python中的函数用法入门教程

本文较为详细的讲述了Python程序设计中函数的用法，对于Python程序设计的学习有不错的借鉴价值。具体分析如下：

一、函数的定义：

Python中使用def关键字定义函数，函数包括函数名称和参数，不需要定义返回类型，Python能返回任何类型：

#没有返回值的函数，其实返回的是None
def run(name):
    print name,'runing' #函数体语句从下一行开始，并且第一行必须是缩进的

>>>run('xiaoming')
xiaoming runing

>>>print run('xiaoming')
xiaoming runing
None #如果没有ruturn语句，函数返回的是None

#有返回值的参数
def run(name):
    return name+'runing'
>>>r = run('xiaoming')
>>>r
xiaoming runing

二、 文档字符串：

在Python中注释是用#来表示的，暂时没有发现多行注释的写法。不过在函数内部可以使用多行字符串来写：

def run(name):
    """ print somebody runing"""#写在函数体的第一行才叫文档字符串
    print name,'runing'

可以使用__doc__查看函数的文档字符串内容

>>>run.__doc__
print somebody runing

三、参数：

Python的函数的参数列表可以是任意多个，调用函数的时候，采取位置绑定和关键字绑定两种方式，确认传入的变量对应的参数！

上面演示的代码，都可以看作是位置绑定 。

下面看一下关键字绑定 ：

def run(name,age,sex):
    print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex
>>> run(age=23,name='xiaoming',sex='boy')#关键字绑定
name:xiaoming age:23 sex:boy

某个参数不能在一次调用中同时使用位置和关键字绑定

def run(name,age,sex):
    print 'name :',name,'age:',age,'sex:',sex
>>> run('xiaoming',name='xiaoming',sex='boy')
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg

函数调用的时候，如果第一个参数使用了关键字绑定，后面的参数也必须使用关键字绑定！

默认参数 :

def run(name,age=20,sex='girl'):
    print name,age,sex
>>>run('nana')
nana 20 girl
>>>run('nana',23)
nana 23 girl
>>>run('gg','boy')#使用的位置绑定，所以，python为将'boy'绑定在age上，而不是我们想要的sex上
gg boy girl

>>>run('gg',sex='boy')#混合关键字绑定，可以实现想要的效果
gg 20 boy

1、 如果一个函数的参数中含有默认参数，则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数，否则会抛出：SyntaxError: non-default argument follows default argument的异常。

def run(name,age=10,sex):
    print name ,age ,sex
SyntaxError: non-default argument follows default argument gg 23 boy

几个异常

def run(name,age,sex='boy'):
    print name,age,sex

>>>run()#required argument missing
>>>run(name='gg',23)#non-keyword argument following keyword
>>>run('gg',name='pp')#duplicate value for argument
>>>run(actor='xxxx')#unknown keyword

#第一种情况是丢失参数
#第二种情况是：如果第一个使用了keyword绑定，后面的都必须使用keyword绑定
#第三种情况：在一次调用中不能同时使用位置和keyword绑定
#第四种情况：不能使用参数列表外的关键字

2、默认参数在函数定义段被解析，且只解析一次 。

>>>i = 5
>>>def f(arg=i):
>>>  print arg
>>>i = 6
>>>f()
5 #结果是5

当默认值是一个可变对象，诸如链表、字典或大部分类实例时，会产生一些差异：

>>> def f(a, L=[]):
>>>  L.append(a)
>>>  return L

>>> print f(1)
>>> print f(2)
>>> print f(3)
[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

#可以用另外一种方式实现：
>>> def f(a, L=None):
>>>  if L is None:
>>>    L = []
>>>  L.append(a)
>>>  return L

可变参数

参数被包装进一个元组。在这些可变个数的参数之前，可以有零到多个普通的参数：

def run(name,*args):
    print name,'runing'
    for a in args : print a

>>> run('gg','mm')
gg runing
mm
>>> run('gg',1,2,'mm')
gg runing
1
2
mm
>>> run('gg',1,1.02,['mm','gm'])
gg runing
1
1.02
['mm','gm']

可见可变参数可以是任意多个，而且是任意类型(并且能混合使用)

关键字绑定的可变参数 (**args这种形式，看原文档，不甚理解，暂且这样叫)

def run(name,**args):
    keys = args.keys()
    for k in keys :
       print k,args[k]

>>> run('nana',type='open')
type open
>>> run('nana',type='open',title='gogo')
type open
title gogo

#*arg 必须在**args的前面
def run(name,*arg,**args):
    for a in arg :print a
    keys = args.keys()
    for k in keys :
       print k,args[k]
>>> run('nn','mm',1,2,'oo',type='open',title='gogo')
mm
1
2
oo
type open
title gogo

参数列的分拆

>>> range(3, 6)       # normal call with separate arguments
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> range(*args)      # call with arguments unpacked from a list
[3, 4, 5]

通过 lambda 关键字，可以创建短小的匿名函数

>>> def make_incrementor(n):
...   return lambda x: x + n #相当于创建了一个一x为参数的匿名函数？
...
>>> f = make_incrementor(42)#f = make_incrementor(n=42)，设置n的值
>>> f(0)#其实调用的是匿名函数？
42
>>> f(1)
43

#看下面一个例子报的错误就可以明白一点了
>>>def t(n):
...     print x*n
>>>m = t(2)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#85>", line 1, in <module>
  m = t(2)
 File "<pyshell#84>", line 2, in t
  print x*n
NameError: global name 'x' is not defined

说是没有定义全局name 'x'

>>> x =10
>>> def t(n):
...    print x*n
>>> m = t(2)
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希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助