Python批量转换文件编码格式
自己写的方法,适用于linux,
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 import sys import os, os.path import dircache import commands def add(x,y): return x*y def trans(dirname): lis = dircache.opendir(dirname) for a in lis: af=dirname+os.sep+a ## print af if os.path.isdir(af): ## print af trans(af) else: ## print af+"encoding="+fi.name ft = commands.getoutput('file -i '+af) ## print ft if a.find('.htm')==-1 and a.find('.xml')==-1 and ft.find('text/')!=-1 and ft.find('iso-8859')!=-1: print 'gbk'+ft+">"+af commands.getoutput('iconv -ficonv -f gbk -t utf-8 -c -o'+""+af+""+af) trans(os.getcwd())
py2.6以下版本可用代码
import os,sys def convert( filename, in_enc = "GBK", out_enc="UTF8" ): try: print "convert " + filename, content = open(filename).read() new_content = content.decode(in_enc).encode(out_enc) open(filename, 'w').write(new_content) print " done" except: print " error" def explore(dir): for root, dirs, files in os.walk(dir): for file in files: path = os.path.join(root, file) convert(path) def main(): for path in sys.argv[1:]: if os.path.isfile(path): convert(path) elif os.path.isdir(path): explore(path) if __name__ == "__main__": main()
支持py3.1的版本
import os import sys import codecs #该程序用于将目录下的文件从指定格式转换到指定格式,默认的是GBK转到utf-8 def convert(file,in_enc="GBK",out_enc="UTF-8"): try: print ("convert " +file) f=codecs.open(file,'r',in_enc) new_content=f.read() codecs.open(file,'w',out_enc).write(new_content) #print (f.read()) except IOError as err: print ("I/O error: {0}".format(err)) def explore(dir): for root,dirs,files in os.walk(dir): for file in files: path=os.path.join(root,file) convert(path) def main(): for path in sys.argv[1:]: if(os.path.isfile(path)): convert(path) elif os.path.isdir(path): explore(path) if __name__=="__main__": main()
以上所述就是本文 的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Navicat의 비밀번호 보안은 대칭 암호화, 암호 강도 및 보안 측정의 조합에 의존합니다. 특정 측정에는 다음이 포함됩니다. SSL 연결 사용 (데이터베이스 서버가 인증서를 지원하고 올바르게 구성하는 경우), 정기적으로 Navicat을 업데이트하고보다 안전한 방법 (예 : SSH 터널), 액세스 권한 제한 및 가장 중요한 것은 암호를 기록하지 않습니다.
