python绘图库Matplotlib的安装
本文简单介绍了Python绘图库Matplotlib的安装,简介如下:
matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地
进行制图。Matplotlib的安装可以参见:官网链接 http://matplotlib.org/users/installing.html
安装总结步骤如下:
windows 平台上下载.exe格式 直接安装。
1.python下载安装 下载地址:http://www.python.org/download/。
2.安装你所需要版本(这个要根据步骤1的python版本)的Matplotlib,下载地址:http://matplotlib.org/downloads.html。
下面安装Matplotlib 依赖的库
3.对于标准版的Python来说,要使用Matplotlib,还需要安装numpy模块,其下载地址为:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/。
4.msvcp71.dll, 在某些系统上,你可能还需要下载msvcp71.dll库。下载地址:http://www.dll-files.com/dllindex/dll-files.shtml?msvcp71
下载解压后把它拖到c:\windows\system32目录中。
5.运行一个简单的程序例子:
view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) plt.ylabel('some numbers') plt.show()
安装过程遇到的错误
发现出现了下面的错误:
raise ImportError("matplotlib requires dateutil")
ImportError: matplotlib requires dateutil
这个需要dateutil,你可以到这里下载安装:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-dateutil。
把dateutil 安装完后又出现如下错误:
raise ImportError("matplotlib requires pyparsing")
ImportError: matplotlib requires pyparsing
需要 pyparsing 到这里下载安装:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyparsing。
完成以上步骤,运行上面的例子就可以显示我们的图像,如下所示。
在程序安装过程中如果遇到需要安装的一些依赖包,你可以到这里查找http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyparsing,这确实是个好资源。
可以根据所画图形的需要 在下面的链接里选择相应的图形 进行修改,绘出自己所需的图像。
example: http://matplotlib.org/examples/index.html, gallery:http://matplotlib.org/gallery.html
相关资源链接:
Matplotlib Tutorial 中文翻译的 http://reverland.org/python/2012/09/07/matplotlib-tutorial/ 。
用Python做科学计算 http://sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html 。
资源下载:
如果上面不能下载。我把安装 python matplotlib所需的软件放到百度网盘了,可以到这里这下:http://pan.baidu.com/s/1i3C99rv。
中文乱码解决方法
注意绘图时中文的解决方法, 在.py文件头部加上如下内容:
# -*- coding: utf-8 -*- from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
绘图脚本.py转为 .exe
如果为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序,比如单个的exe文件。可以参考这篇博文:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/15501385
使用便携式的Python环境
Python 编程语言在移动设备下的运行环境和编程语言环境,便携式的Python是一个Python的编程语言预先从任何USB存储设备直接运行,使在任何时候,你有一台便携式的编程环境。使其起来挺方便的,推荐使用。

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모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

XML 이미지를 먼저 변환하려면 먼저 XML 데이터 구조를 결정한 다음 Python의 Matplotlib와 같은 적절한 그래픽 라이브러리를 선택하고 데이터 구조를 기반으로 시각화 전략을 선택하고 데이터 볼륨 및 이미지 형식을 고려하고 효율적인 라이브러리를 수행하거나 필요에 따라 PNG, JPEG 또는 SVG로 저장하십시오.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.
