Python编程入门的一些基本知识
Python与Perl,C和Java语言等有许多相似之处。不过,也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。
第一个Python程序:
交互模式编程:
调用解释器不经过脚本文件作为参数,显示以下提示:
$ python Python 2.6.4 (#1, Nov 11 2014, 13:34:43) [GCC 4.1.2 20120704 (Red Hat 5.6.2-48)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
键入下列文字在Python提示符,然后按Enter键:
>>> print "Hello, Python!";
如果您运行的是新的Python版本,那么需要使用打印语句括号像print ("Hello, Python!");。但是在Python版本2.6.4,这将产生以下结果:
Hello, Python!
脚本模式编程:
调用解释器及脚本作为参数,并开始执行的脚本,并一直持续到脚本完成。当脚本完成时,解释器不再是活动的。
让我们在脚本中编写一个简单的Python程序。所有的Python文件将具有.py扩展。所以,把下面的代码写在一个test.py文件。
print "Hello, Python!";
在这里,我假设你已经在PATH变量中设置Python解释器。现在,尝试如下运行这个程序:
$ python test.py
这将产生以下结果:
Hello, Python!
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。下面是修改后的test.py文件:
#!/usr/bin/python print "Hello, Python!";
在这里,假设Python解释器在/usr/bin目录中可用。现在,尝试如下运行这个程序:
$ chmod +x test.py # This is to make file executable $./test.py
这将产生以下结果:
Hello, Python!
Python标识符:
Python标识符是用来标识一个变量,函数,类,模块或其他对象的名称。一个标识符开始以字母A到Z或a?z或后跟零个或多个字母下划线(_),下划线和数字(0?9)。
Python中标识符内不允许标点符号,如@,$和%。 Python是一种区分大小写的编程语言。因此,Manpower 和manpower在Python中是两个不同的标识符。
这里有Python标识符命名约定:
- 类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。
- 开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定意思是私有的。
- 开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。
- 如果标识符末尾还具有两个下划线结束时,该标识符是一个语言定义的特殊名称。
保留字:
下面列出了在Python中的保留字。这些保留字不可以被用作常量或变量,或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。
行和缩进:
一个程序员学习Python时,遇到的第一个需要注意的地方是,不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进,这是严格执行表示方式。
在缩进位的数目是可变的,但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中,两个功能块都很好使用:
if True: print "True" else: print "False"
然而,在本实施例中的第二块将产生一个错误:
if True: print "Answer" print "True" else: print "Answer" print "False"
因此,在Python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。以下是各种语句块中的例子:
注意:不要试图理解所使用的逻辑或不同的功能。只要确定你明白,即使他们各种模块无需括号。
#!/usr/bin/python import sys try: # open file stream file = open(file_name, "w") except IOError: print "There was an error writing to", file_name sys.exit() print "Enter '", file_finish, print "' When finished" while file_text != file_finish: file_text = raw_input("Enter text: ") if file_text == file_finish: # close the file file.close break file.write(file_text) file.write("\n") file.close() file_name = raw_input("Enter filename: ") if len(file_name) == 0: print "Next time please enter something" sys.exit() try: file = open(file_name, "r") except IOError: print "There was an error reading file" sys.exit() file_text = file.read() file.close() print file_text
多行语句:
Python语句通常用一个新行结束。 但是,Python允许使用续行字符(\)来表示,该行应该继续下去(跨行)。例如:
total = item_one + \ item_two + \ item_three
包含在[],{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。例如:
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
Python引号:
Python接受单引号('),双引号(“)和三(''或”“”)引用,以表示字符串常量,只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。
三重引号可以用于跨越多个行的字符串。例如,所有下列是合法的:
word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""
Python注释:
一个井号(#),这不是一个字符串文字开头的注释。“#”号之后字符和到物理行是注释的一部分,Python解释器会忽略它们。
#!/usr/bin/python # First comment print "Hello, Python!"; # second comment
这将产生以下结果:
Hello, Python!
注释可能会在声明中表达或同一行之后:
name = "Madisetti" # This is again comment
你可以使用多行注释如下:
# This is a comment. # This is a comment, too. # This is a comment, too. # I said that already.
使用空行:
一行只含有空格,可能带有注释,如果是空行那么Python完全忽略它。
在交互式解释器会话中,必须输入一个空的物理行终止多行语句。
等待用户:
程序的下面一行显示的提示,按回车键退出,等待用户按下回车键:
#!/usr/bin/python raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
在这里,“\n\n已”被用来显示实际行之前创建两个换行。一旦用户按下键时,程序结束。这是一个很好的技巧,保持一个控制台窗口打开,直到用户完成应用程序运行。
在一行中多个语句:
分号( ; ) 允许在单行写入多条语句,不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例:
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')
多个语句组作为套件:
一组单独的语句,在Python单一的代码块被称为序列。复杂的语句,如if, while, def, and class,那些需要一个标题行和套件。
标题行开始的声明(与关键字),并终止与冒号(:)),接着是一个或多个线构成该套件。例如:
if expression : suite elif expression : suite else : suite
命令行参数:
我们可能已经看到了,比如,很多程序可以运行,它们提供有关如何运行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到这一点:
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
您也可以设定您的脚本,它应该以这样的方式接受各种选项。 命令行参数是一个高级主题并在以后学习,当您通过其它的Python概念后。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
