github中适合新人阅读的Python项目有哪些?
最近在用Python实现一些自动化的处理,希望能在Python上更深入一些。希望大家能推荐些,github上有意思的Python项目当然不局限于github
回复内容:
这个问题的标准答案是给出一个长长的列表,或者给出一个链接,里面有一个长长的列表。根据个人经验,这并没什么大用。
这个列表通常是Awesome系列
比如,你用Python,我贴出awesome-python;你用Vim,我贴出awesome-vim;你用Linux,我贴出awesome-linux-resources。
awesome内容太多,因此有人整理awesome-awesome系列,用来收集各种awesome。
再后来,整理awesome-awesome的人也多了,于是就有了awesome-awesome-awesome。。。
awesome收集了很多常用库,这些库本身就是很好的学习项目。但是,长长的列表很多人只是扫两眼,加入书签,收藏到evernote,仅此面已。
没有比较强烈的需求,是没有多少人会静下心来看一个与自己没太大关系的项目代码的。
项目这东西 当你有需要时阅读起来更有效率。
以自己为例,正在写的 [网易云音乐插件]( wu-nerd/dmusic-plugin-NeteaseCloudMusic · GitHub)就是因为网易没有Linux客户端,而目前其他实现,如终端版,都无法显示桌面歌词。我听歌有时候会仔细听歌词,没有桌面歌词会非常不方便。
因此我找到了一个类似的项目—[百度音乐插件](sumary/dmusic-plugin-baidumusic · GitHub) 。这是Linux下深度音乐播放器的插件(深度公司写了很多有用的应用如合作的搜狗输入法和有道翻译等等),歌词功能及相关功能由播放器完成,插件只需要获取在线音乐的信息并在播放器中展示给用户即可。
这个项目除了他是百度音乐的插件,各方面都满足了我的需求(其实我的需求就是能显示桌面歌词)。
因此我准备在这个项目的基础上进行修改,实现播放网易云音乐功能。
阅读百度音乐插件的源码及涉及到的深度音乐播放器的源码,将API替换成网易云音乐的。云音乐创建歌单/订阅歌单/私人FM的模式与百度音乐有很大区别,只保留原有结构,实现逻辑基本都重写,最终将将基本的播放、搜索、添加、删除、私人FM等功能都实现。
要不是需要根据这个插件再写一个插件,我根本不会去细看插件源码的。
我这么做,原因很简单——想在听歌的时候能看到歌词。
想一想,你在日常使用感觉到了哪些不便,或者有哪些地方可以更方便。
ping/traceroute出来的ip需要复制到浏览器搜索才能看到其地理位置,如果调用api在写ip地址的下方直接显示其地理位置就直观多了。
WordPress太大而且是用PHP写的我不懂想自定义根本不知道不知道怎么弄,如果我用flask框架写一个就可以怎么舒服怎么改了。
RSS只能订阅到最近的若干条内容,写个爬虫将历史文章爬出来然后生成RSS这样就方便多了。
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当有需求时,找找是不是已经有解决方案。
如果已经有人将其解决,直接使用吧,make your life better。
如果别人的解决方案不完全符合你的需求,pull requests。
如果你是第一个考虑到这个问题,想办法解决,放到Github上让别人方便地使用,make their lives better。 其实没有什么特别的,就是你平时会用到的,且项目体积不大的,这里推荐几个
bottlepy/bottle · GitHub
一个文件就实现一个完整的web server, 看完这个再去看什么flask, tornado, django,绝对轻松
crsmithdev/arrow · GitHub
datetime, date ,time ?还是用arrow吧
kennethreitz/requests · GitHub
urllib, urllib2 ? Http Requests for Humans
如果自己平时不用,光看代码,我觉得成效不大,看代码最好还是能先粗看一遍,然后不太明白的地方,用pdb调试下,多来几遍就可以了
泻药。这个很难总结,给个 list 吧
tclh123 (Harry Lee) / starred · GitHub 既然都说是自动化处理了,题主再说明下方向吧? 很早之前学习的时候写的一个项目,最近找出来看看,发现写的好烂,但是绝对很容易看懂,我也不怕拿出来了,这几天完善一下功能,然后准备重构,哈哈GitHub - iamzcr/deep_flask 边用边学,就是像django这种大的框架也不可怕

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.
