python学习笔记:字典的使用示例详解
经典字典使用函数
dict:通过其他映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列对建立字典。当然dict成为函数不是十分确切,它本质是一种类型。如同list。
代码如下:
items=[('name','zhang'),('age',42)]
d=dict(items)
d['name']
len(d):返回项的数量
d[k]:返回键k上面的值。
d[k]=v:将k对应的值设置为k。
del d[k]:删除字典中的这一项。
k in d:检查d中是否含有键为k的项。注:只能查找键,不能查找值。
简单的电话本示例:
代码如下:
# A simple database
# A dictionary with person names as keys. Each person is represented as
# another dictionary with the keys 'phone' and 'addr' referring to their phone
# number and address, respectively.
people = {
'Alice': {
'phone': '2341',
'addr': 'Foo drive 23'
},
'Beth': {
'phone': '9102',
'addr': 'Bar street 42'
},
'Cecil': {
'phone': '3158',
'addr': 'Baz avenue 90'
}
}
# Descriptive labels for the phone number and address. These will be used
# when printing the output.
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = raw_input('Name: ')
# Are we looking for a phone number or an address?
request = raw_input('Phone number (p) or address (a)? ')
# Use the correct key:
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
# Only try to print information if the name is a valid key in
# our dictionary:
if name in people: print "%s's %s is %s." % \
(name, labels[key], people[name][key])
字典方法
clear:清除字典中的所有项。
代码如下:
x.clear()
copy:浅复制字典。
代码如下:
y=x.copy()
deepcopy:同样是复制,来看看和copy的区别。
代码如下:
from copy import deepcopy
d={}
d['names']=['as','sa']
c=d.copy()
dc=deepcopy(d)
d['names'].append('ad')
fromkeys:给指定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为none.
代码如下:
{}.fromkeys(['name','age'])
get:更为宽松的访问字典项的方法。
代码如下:
d.get('name')
代码如下:
# A simple database using get()
# Insert database (people) from Listing 4-1 here.
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = raw_input('Name: ')
# Are we looking for a phone number or an address?
request = raw_input('Phone number (p) or address (a)? ')
# Use the correct key:
key = request # In case the request is neither 'p' nor 'a'
if request == 'p': key = 'phone'
if request == 'a': key = 'addr'
# Use get to provide default values:
person = people.get(name, {})
label = labels.get(key, key)
result = person.get(key, 'not available')
print "%s's %s is %s." % (name, label, result)
has_key:检查字典中是否含有给定的键。d.haos_key()。值返回True ,False。
items:将所有字典项目一列表方式返回。
iteritems:方法大致相同,但是会返回一个迭代器而不是列表。
keys:将字典中的键以列表的方式返回。(注意区分和items的区别)
iterkeys:返回针对键的迭代器。
pop:获得对应给定键的值,然后将键-值对删除。
popitem:弹出一个随机的项,
setdefault:既能获得与给定键相关的值,又能在字典中不含有该键的情况下设定相应的键值。
update:用一个字典更新另一个字典。
代码如下:
d={'1':'d','2':'s','3':'a'}
x={'1','jk'}
d.update(x)
values:以列表的形式返回字典中的值。
itervalues:返回值得迭代器。

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단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

대부분의 텍스트 편집기를 사용하여 XML 파일을여십시오. 보다 직관적 인 트리 디스플레이가 필요한 경우 Oxygen XML 편집기 또는 XMLSPy와 같은 XML 편집기를 사용할 수 있습니다. 프로그램에서 XML 데이터를 처리하는 경우 프로그래밍 언어 (예 : Python) 및 XML 라이브러 (예 : XML.etree.elementtree)를 사용하여 구문 분석해야합니다.
