函数式编程中cps(continuation-passing style )是什么意思?
有没有不基于lisp、c++的例子,最好是python的,也有lamdba expression嘛。
回复内容:
CPS把函数调用完之后接下来要执行的代码通过闭包包裹并作为函数参数调用要执行的函数。
Continuation Passing Style Revisited Part Five: CPS and AsynchronyCPS变换本质上就是调用一个函数的时候,给它传入另一个函数(所以,语言必须得支持高阶函数和闭包才行),被调函数不把结果返回调用者,而是将结果返回给通过参数传进来的那个函数。
我不清楚这个概念在别的语言里有没有实现,或者叫不同的名字。
这里有个 scheme 的例子:call/cc 探秘从另一个角度回答下吧。
带 callcc 的 Lambda 演算(叫演算)可以经 Curry-Howard 同构到经典逻辑,而普通的
演算只能同构到直觉逻辑。但是形式逻辑中有一个 Gilvenko 定理,它声称:
对任何命题和前提
,在经典逻辑中
若且唯若在直觉逻辑中
![]()
在证明这个定理之后哥德尔(对,就是证明存在不确定命题的那个)和根岑(自然演绎和相继式演算的发明人)发明了双否定变换,也叫哥德尔-根岑变换,其规则是:
注意到哥德尔-根岑变换任意命题都和原命题经典等价,但并非直觉等价(直觉逻辑本身否认),但是按照 Gilvenko 定理,双否定命题
若在直觉逻辑体系中可证明为真,则在经典逻辑体系里
必为真,反之亦然。
那么按照 Curry-Howard 同构,演算下的类型指派
可以经过哥德尔-根岑变换得到一个
演算类型指派:
,将表达式(同构于证明过程)
变为
的过程就是 CPS 变换。直接照搬哥德尔-根岑变换里的类型的话,我们有如下结果:
原子
调用
抽象
call/cc 算子
可以证明,,即:CPS 变换不改变语义。
当然这个版本的 CPS 是非常冗长的,市面上见到的那些都是在变换是之后直接做了规约,删掉大堆 Redex 的。
上面这些再一次说明了,逻辑学和编程有多么紧密的联系。
来个简明补充。
这是个简单函数计算输出:
static int Times3(int x) { return x * 3; } Console.WriteLine(Times3(5));
(答案抄袭自http://www.cs.indiana.edu/cgi-pub/lkuper/c311/_media/cps-notes.scm)
定义下面四个函数(为了保持和原答案一致,其实两个就够了)
def f(var0): passdef g(var0, var1): return passdef h(var0): return passdef j(var0): return pass
其实就是把
Fuckee FindFuckee(){return kula;}void Fuck(Fuckee fuckee, int count){ for(int i=0;i<count;i++) fuckee.Fuck();}void Main(){Fuck(FindFuckee(), 100);}
可以补一补逻辑学....
@Belleve的回答太抽象了,没逻辑背景的人看不懂,
我在Quora上看到一个回答写得挺好的,里面从逻辑学的角度解释的一节或许可以作为 @Belleve答案的补充:
What is continuation-passing style in functional programming?
以上就是函数式编程中cps(continuation-passing style )是什么意思?的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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C++ 람다 식은 다음을 포함하여 함수형 프로그래밍에 이점을 제공합니다. 단순성: 익명 인라인 함수는 코드 가독성을 향상시킵니다. 코드 재사용: 코드 재사용을 용이하게 하기 위해 람다 표현식을 전달하거나 저장할 수 있습니다. 캡슐화: 별도의 함수를 만들지 않고도 코드 조각을 캡슐화하는 방법을 제공합니다. 실제 사례: 목록에서 홀수를 필터링합니다. 목록의 요소 합계를 계산합니다. 람다 표현식은 함수형 프로그래밍의 단순성, 재사용성 및 캡슐화를 달성합니다.

게으른 평가는 게으른 데이터 구조를 사용하여 Go에서 구현할 수 있습니다. 즉, 실제 값을 캡슐화하고 필요할 때만 평가하는 래퍼 유형을 생성합니다. 실제로 필요할 때까지 중간 값 계산을 연기하여 기능적 프로그램에서 피보나치 수열 계산을 최적화합니다. 이는 불필요한 오버헤드를 제거하고 기능적 프로그램의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

pythonLambda 표현식은 간결하고 읽기 쉽고 사용하기 쉬운 코드를 생성하기 위한 강력하고 유연한 도구입니다. 다른 함수에 인수로 전달되거나 변수에 저장될 수 있는 익명 함수를 빠르게 생성하는 데 유용합니다. Lambda 표현식의 기본 구문은 다음과 같습니다.lambdaarguments:expression예를 들어 다음 Lambda 표현식은 두 개의 숫자를 추가합니다.lambdax,y:x+y 이 Lambda 표현식은 다음과 같이 다른 함수에 인수로 전달될 수 있습니다. defsum( x ,y):returnx+yresult=sum(lambdax,y:x+y,1,2)이 예에서는

Go에서 함수형 프로그래밍을 사용할 때 주의해야 할 5가지 일반적인 실수와 함정이 있습니다. 실수로 참조를 수정하지 말고 새로 생성된 변수가 반환되는지 확인하세요. 동시성 문제를 해결하려면 동기화 메커니즘을 사용하거나 외부 변경 가능 상태 캡처를 피하세요. 코드 가독성과 유지 관리성을 향상하려면 부분 기능화를 아껴서 사용하세요. 애플리케이션의 견고성을 보장하기 위해 항상 함수의 오류를 처리하십시오. 인라인 함수, 평면화된 데이터 구조 및 작업 일괄 처리를 사용하여 성능에 미치는 영향을 고려하고 코드를 최적화하세요.

Python의 람다 표현식은 익명 함수의 또 다른 구문 형태입니다. 프로그램 어디에서나 정의할 수 있는 작은 익명 함수입니다. 람다 식은 매개변수 목록과 유효한 Python 식일 수 있는 식으로 구성됩니다. Lambda 표현식의 구문은 다음과 같습니다:lambdaargument_list:expression.예를 들어 다음 Lambda 표현식은 두 숫자의 합계를 반환합니다:lambdax,y:x+y 이 Lambda 표현식은 맵과 같은 다른 함수에 전달될 수 있습니다. () 함수: 숫자=[ 1,2,3,4,5]결과=맵(람다

컴퓨터 분야에서 C++가 널리 적용되고 프로그래밍 패러다임이 지속적으로 탐구됨에 따라 함수형 프로그래밍도 큰 관심 주제가 되었습니다. C++의 함수형 프로그래밍에는 특별한 개념과 구문이 많아 인터뷰에서 관련 질문이 나오는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 C++의 함수형 프로그래밍에 대한 일반적인 인터뷰 질문을 요약하고 답변합니다. 1. 함수형 프로그래밍의 장점과 단점 면접관은 함수형 프로그래밍의 장점과 단점에 대해 어떻게 이해했는지 물어볼 수 있습니다. 함수형 프로그래밍에는 다음과 같은 장점이 있습니다. 가독성이 높습니다. 함수형 프로그래밍은 함수의 출력에만 초점을 맞춥니다.
