三个基于 Python 的网站:知乎、豆瓣、V2EX 都存在卡顿的问题,是 Python 的问题吗?
1. 知乎有时候打开一个链接非常之慢,大量评论展开更是无法忍受。有时页面刷新完了,点任何连接都没有响应。
2. 豆瓣经常挂掉,502 之类的(当然我知道这个跟 python 无关),也存在同样的问题,时不时会响应非常慢,一个页面等待 10s 以上。
3. v2ex 相比来说要小一点儿,也是类似的问题,但它时快时慢跟网络环境关系差别巨大。
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天天刷网页,这三个网站卡顿是很明显的现象。
如果没遇到这个问题请不要捣乱。
而且我没有推导出跟语言『有关』,我在询问『是否有关』。
A、B、C 使用了同一种技术,有同样的症状,难道不能怀疑这种技术 普遍/很可能 存在这样的症状么?
为什么当年 twitter 从 ruby 迁移到了 java ?
回复内容:
再补一刀吧,之前没看到。虽然我用豆瓣从没碰到过 502
但是,如果你真的碰到了,而且确信这个 502 来自豆瓣的前端 HTTP 服务器
那么这是唯一一个 可能和后面 Python 有关的现象。
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一个网站是不是卡顿,可能的情况太多,随之带来的细节表现不同都是可以值得分析的问题。
- 线路
- DNS
- CDN / 文件服务
- 静态资源
- 动态资源
- 缓存同步
国内出名的南北分裂、电联分裂。虽然这些年很少再听到集中讨论这个问题,但真碰到谁家没做好双线机房设置也只能自认倒霉是不?去 ping 一下网站域名,看看 ping 的延迟,如果异乎寻常的大(比如数百毫秒到 1 秒以上,多半是这里的问题)。
DNS
其实和线路一样相关。好的 DNS(e-DNS 扩展)会根据用户当前位置,为用户分配合适的服务器。当然如果不支持 e-DNS 是没办法的,服务器只有一个 IP 也没什么可以做的。
CDN / 文件服务
CDN 是将一时不会改变的静态内容发放给用户的最重要渠道。文件服务(Amazon S3 等)通常与 CDN 做类似的事情 / 与 CDN 搭配使用。CDN 通过动态缓存静态文件到所谓的 edge server - 通常是位于靠近 ISP 接入的机房,使用户访问这些资源的路径更短、延迟更低。同时因为 CDN 的巨大主机数量,正确使用也可以降低网站本身服务器压力。知乎的图片来自 http://p4.zhimg.com 等一系列域名,这些域名实际上是重定向到云存储 / CDN 的主机去,譬如知乎:
$ nslookup p3.zhimg.com Server: 192.168.1.1 Address: 192.168.1.1#53 Non-authoritative answer: p3.zhimg.com canonical name = d.qiniudn.com. d.qiniudn.com canonical name = wsall.36tr.com.wscdns.com. wsall.36tr.com.wscdns.com canonical name = 08911.xdwscache.glb0.lxdns.com. Name: 08911.xdwscache.glb0.lxdns.com Address: 122.228.218.146
不是Python导致的,我这里豆瓣非常快,但知乎好像真的有点卡顿的现象(也有可能看到问题之后才脑补意识到的.......).
2、为什么不是Python导致的
或者说,任何一个网站很卡,都不大应该说是其后端的某个语言导致的(虽然写的很烂确实会导致卡顿,但知乎之类的肯定不是这个原因),对于知乎这类访问量很大,同时又大量文本内容的网站,会大量使用Cache,也就是说直接从内存取数据不再频繁访问数据库,从这个层面基本各个语言都不会差太多,甚至HTML页面也都是cache出来的.
3、是什么导致了卡顿
很有可能是大量的Ajax请求导致的,我注意到鼠标移动到人名、话题上的时候都会触发3个新的Ajax请求,新进入一个页面大约有30~40个HTTP请求发出去,虽然数据量不大,但如果浏览器性能较差或者系统分配给浏览器的内存不足,频繁的调用Ajax可能就会需要等待其他地方释放一点内存。
我没有仔细看,但似乎有些知乎的页面是整个HTML页面都是Ajax异步渲染的,由于dom树的构造也很耗费性能,所以如果机器过老,或者网络太差都会出现这个问题.
4、如何解决
其实我并没有特别留意到楼主说的卡顿现象,解决方法可能就是升级机器吧......对于知乎来说,可能需要考虑部分网络不好的用户,尽量少的发送HTTP请求,一个页面30多个请求我感觉还是蛮多的.
或者学习Quora进行延迟加载(直观的猜测),就是不要进入页面的时候把Ajax请求一口气全发出去,而是先等用户进入页面(比如8个请求的时候),然后页面基本信息渲染完毕后再依次发送其他Ajax请求。 终于明白为什么上不了YouTube了 我还想补充一下,php也是垃圾啊,facebook那么大的网站,用php做的,根本上不去嘛。 知乎一直时好时坏,有时翻墙才能上。和Python无关吧,也许是被攻击了呢。 武功差不要怪手上的兵器,
网站慢不要怪所用的语言。 我感觉google也做的挺烂的,以前偶尔能上去,现在完全上不去了。 "屙屎不出赖地硬" 怪毛线语言,都是习惯问题。 首先,说Python慢,这是和编译语言比,比如与C,C++,Java比,在动态语言中,它并不慢,它比Ruby要快,它和Perl性能相当。如果选择动态语言的话,Python并不是很慢。另一方面,如果做网站开发,语言的不是速度的瓶颈,比如现在用Python写的程序全部用C写,程序当然会快一点,但是改变不是很大。Web网站一般会有很多对IO的操作,比如对数据库的访问,对硬盘的访问响应用户的请求,80%,90%你的时间都花在IO上,语言的速度,相对而言,不是那么重要。也可以这样说,网站的性能主要取决于架构设计的是否合理。因为网站需要响应大量的并发的请求,如果你的设计的不好,即使你用C写的,也可能无法应付。所以更多的考虑是在架构设计上,要使架构体系不会产生速度瓶颈。

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PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
