Django 有哪些局限性?
回复内容:
Django的局限性也无非封装太多不够通用,灵活性不够,中间件不遵循WSGI协议自成一套比较封闭,ORM/Template性能不佳。对于初学者而言,不用去考虑其局限性,Django封装的很好,初学者可以很快的做出一个应用。当你真的感到它的局限性已经影响到你时,相信那时你已经有能力跳出它的局限了。
所以不用考虑太多,畏首畏尾的,先做出东西再说,初学者Quick and Dirty没什么羞耻的。 已重写本回答……
Django 最大的问题是它已经为你预想了一套需求,并准备了针对这些需求的功能。在使用的时候,你要做的不是分析需求然后在 Django 的辅助下开发,而是按照手册的指导开启 Django 的这些功能。也就是说,你已经拥有了一把成型的锤子,只能用来钉它能钉的钉子。
如果你的需求不能被 Django 的设计覆盖了,那么你能做的是修改需求,而不是修改应用。因为 Django 已经被重度设计过,再二次修改设计成本很高。
一句话总结:Django 不是框架是应用 对静态资源的管理比 Rails Asset pipeline 差距比较大。不只是官方 staticfiles,包括第三方的 asset manager 插件尝试下来,也都没有 Sprockets 好用,所以最终还是建了一个空的 Rails project 专门处理 Assets,然后让 Django 通过 manifest 文件去调用这些资源。
对 NoSQL 数据库没有官方支持。虽然其他框架好像也没有官方 NoSQL 支持,但因为 Django ORM 和其他组件是深度耦合的,所以如果用一个 NoSQL ORM 替换掉 Django ORM 的话,其他组件等于不能用了。现在有 Django NonRel 的分支可以支持 MongoDB 和其他一些 NoSQL 数据库,虽然很好用,但因为不是官方分支,为了和上游版本兼容,需要付出的很多额外的代价。 django的局限(相对web.py)而言,可能是封装的太多了。因为你可以十分钟内用django建起一个博客(自己百度),但是,同时也意味着它为你在幕后做了很多工作而且可能并不是最优化的。而,Python的思想,我认为, 是显示声明,一切都应该有明确的说明,而不是靠默认操作。因此,django想要做好的话,你可能得深入的了解它,完善它。
如果你已经对它的代码有了深入了解,也许,可以让它变得更好 只要是适合自己的,就是最好的框架。我从django 0.96的时候开始使用一直到现在,可以说一直看着django成长起来。
django被人诟病最多的地方无非就是ORM太重,模板性能太差等等,但是我想说的是这些常被人说三道四的地方,其实django都给出了替代的方案。
ORM:如果你嫌写Model太麻烦,只想执行raw sql,那你可以参考 https://docs.djangoproject.com/en/1.4/topics/db/sql/ ,即使只用这部分,你也可以得到很多好处,不用再关心数据库使用的是MySQL还是PostgreSQL,方便的建立和自动关闭数据库链接。如果你觉得Django的ORM太差,完全可以在这基础之上构建属于自己的一个django的ORM,但是请自己好好考虑sql注入的风险吧。
模板性能:模板只在你返回web请求的时候才会用到,如果你喜欢,完全可以使用其他的模板系统,比如jinja。
如果是想写一个hello world类型的项目,其他轻量级的框架看起来几行代码就实现了。而django需要你先运行 startproject,startapp之类的一堆命令,看上去好像很麻烦。但是随着项目的越来越大,你需要集成的东西越来越多,你会发现django可以为你节省更多的时间。想要一个简单又有一定定制性的后台数据管理?django的admin实在太方便了。想要一个用户注册系统?自带的和网上各种app也是一大堆。想自动处理时区?想有多语言网站界面?等等这些django已经都为你考虑到了。django的django\utils目录也是一个不错的宝库,很多实用的小函数和类经常可以在这里被发现。
如果说非要有什么局限性的话,django和js的结合性确实比rails差很多,自己部署的话也比较麻烦(但是现在已经出现像dotcloud这样的快速部署服务)。 泻药啊,这不是我擅长的,我帮你再邀请几个人吧。
硬要说局限,恐怕最大的局限就是支持 python 的主机相对较少吧。
不过鉴于你初期要用的也就只是一个主机而已,总是找得到的,所以这也不算什么大问题。——如果你到了用VPS或者用物理主机的地步,那这也就更不是问题了,反正想装什么能装什么。 有人对django的局限做过论述,我在此引用一下,可以看下面两篇博文: http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2006/11/19/564917.html
http://cookoo.iteye.com/blog/33182 如果每次升级带来的不向下兼容也算的话,那这个是我个人最不满意的局限性了。性能神码的,还是要根据应用来决定。 這兩篇文章, 年代實在有點久遠, 當中提到的 Django 程式碼時常修改, 在這一兩年剛好是反過來的, RoR 常有不向下相容的更新, 身邊許多朋友都長踩到地雷, 而 Django 則是很穩定。
我倒是覺得沒有什麼侷限。 只能用来钉它能钉的钉子。
如果你的需求不能被 Django 的设计覆盖了,那么你能做的是修改需求,而不是修改应用。因为 Django 已经被重度设计过,再二次修改设计成本很高。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

Python의 통계 모듈은 강력한 데이터 통계 분석 기능을 제공하여 생물 통계 및 비즈니스 분석과 같은 데이터의 전반적인 특성을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 포인트를 하나씩 보는 대신 평균 또는 분산과 같은 통계를보고 무시할 수있는 원래 데이터에서 트렌드와 기능을 발견하고 대형 데이터 세트를보다 쉽고 효과적으로 비교하십시오. 이 튜토리얼은 평균을 계산하고 데이터 세트의 분산 정도를 측정하는 방법을 설명합니다. 달리 명시되지 않는 한,이 모듈의 모든 함수는 단순히 평균을 합산하는 대신 평균 () 함수의 계산을 지원합니다. 부동 소수점 번호도 사용할 수 있습니다. 무작위로 가져옵니다 수입 통계 Fracti에서

파이썬 객체의 직렬화 및 사막화는 사소한 프로그램의 주요 측면입니다. 무언가를 Python 파일에 저장하면 구성 파일을 읽거나 HTTP 요청에 응답하는 경우 객체 직렬화 및 사태화를 수행합니다. 어떤 의미에서, 직렬화와 사제화는 세계에서 가장 지루한 것들입니다. 이 모든 형식과 프로토콜에 대해 누가 걱정합니까? 일부 파이썬 객체를 지속하거나 스트리밍하여 나중에 완전히 검색하려고합니다. 이것은 세상을 개념적 차원에서 볼 수있는 좋은 방법입니다. 그러나 실제 수준에서 선택한 직렬화 체계, 형식 또는 프로토콜은 속도, 보안, 유지 보수 상태 및 프로그램의 기타 측면을 결정할 수 있습니다.

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

이 기사는 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask 및 요청과 같은 인기있는 Python 라이브러리에 대해 설명하고 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 시각화, 기계 학습, 웹 개발 및 H에서의 사용에 대해 자세히 설명합니다.

이 튜토리얼은 간단한 나무 탐색을 넘어서 DOM 조작에 중점을 둔 아름다운 수프에 대한 이전 소개를 바탕으로합니다. HTML 구조를 수정하기위한 효율적인 검색 방법과 기술을 탐색하겠습니다. 일반적인 DOM 검색 방법 중 하나는 EX입니다

이 기사는 Python 개발자가 CLIS (Command-Line Interfaces) 구축을 안내합니다. Typer, Click 및 Argparse와 같은 라이브러리를 사용하여 입력/출력 처리를 강조하고 CLI 유용성을 향상시키기 위해 사용자 친화적 인 디자인 패턴을 홍보하는 세부 정보.
