Python字符串详细介绍
简介
字符串序列用于表示和存储文本,python中字符串是不可变的,一旦声明,不能改变
通常由单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """)包围
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。便捷的多行注释
Python实际三类字符串:
1.通常意义字符串(str)
2.原始字符串,以大写R 或 小写r开始,r'',不对特殊字符进行转义
3.Unicode字符串,u'' basestring子类
在 Python 中,字符串是“不可改变的序列”
1.不可变
2.满足序列基本操作,按位置存取,切片及索引
字符串
1.获得帮助:
代码如下:
>>> help(str)
>>> dir(str)
>>> help(str.replace)
2.不可变性
在创建之后就不能就地改变(同java),不能通过对其某一位置进行赋值而改变字符划分为不可变序列,这些字符串所包含的字符存在从左到右的顺序,不可在原处修改。python中字符串相当于一个不可变序列的列表,一旦声明,每个字符位置固定
意味着若想改变,必须新建一个!
代码如下:
>>>s='spam'
>>>s[0]='k' #TypeError
#修改字符串类似java,重新赋值
s = ‘k' + s[1:]
原始字符串
原始字符串常量,r”abcd”,(r/R)即去掉了反斜线转义机制。关闭转义机制,即\不再表示转义
用处:
1.正则表达式
用于处理正则表达式,减少反斜杠
代码如下:
p4search = re.compile(r'\s*')
2.系统路径
可以方便地表示系统路径
代码如下:
path = r'e:\book'
unicode字符串
Unicode是书写国际文本的标准方法。
Python允许你处理Unicode文本——你只需要在字符串前加上前缀u或U。例如,u"This is a Unicode string."
BP: 在你处理文本文件的时候使用Unicode字符串,特别是当你知道这个文件含有用非英语的语言写的文本。
常用操作
1.基本操作
代码如下:
+ :string1+string2 #联接字符串,将后一个串链接到前一个串的后面
Python不允许在+表达式中出现其他类型,需要手工转【这点不同于java】‘abc'+str(9)
* :string*n #创建一个新字符串重复n次原来的串
[] :string[n] #从字符串中获取对应位置的一个字符
[:] :string[n:m] #截取字符串,如果为:m从头到m如果为n:从n到尾
in :char in string #判断一个字符是否在串中,如果在返回为真(True)
not in :char not in string #判断一个字符是否不在串中,如果在返回为真(True)
r/R : r/Rstring #禁止转义字符的实际意义,整个字符为原始意义
len() : 长度len(s)
2.类型转换
字符串和数字相互转换
字符串到数字int/float/long
数字到字符串str
代码如下:
>>> int(42)
42
>>> int('42')
42
>>> str(42)
'42'
>>> float('42.0')
42.0
>>> str(42.0)
'42.0'
或者使用string模块的函数
s:进行转换的字符串, base:可选,目标进制
代码如下:
import string
string.atoi(s[,base]) #base默认为10,如果为0,那么s就可以是012或0x23这种形式的字符串,如果是16那么s就只能是0x23或0X12这种形式的字符串
string.atol(s[,base]) #转成long
string.atof(s[,base]) #转成float
字符串和列表的转换
字符串转列表:
代码如下:
s='spam'
l = list(s)
l2 = "hello world".spilt()
列表转字符串
代码如下:
k = ‘'.join(l)
注意,不能join列表中的非字符串
3.修改字符串
代码如下:
s = s + 'a'
s = s[3:] + ‘b'
s = s.replace(‘pl','pa')
a = '' #赋值空
del a #整个变量删除
4.索引和分片
索引s[i]
代码如下:
s[0]首个
s[-1] = s[len(s)-1] 倒数第一个
分片s[i:j]
代码如下:
不含上边界,s[1:3] 取[1-2]
s[1:]取1到结束 s[:3] 取开始到2
s[:-1]开始到倒数第二个
s[:]开始到结尾,相当于一个复制
s[1:10:2] 取1-9,步长=2
s[a:b:-2] 步长为负数,两个边界意义反转了,表示从b+1到a,步长-2
s='abcdefg'
s[5:1:-1] 得到 fedc
s[1:3] == s[slice(1,3)] 内置函数
字符串格式化
这里只介绍基本字符串格式化,扩展在后续篇幅介绍%c 单个字符%d 十进制整数%o 八进制整数%s 字符串%x 十六进制整数,其中字母小写%X 十六进制整数,其中字母大写
代码如下:
>>> str = "so %s a day!"
>>> str % 'beautiful'
'so beautiful a day!'
>>> '{0} is {1}'.format('a','b')
'a is b'
>>> template = "{0}, {1} and {2}"
>>> template.format('a', 'b', 'c')
'a, b and c'
内建函数列表
【字符串方法是python文本处理头号工具】
string.capitalize()
字符串第一个字符大写
string.center(width,[,fill])
原字符居中,空格填充至width长度
string.count(str,beg=0,end=len(string))
获得字符串中某一个子串的数目,计算出现次数,可指定范围
string.decode(encoding='UTF-8',errors='strict')
解码字符串,出错默认报ValueError,除非errors是ignore或replace
string.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')
string.endswith(suffix,beg=0,end=len(string))
是否以**结尾
string.expandtabs(tabsize=8)
把字符串中tab转为空格,默认8个
string.find(str,beg=0,end=len(stirng))
检测是否包含str,存在返回开始索引,否则返回-1
string.index(str,begin=0,end=len(string))
同find,不存在报异常,ValueError
string.isalnum()
至少一个字符,且所有字符均为字母或数字,True. 检测字符串是否只包含0-9A-Za-z
string.isalpha()
至少一个字符,所有字符都是字母,True. 检测字符串是否只包含字母
string.isdecimal()
只包含十进制数,True
stirng.isdigit()
只包含数字,True. 检测字符串是否仅包含数字
string.islower()
至少一个区分大小写字符且所有字符小写,True. 检测字符串是否均为小写字母
string.isnumeric()
只含数字字符,True
string.isspace()
只包含空格,True. 检测字符串是否均为空白字符
string.istitle()
标题化字符,True. 检测字符串中的单词是否为首字母大写
string.isupper()
至少一个区分大小写字符且所有字符大写,True. 检测字符串是否均为大写字母
string.join(seq)
以string作为分隔符,seq中所有元素合并为新的字符串. 将原字符串插入参数字符串中的每两个字符之间
string.ljust(width)
返回一个原字符串左对齐,空格补充至长度width
string.lower()
转小写. 将字符串全部转为小写
string.lstrip()
截掉左侧的空格
string.partition(str)
= find+split,从str出现第一个位置,截断为pre_str,str,after_str元组,不含str则pre_str=strstring.replace(str1,str2,num=string.count(str1))替换,指定不超过num次,可作为模板实现
string.rfind(str,beg=0,end=len(string))
同find,右边开始
string.rindex(str,beg=0,end=len(string))
同index,右边开始
string.rjust(width)
右对齐,空格补齐
string.rpartition(str)
同partition,右边开始
string.rstrip([chars])
清理右侧空白,包括换行符,返回处理后字符串
string.split(str=””, maxsplit =string.count(str))
以str切片,可指定分割次数, 分割字符串,返回列表,默认分隔符空格
string.splitlines(num=string.count(‘\n'))
s.splitlines([keepends])按行分隔,可指定分割次数
string.startswith(obj,beg=0,end=len(string))
以str开头,True. 检测字符串是否以某一子串开头
string.strip([obj])
在string上执行lstrip和rstrip
string.swapcase
反转string中大小写. 字符串中小写转大写,大写转小写
string.title()
标题花,单词首字母大写,其余小写
string.translate(str,del=””)
s.translate(table)根据str给出表转换string字符,要过滤的字符放在del参数中
string.upper()
转大写. 将字符串全部转为大写
string.zfill(width)
返回长度width的字符串,原字符串右对齐,前面填充0
len(string)
获取字符串的长度
最佳实践
1.循环中用到长度
代码如下:
while i
#修改
size = len(stri)
while i
2.字符串追加
代码如下:
l = ['a', 'b']
result = ''
for i in l:
result += i
#修改
result = ''.join(l)
其他
1.转义符
几个常用:
\n换行,\\反斜杠
\t制表 \'单引号
\r回车 \"双引号
后续需扩展
字符串编码详解
字符串格式化
正则表达式
字符串涉及常用模块(序列化/文本包装等)

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XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

XML 이미지를 먼저 변환하려면 먼저 XML 데이터 구조를 결정한 다음 Python의 Matplotlib와 같은 적절한 그래픽 라이브러리를 선택하고 데이터 구조를 기반으로 시각화 전략을 선택하고 데이터 볼륨 및 이미지 형식을 고려하고 효율적인 라이브러리를 수행하거나 필요에 따라 PNG, JPEG 또는 SVG로 저장하십시오.

대부분의 텍스트 편집기를 사용하여 XML 파일을여십시오. 보다 직관적 인 트리 디스플레이가 필요한 경우 Oxygen XML 편집기 또는 XMLSPy와 같은 XML 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 XML 데이터를 처리하는 경우 프로그래밍 언어 (예 : Python) 및 XML 라이브러 (예 : XML.etree.elementtree)를 사용하여 구문 분석해야합니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XML 미화는 합리적인 압입, 라인 브레이크 및 태그 구성을 포함하여 기본적으로 가독성을 향상시키고 있습니다. 원칙은 XML 트리를 가로 지르고 레벨에 따라 들여 쓰기를 추가하고 텍스트가 포함 된 빈 태그와 태그를 처리하는 것입니다. Python의 xml.etree.elementtree 라이브러리는 위의 미화 프로세스를 구현할 수있는 편리한 Pretty_XML () 기능을 제공합니다.

모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

XML을 통해 이미지를 생성하려면 XML에서 메타 데이터 (크기, 색상)를 기반으로 이미지를 생성하기 위해 브리지로 그래프 라이브러리 (예 : Pillow 및 JFreeChart)를 사용해야합니다. 이미지의 크기를 제어하는 열쇠는 & lt; width & gt의 값을 조정하는 것입니다. 및 & lt; 높이 & gt; XML의 태그. 그러나 실제 애플리케이션에서 XML 구조의 복잡성, 그래프 드로잉의 편향, 이미지 생성 속도 및 메모리 소비 및 이미지 형식 선택은 모두 생성 된 이미지 크기에 영향을 미칩니다. 따라서 그래픽 라이브러리에 능숙한 XML 구조에 대한 깊은 이해가 필요하고 최적화 알고리즘 및 이미지 형식 선택과 같은 요소를 고려해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.
