为什么 sqlmap 源码看起来那么费劲?
最近在看sqlmap的源码,参考了乌云上的源码分析,可是越看越混乱,想提升在python编程方面的能力,该怎么办?
回复内容:
谢邀,是这样的:1. 首先你应该搞懂它的架构体系,模块与分层,设计模式等。说白了,你得懂软件工程。
我为什么会在技能表里特别推荐读它的源码,绝不仅它的 SQL 注射能力一流,还因为它的软件工程牛逼到不行。你可以想象下,能打造如此稳定的框架工具已经不是件简单的事。如果你深入下去就会发现里面处处是软件工程那些优秀思想,关于这点比起曾经的 w3af 不知道要牛逼多少倍,后来 w3af 卧薪尝胆搞了次重写,才有现在的地位。
这个软件工程举些具体的点吧,比如并发,如果你连什么是并发,什么是线程、锁、条件、信号、超时、异常等概念都不懂;再复杂点并发里进程、线程、协程的差异是什么;再再复杂点 Python GIL、垃圾回收、性能陷阱;再再再复杂点 Python 那些内置模块、第三方模块的 ugly 点的 hack,看到这些源码你估计会哭死…哦,对了,如果你并不熟 Python,那么那些 Pythonic 的技巧估计也会让你怀疑自己、怀疑世界…
说的题外话:如果你把 sqlmap 当产品来读,还能读出更多东西;如果你把 sqlmap 当作开源社区运作模式来读,又能读出更多东西。如果不是因为它的开源运作、产品、软件工程、SQL 注射的一流,我们也不会持续用它并提交贡献代码与 Bugs 反馈。
正因为这种优秀,你要读的东西可多了,当然难!
2. 要吃透 sqlmap,还有一个非常关键的是,熟练 SQL 注射各类技术与技巧,熟练基于 SQL 的后续渗透技巧,sqlmap 支持几乎所有主流数据库的注射。
这又是一大难题。如果你不熟悉,你绝对想不到它为什么那样发包,为什么那样处理…
哦,对了,如果你并不是一名渗透手,你绝对难以思考到为什么 sqlmap 集成了那一堆技巧。
3. 虽然有人写了些小而美的工具来比拼 sqlmap 的一些不足,但还是向 sqlmap 致敬,他们在不断改进。
以上是我从事黑客工程化数年经验的一些回馈。不用怕,啃久了自然熟。
最后,./sqlmap.py -h 开启一个纵深知识领域吧:)
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补充下,这就是为什么我们有些源码风格类似 sqlmap,吸收好的。
计划在我公众号(lazy-thought)里展开写写 sqlmap 和一些优秀的 Python 黑客工具,仅计划而已,感兴趣那关注吧。 最近,一直在做内部的分布式集群扫描器,有机会集中精力的阅读了一下SQLMap代码,在完全兼容SQLMap Payloads的基础上重新实现了SQL扫描器。
SQLMap做为一款工具是非常优秀的,但不适合做集群并发,所以要重写。
从软件设计上来说,层次是很清晰的,但具体的代码实现上有不太优雅的地方,尤其是regex用的太多(我不太喜欢用regex)。
包括几个方面:
1、和所有的程序一样,启动的时候要先装在配置和初始化系统变量,其中重要的两个配置是payloads 和 dbms相关的信息;
payloads中分为两部分: boundary 和 testing 。。很重要
2、对payloads的管理,当给出一个url,如何获得污染的url,这个过程比较复杂
3、网络控制部分;
4、http 响应分析,这个部分和 如何污染关系很大;
5、逻辑判断,涉及到很多算法
一般过程:
1、先猜测dbms,具体实现就是用一段可以导致Database出错的参数注入进去,根据响应输出来找到对应的dbms,很可能找不到,就盲注入。。。
2、进行不同的payloads注入,主要包括以下几个:
payload的注入很有意思,根据参数值的类型(数值,字符串),有些请求还要进行SQL转意,比如: Error-Based/UNION Query,原因很简单,避免干扰对输出的分析。比如 :CONCAT(0x20,,)这样的函数,如果被执行了,就是一个字符串。
2.1 Error-based : 一般分析不到dbms,基本上也无法实现Error-based,分析原理很简单,看响应输出是否有特定的字符串;
2.2 Boolean-based: 通过成对的逻辑真和逻辑假(仅是可能)构造请求,根据每次的响应输出,对比内容的差异范围。。。
2.3 QUNION Query: 在枚举列的时候那个算法很精妙;
2.4 Timer-based: 根据多次的rt,经过方差算法,推断,这个受网络影响比较大,在获取dbname 处的算法和Boolean-based一样,算法也是很精妙的,其实就是枚举+二分法。
随便简单写了一些,希望对你有帮助。SQLMap是个很好的工具,但没有那么复杂,只要花点时间阅读代码,可以搞懂的。
对了,还需要了解各种数据库知识,里面涉及到很多数据库相关的知识。。。 @余弦 副总裁的答案已经很详细了,老夫虽常偏责他,但也颇为认同他的回答并已赞之。
总的来说,如果你只是想用 sqlmap,那么多看看多试试
python sqlmap.py -hh

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모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

휴대폰에서 고품질로 XML을 PDF로 변환하려면 클라우드에서 XML을 구문 분석하고 서버리스 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 PDF를 생성합니다. 효율적인 XML 파서 및 PDF 생성 라이브러리를 선택하십시오. 오류를 올바르게 처리합니다. 휴대 전화에서 무거운 작업을 피하기 위해 클라우드 컴퓨팅 파워를 최대한 활용하십시오. 복잡한 XML 구조 처리, 다중 페이지 PDF 생성 및 이미지 추가를 포함하여 요구 사항에 따라 복잡성을 조정하십시오. 로그 정보를 인쇄하여 디버그를 돕습니다. 성능을 최적화하고 효율적인 파서 및 PDF 라이브러리를 선택하고 비동기 프로그래밍 또는 XML 데이터를 사용할 수 있습니다. 우수한 코드 품질과 유지 관리를 보장하십시오.

내장 기능을 통해 XML을 안드로이드 폰에서 직접 PDF로 변환 할 수 없습니다. 다음 단계를 통해 국가를 저장해야합니다. XML 데이터를 PDF 생성기 (예 : 텍스트 또는 HTML)에서 인식하는 형식으로 변환합니다. 비행 접시와 같은 HTML 생성 라이브러리를 사용하여 HTML을 PDF로 변환하십시오.
