAbility
,a
.EmpMarrySysID
AS EmpMarrySysID
,a
.EmpZipNo
AS EmpZipNo
,a
.EmpPhoneNo
AS EmpPhoneNo
,a
.NativeSysID
AS NativeSysID
,a
.EmpAddress
AS EmpAddress
,a
.EmpEmail
AS EmpEmail
,a
.EmpFamilyInfo
AS EmpFamilyInfo
,a
.EmpBiography
AS EmpBiography
,a
.AllowDelete
AS AllowDelete
,a
.EmpLeaveStatus
AS EmpLeaveStatus
,a
.IsAttend
AS IsAttend
,a
.OtherCardNo
AS OtherCardNo
,(to_days(now()) - to_days(a
.EmpPositiveDate
)) AS EmpPositiveDay
,floor(((to_days(curdate()) - to_days(a
.EmpBirthDate
)) / 365)) AS EmpAge
,b
.DepartID
AS DepartID
,b
.DepartName
AS DepartName
,c
.StatusNo
AS StatusNo
,c
.StatusName
AS StatusName
,d
.RateNo
AS RateNo
,d
.RateName
AS RateName
,e
.PolityNo
AS PolityNo
,e
.PolityName
AS PolityName
,f
.NativeNo
AS NativeNo
,f
.NativeName
AS NativeName
,g
.NationNo
AS NationNo
,g
.NationName
AS NationName
,h
.JobNo
AS JobNo
,h
.JobName
AS JobName
,i
.EduNo
AS EduNo
,i
.EduName
AS EduName
,j
.CountryNo
AS CountryNo
,j
.CountryName
AS CountryName
,k
.CertTypeNo
AS CertTypeNo
,k
.CertTypeName
AS CertTypeName
,m
.EmpSexID
AS EmpSexID
,m
.EmpSexName
AS EmpSexName
,n
.EmpStatusName
AS EmpStatusName
,o
.EmpMarryID
AS EmpMarryID
,o
.EmpMarryName
AS EmpMarryName
,p
.CardPhysicsNo10
AS CardPhysicsNo10
,p
.CardPhysicsNo8
AS CardPhysicsNo8
,p
.CardSectorNo
AS CardSectorNo
,p
.CardStatusID
AS CardStatusID
,p
.CardStatusDate
AS CardStatusDate
,p
.CardPWD
AS CardPWD
,p
.CardStartDate
AS CardStartDate
,p
.CardEndDate
AS CardEndDate
,p
.CardUseDate
AS CardUseDate
,p
.CardUseTimes
AS CardUseTimes
,p
.RetirementFlag
AS RetirementFlag
,p
.CardBTMoney
AS CardBTMoney
,p
.FaDate
AS FaDate
,q
.CardStatusName
AS CardStatusName
,r
.EmpPhotoPath
AS EmpPhotoPath
from ((((((((((((((((rs_emp
a
join rs_depart
b
on((b
.DepartSysID
= a
.DepartSysID
))) left join rs_classstatus
c
on((c
.StatusSysID
= a
.StatusSysID
))) left join rs_classrate
d
on((d
.RateSysID
= a
.RateSysID
))) left join rs_classpolity
e
on((e
.PolitySysID
= a
.PolitySysID
))) left join rs_classnative
f
on((f
.NativeSysID
= a
.NativeSysID
))) left join rs_classnation
g
on((g
.NationSysID
= a
.NationSysID
))) left join rs_classjob
h
on((h
.JobSysID
= a
.JobSysID
))) left join rs_classeducation
i
on((i
.EduSysID
= a
.EduSysID
))) left join rs_classcountry
j
on((j
.CountrySysID
= a
.CountrySysID
))) left join rs_classcerttype
k
on((k
.CertTypeSysID
= a
.CertTypeSysID
))) left join vrs_empsex
m
on((m
.EmpSexSysID
= a
.EmpSexSysID
))) left join vrs_empstatus
n
on((n
.EmpStatusID
= a
.EmpStatusID
))) left join vrs_empmarrystatus
o
on((o
.EmpMarrySysID
= a
.EmpMarrySysID
))) left join rs_empcard
p
on((p
.EmpSysID
= a
.EmpSysID
))) left join vrs_empcardstatus
q
on((p
.CardStatusID
= q
.CardStatusID
))) left join rs_empphoto
r
on((a
.EmpSysID
= r
.EmpSysID
))) where (a
.EmpLeaveStatus
1)
当我在mysql 用explain执行了一下 explain select * from vrs_emp where empsysid'' order by empno limit 0,30
出现
1 SIMPLE b system PRIMARY 1Using temporary; Using filesort
该如何优化??都有索引

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
