用于统计项目中代码总行数的Python脚本分享
最近需要统计一下项目中代码的总行数,写了一个Python小程序,不得不说Python是多么的简洁,如果用Java写至少是现在代码的2倍。
[code]
import os
path="/Users/rony/workspace/ecommerce/ecommerce/hot-deploy/"
global totalcount
totalcount =0
def cfile (path):
allfiles = os.listdir(path)
for file in allfiles:
child = os.path.join(path,file)
if os.path.isdir(child):
cfile(child)
else:
filename,fileext= os.path.splitext(child)
print(fileext)
#file type need to calculate
if fileext in ['.java', '.jsp', '.html', '.htm', '.xml', '.sql', '.js', '.ftl', '.css','.groovy'] :
countf = len(open(child,'rU').readlines())
global totalcount
totalcount=totalcount+countf;
print(child)
print(countf)
cfile(path)
print(totalcount)
关于代码上的分析就到这里,例子比较简单。

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PyCharm을 사용하여 Excel 데이터를 읽는 방법은 무엇입니까? 단계는 다음과 같습니다. openpyxl 라이브러리를 가져오고, Excel 통합 문서를 로드하고, 워크시트의 셀에 액세스합니다.

1. 먼저 pycharm을 열고 pycharm 홈페이지로 들어갑니다. 2. 그런 다음 새 Python 스크립트를 생성하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 새로 만들기를 클릭한 후 Pythonfile을 클릭합니다. 3. 문자열(코드: s="-")을 입력합니다. 4. 그런 다음 문자열의 기호를 20번 반복해야 합니다(코드: s1=s*20). 5. 인쇄 출력 코드(코드: print(s1))를 입력합니다. 6. 마지막으로 스크립트를 실행하면 하단에 반환 값이 표시됩니다. - 20번 반복됩니다.

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웹사이트 하위 도메인 쿼리 도구는 다음과 같습니다. 1. Whois 조회: 하위 도메인 이름을 포함한 도메인 이름의 등록 정보를 쿼리할 수 있습니다. 2. Sublist3r: 검색 엔진 및 기타 도구를 사용하여 도메인 이름의 하위 도메인 이름을 자동으로 검색할 수 있습니다. . DNSdumpster: 도메인 이름의 하위 도메인 이름, IP 주소 및 DNS 레코드와 같은 정보를 쿼리할 수 있습니다. 4. Fierce: DNS 서버를 통해 도메인 이름의 하위 도메인 이름 정보를 쿼리할 수 있습니다. 7. 구글 해킹.
