使用Python的web.py框架实现类似Django的ORM查询的教程
Django中的对象查询
Django框架自带了ORM,实现了一些比较强大而且方便的查询功能,这些功能和表无关。比如下面这个例子:
class Question(models.Model): question_text = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateTimeField('date published') >>> Question.objects.all() >>> Question.objects.get(pk=1)
从例子可以看出,objects.all和objects.get这些功能都不是在class Question中定义的,可能在其父类models.Model中定义,也可能不是。那么我们在web.py中如何实现这样的功能呢?(如果你选择使用SQLAlchemy就不需要自己实现了)。
实现
思路
我们注意到Question.objects.all()这样的调用是直接访问了类属性objects,并调用了objects属性的方法all()。这里objects可能是一个实例,也可能是一个类。我个人认为(我没看过Django的实现)这应该是一个实例,因为实例化的过程可以传递一些表的信息,使得类似all()这样的函数可以工作。经过分析之后,我们可以列出我们需要解决的问题:
- 需要实现一个模型的父类Model,实际的表可以从这个父类继承以获得自己没有定义的功能。
- 实际的模型类(比如Question类)定义后,不实例话的情况下就要具备objects.all()这样的查询效果。
- 从上面的需求可以看出,我们需要在类定义的时候就实现这些功能,而不是等到类实例化的时候再实现这些功能。类定义的时候实现功能?这不就是metaclass(元类)做的事情嘛。因此实现过程大概是下面这样的:
- 实现一个Model类,其绑定方法和表的增、删、改有关。
- 修改Model类的元类为ModelMetaClass,该元类定义的过程中为类增加一个objects对象,该对象是一个ModelDefaultManager类的实例,实现了表的查询功能。
代码
都说不给代码就是耍流氓,我还是给吧。说明下:使用的数据库操作都是web.py的db库中的接口。
# -*- coding: utf-8 -*- import web import config # 自定义的配置类,可以忽略 def _connect_to_db(): return web.database(dbn="sqlite", db=config.dbname) def init_db(): db = _connect_to_db() for statement in config.sql_statements: db.query(statement) class ModelError(Exception): """Exception raised by all models. Attributes: msg: Error message. """ def __init__(self, msg=""): self.msg = msg def __str__(self): return "ModelError: %s" % self.msg class ModelDefaultManager(object): """ModelManager implements query functions against a model. Attributes: cls: The class to be managed. """ def __init__(self, cls): self.cls = cls self._table_name = cls.__name__.lower() def all(self): db = _connect_to_db() results = db.select(self._table_name) return [self.cls(x) for x in results] def get(self, query_vars, where): results = self.filter(query_vars, where, limit=1) if len(results) > 0: return results[0] else: return None def filter(self, query_vars, where, limit=None): db = _connect_to_db() try: results = db.select(self._table_name, vars=query_vars, where=where, limit=limit) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e)) return [self.cls(x) for x in results] class ModelMetaClass(type): def __new__(cls, classname, bases, attrs): new_class = super(ModelMetaClass, cls).__new__(cls, classname, bases, attrs) objects = ModelDefaultManager(new_class) setattr(new_class, "objects", objects) return new_class class Model(object): """Parent class of all models. """ __metaclass__ = ModelMetaClass def __init__(self): pass def _table_name(self): return self.__class__.__name__.lower() def insert(self, **kargs): db = _connect_to_db() try: with db.transaction(): db.insert(self._table_name(), **kargs) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e)) def delete(self, where, using=None, vars=None): db = _connect_to_db() try: with db.transaction(): db.delete(self._table_name(), where, vars=vars) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e)) def save(self, where, vars=None, **kargs): db = _connect_to_db() try: with db.transaction(): db.update(self._table_name(), where, vars, **kargs) except (Exception) as e: raise ModelError(str(e))
使用
首先定义表对应的类:
class Users(Model): ...
使用就和Django的方式一样:
>>> user_list = Users.objects.all()

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C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

구별되고 구별되는 것은 구별과 관련이 있지만, 다르게 사용됩니다. 뚜렷한 (형용사)는 사물 자체의 독창성을 묘사하고 사물 사이의 차이를 강조하는 데 사용됩니다. 뚜렷한 (동사)는 구별 행동이나 능력을 나타내며 차별 과정을 설명하는 데 사용됩니다. 프로그래밍에서 구별은 종종 중복 제거 작업과 같은 컬렉션에서 요소의 독창성을 나타내는 데 사용됩니다. 홀수 및 짝수 숫자를 구별하는 것과 같은 알고리즘이나 함수의 설계에 별개가 반영됩니다. 최적화 할 때 별도의 작업은 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택해야하며, 고유 한 작업은 논리 효율성의 구별을 최적화하고 명확하고 읽을 수있는 코드 작성에주의를 기울여야합니다.

기술 및 산업 요구에 따라 Python 및 JavaScript 개발자에 대한 절대 급여는 없습니다. 1. 파이썬은 데이터 과학 및 기계 학습에서 더 많은 비용을 지불 할 수 있습니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 큰 수요가 있으며 급여도 상당합니다. 3. 영향 요인에는 경험, 지리적 위치, 회사 규모 및 특정 기술이 포함됩니다.

! x 이해! x는 C 언어로 된 논리적 비 운영자입니다. 그것은 x의 값, 즉 실제 변경, 거짓, 잘못된 변경 사항을 부수합니다. 그러나 C의 진실과 거짓은 부울 유형보다는 숫자 값으로 표시되며, 0이 아닌 것은 참으로 간주되며 0만이 거짓으로 간주됩니다. 따라서! x는 음수를 양수와 동일하게 처리하며 사실로 간주됩니다.

코드 취약점, 브라우저 호환성, 성능 최적화, 보안 업데이트 및 사용자 경험 개선과 같은 요소로 인해 H5 페이지를 지속적으로 유지해야합니다. 효과적인 유지 관리 방법에는 완전한 테스트 시스템 설정, 버전 제어 도구 사용, 페이지 성능을 정기적으로 모니터링하고 사용자 피드백 수집 및 유지 관리 계획을 수립하는 것이 포함됩니다.

합에 대한 C에는 내장 합계 기능이 없지만 다음과 같이 구현할 수 있습니다. 루프를 사용하여 요소를 하나씩 축적합니다. 포인터를 사용하여 요소를 하나씩 액세스하고 축적합니다. 큰 데이터 볼륨의 경우 병렬 계산을 고려하십시오.

코드 복사 및 붙여 넣기는 불가능하지는 않지만주의해서 처리해야합니다. 코드의 환경, 라이브러리, 버전 등과 같은 종속성은 현재 프로젝트와 일치하지 않으므로 오류 또는 예측할 수없는 결과를 초래할 수 있습니다. 파일 경로, 종속 라이브러리 및 Python 버전을 포함하여 컨텍스트가 일관되게 유지하십시오. 또한 특정 라이브러리의 코드를 복사 및 붙여 넣을 때 라이브러리 및 해당 종속성을 설치해야 할 수도 있습니다. 일반적인 오류에는 경로 오류, 버전 충돌 및 일관되지 않은 코드 스타일이 포함됩니다. 성능 최적화는 코드의 원래 목적 및 제약에 따라 재 설계 또는 리팩토링되어야합니다. 복사 코드를 이해하고 디버그하고 맹목적으로 복사하여 붙여 넣지 않는 것이 중요합니다.

C 언어로 배열 요소를 합산하는 방법 : 루프를 사용하여 배열 요소를 하나씩 축적하십시오. 다차원 배열의 경우 중첩 루프를 사용하여 가로 지르고 축적됩니다. 배열 지수를주의 깊게 확인하여 실행되지 않은 액세스를 피하면 프로그램 충돌이 발생합니다.
