在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程
最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下.
安装mongoengine
easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine
基本使用
from mongoengine import * from datetime import datetime # 连接数据库 connect('blog') # 连接本地blog数据库 # 如需验证和指定主机名 # connect('blog', host='192.168.3.1', username='root', password='1234') # 定义分类文档 class Categories(Document): ' 继承Document类,为普通文档 ' name = StringField(max_length=30, required=True) artnum = IntField(default=0, required=True) date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True)
和Django的model使用很类似,所以也不解释什么.
插入
cate = Categories(name="Linux") # 如果required为True则必须赋予初始值,如果有default,赋予初始值则使用默认值 cate.save() # 保存到数据库
查询和更新
文档类有一个 objects 属性.我们使用它来查询数据库.
# 返回集合里的所有文档对象的列表 cate = Categories.objects.all() # 返回所有符合查询条件的结果的文档对象列表 cate = Categories.objects(name="Python") # 更新查询到的文档: cate.name = "LinuxZen" cate.update()
class Posts(Document): artid = IntField(required=True) title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) author = ReferenceField(User) tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True) categories = ReferenceField(Categories), required=True) comments = IntField(default=0, required=True) # 将会返回所有tags包含coding的文档 Posts.objects(tags='coding')
ReferenceField 引用字段:
通过引用字段可以通过文档直接获取引用字段引用的那个文档:
class Categories(Document): name = StringField(max_length=30, required=True) artnum = IntField(default=0, required=True) date = DateTimeField(default=datetime.now(), required=True) class Posts(Document): title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) tags = ListField(StringField(max_length=20, required=True), required=True) categories = ReferenceField(Categories)
插入引用字段
cate =Categories(name="Linux") cate.save() post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com",tags=["Linux","web"], categories=cate) post.save()
通过引用字段直接获取引用文档对象
一般文档查询会返回一个列表(尽管只有一个结果),我们想要获得一个文档对象可以使用索引获取第一个文档对象,但是mongoengine建议使用first()来获取第一个:
>>> cate = Posts.objects.all().first().categories >>> cate >>> cate.name
u'Linux'
查询包含Linux分类的文章
>>> cate = Categories.objects(name="Linux").first() >>> Posts.objects(categories=cate)
EmbeddedDocument 嵌入文档
继承EmbeddedDocument的文档类就是嵌入文档,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式:
class Posts(Document): title = StringField(max_length=100, required=True) content = StringField(required=True) tags = ListField(EmbeddedDocumentField('Tags')required=True) categories = ReferenceField(Categories)
还需要添加一个Tags嵌入文档类:
class Tags(EmbeddedDocument): name = StringField() date = DateTimeField(default=datetime.now())
我们像如下方式插入Posts文档中的Tags
>>> tag = Tags(name="Linuxzen") >>> post = Posts(title="Linuxzen.com", content="Linuxzen.com", tags=[tag], categories=cate) >>> tag = Tags(name="mysite") >>> post.tags.append(tag) >>> post.save() >>> tags = post.tags >>> for tag in tags: print tag.name Linuxzen mysite
时间段查询
start = datetime(int(year), int(month), 1) if int(month) + 1 > 12: emonth = 1 eyear = int(year) + 1 else: emonth = int(month) + 1 eyear = int(year) end = datetime(eyear, emonth, 1) articles = Posts.objects(date__gte=start, date__lt=end).order_by('-date')
分片
slice用于分片
# comments - skip 5, limit 10 Page.objects.fields(slice__comments=[5, 10]) # 也可以使用索引值分片 # limit 5 users = User.objects[:5] # skip 5 users = User.objects[5:] # skip 10, limit 15 users = User.objects[10:15]
使用原始语句查询
如果想使用原始的pymongo查询方式可以使用__raw__操作符 Page.objects(raw={'tags':'coding'}) 使用$inc和$set操作符
# 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes增加1 Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1) # 更新嵌入文档comments字段by的值为joe的文档字段votes设置为1 Page.objects(comments_by="joe").update(set__votes=1) 其他技巧 #查询结果转换成字典 users_dict = User.objects().to_mongo() # 排序,按日期排列 user = User.objects.order_by("date") # 按日期倒序 user = User.objects.order_by("-date")

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

VS 코드는 Mac에서 사용할 수 있습니다. 강력한 확장, GIT 통합, 터미널 및 디버거가 있으며 풍부한 설정 옵션도 제공합니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트 또는 고도로 전문적인 개발의 경우 VS 코드는 성능 또는 기능 제한을 가질 수 있습니다.
