Python统计日志中每个IP出现次数的方法
本文实例讲述了Python统计日志中每个IP出现次数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
这脚本可用于多种日志类型,本人测试MDaemon的all日志文件大小1.23G左右,分析用时2~3分钟
代码很简单,很适合运维人员,有不足的地方请大家指出哦
#-*- coding:utf-8 -*- import re,time def mail_log(file_path): global count log=open(file_path,'r') C=r'\.'.join([r'\d{1,3}']*4) find=re.compile(C) count={} for i in log: for ip in find.findall(i): count[ip]=count.get(ip,1)+1 if __name__ == '__main__': print time.clock() num=0 mail_log(r'e:\MDaemon-20110329-all.log') R=count.items() for i in R: if i[1]>0: #提取出现次数大于0的IP print i num+=1 print '符合要求数量:%s耗时(%s)'%(num,time.clock())
输出结果如下:
('206.220.200.250', 8) ('66.40.52.37', 10) ('66.40.52.36', 5) ('207.115.11.41', 4) ('96.47.193.25', 9) ('96.47.193.24', 5) ('96.47.193.23', 17) ('72.32.181.92', 5) ('67.76.103.168', 10) ('64.34.161.218', 5) ('209.151.96.3', 7) ('61.135.168.0', 15) ('199.81.128.37', 2) ('199.81.128.36', 2) ('199.81.128.38', 2) ('198.45.19.170', 16) ('12.236.15.9', 4) ('66.96.142.52', 51) ('66.96.142.51', 55) ('66.96.142.50', 62) ('64.18.5.13', 1553) ('69.39.47.14', 9) ('64.18.5.11', 1557) ('64.18.5.10', 2752) ('210.72.13.102', 4) ('64.118.108.196', 4) ('66.60.192.44', 26) ('112.90.194.8', 4) ('198.49.244.245', 5) ('216.183.174.227', 5) ('195.245.230.131', 5) ('211.115.13.27', 5) ('222.247.123.217', 3) ('218.213.85.210', 2) ('201.236.205.96', 3) ('209.85.161.136', 2) ('173.165.120.188', 5) ('50.22.89.39', 7) ('219.129.20.168', 3) ('24.106.197.167', 5) ('207.190.225.69', 4) ('156.3.32.236', 5) ('209.92.157.161', 5) ('216.153.192.200', 5) ('76.77.158.130', 3) ('12.166.4.221', 5) ('66.46.182.96', 4) ('80.252.97.102', 4) ('66.46.182.94', 5) ('66.46.182.95', 4) ('124.14.5.3', 3) ('202.85.139.0', 5) ('207.173.160.17', 15) ('143.101.0.21', 5) ('65.75.75.59', 9) ('77.88.21.89', 53) ('216.128.11.30', 44)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 Mac에서 사용할 수 있습니다. 강력한 확장, GIT 통합, 터미널 및 디버거가 있으며 풍부한 설정 옵션도 제공합니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트 또는 고도로 전문적인 개발의 경우 VS 코드는 성능 또는 기능 제한을 가질 수 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
