Python 的哪些特性或用法让你相见恨晚?
RT。最好附上实例或伪代码,方便大家交流哈!
来自Quora的相同问题:Python (programming language): What are the Python features you wish you'd known earlier?
回复内容:
Hidden features of Python比较符连写:
<span class="o">>>></span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">5</span> <span class="o">>>></span> <span class="mi">1</span> <span class="o"><</span> <span class="n">x</span> <span class="o"><</span> <span class="mi">10</span> <span class="bp">True</span> <span class="o">>>></span> <span class="mi">10</span> <span class="o">></span> <span class="n">x</span> <span class="o"><=</span> <span class="mi">9</span> <span class="bp">True</span>로그인 후 복사
- 测试程序执行的时间
x,y=y,x dir()import time class Timer: def __enter__(self): self.start = time.clock() return self def __exit__(self,*args): self.end = time.clock() self.interval = self.end-self.start with Timer() as t: dosomesuch() print t.interval로그인 후 복사
还有列表解析式 [i*2 for i in range(100)] 让我们大喊三声:
递归+yield 真好用啊
递归+yield 真好用啊
递归+yield 真好用啊
这绝对是解决一些难题的专用利器.我用它来实现自定义的文件夹遍历函数..对比os.walk函数,我可以在遍历时进行任何操作,灵活许多.
我用它实现了嵌套字典的漂亮输出,在未理解递归之前,我不敢想象自己能解决这种问题.上例子:比较喜欢map ,reduce,filter省去了很多废话有没有,还有list comprehension。。。<span class="k">def</span> <span class="nf">superPrint</span><span class="p">(</span><span class="n">inidic</span><span class="o">=</span><span class="p">{},</span><span class="n">indent</span><span class="o">=</span><span class="nb">chr</span><span class="p">(</span><span class="mi">32</span><span class="p">)):</span> <span class="n">length</span><span class="o">=</span><span class="nb">len</span><span class="p">(</span><span class="n">inidic</span><span class="p">)</span> <span class="k">for</span> <span class="n">i</span><span class="p">,</span><span class="n">d</span> <span class="ow">in</span> <span class="nb">enumerate</span><span class="p">(</span><span class="n">inidic</span><span class="o">.</span><span class="n">items</span><span class="p">()):</span> <span class="c">#if the k or v is string object,add ' to both sides</span> <span class="n">k</span><span class="p">,</span><span class="n">v</span><span class="o">=</span><span class="p">[</span><span class="s">"'</span><span class="si">%s</span><span class="s">'"</span><span class="o">%</span><span class="n">x</span> <span class="k">if</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">,(</span><span class="nb">str</span><span class="p">,</span><span class="nb">unicode</span><span class="p">))</span> <span class="k">else</span> <span class="n">x</span> <span class="k">for</span> <span class="n">x</span> <span class="ow">in</span> <span class="n">d</span><span class="p">]</span> <span class="c">#if the v is dict object,recurse across v and return a string</span> <span class="k">if</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">v</span><span class="p">,</span><span class="nb">dict</span><span class="p">):</span> <span class="n">v</span><span class="o">=</span><span class="s">''</span><span class="o">.</span><span class="n">join</span><span class="p">(</span><span class="n">superPrint</span><span class="p">(</span><span class="n">v</span><span class="p">,</span><span class="n">indent</span><span class="o">+</span><span class="nb">chr</span><span class="p">(</span><span class="mi">32</span><span class="p">)</span><span class="o">*</span><span class="p">(</span><span class="nb">len</span><span class="p">(</span><span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">k</span><span class="p">))</span><span class="o">+</span><span class="mi">3</span><span class="p">)))</span> <span class="k">if</span> <span class="n">length</span><span class="o">==</span><span class="mi">1</span><span class="p">:</span> <span class="k">yield</span> <span class="s">"{</span><span class="si">%s</span><span class="s">: </span><span class="si">%s</span><span class="s">}"</span><span class="o">%</span><span class="p">(</span><span class="n">k</span><span class="p">,</span><span class="n">v</span><span class="p">)</span> <span class="k">elif</span> <span class="n">i</span><span class="o">==</span><span class="mi">0</span><span class="p">:</span> <span class="k">yield</span> <span class="s">"{</span><span class="si">%s</span><span class="s">: </span><span class="si">%s</span><span class="s">,</span><span class="se">\n</span><span class="s">"</span><span class="o">%</span><span class="p">(</span><span class="n">k</span><span class="p">,</span><span class="n">v</span><span class="p">)</span> <span class="k">elif</span> <span class="n">i</span><span class="o">==</span><span class="n">length</span><span class="o">-</span><span class="mi">1</span><span class="p">:</span> <span class="k">yield</span> <span class="s">"</span><span class="si">%s%s</span><span class="s">: </span><span class="si">%s</span><span class="s">}"</span><span class="o">%</span><span class="p">(</span><span class="n">indent</span><span class="p">,</span><span class="n">k</span><span class="p">,</span><span class="n">v</span><span class="p">)</span> <span class="k">else</span><span class="p">:</span> <span class="k">yield</span> <span class="s">"</span><span class="si">%s%s</span><span class="s">: </span><span class="si">%s</span><span class="s">,</span><span class="se">\n</span><span class="s">"</span><span class="o">%</span><span class="p">(</span><span class="n">indent</span><span class="p">,</span><span class="n">k</span><span class="p">,</span><span class="n">v</span><span class="p">)</span>로그인 후 복사
还有高阶函数,闭包。。
另外么,getattr ,hasattr函数吧。。。
with as 结构
in关键字 也很省事。。
其实这些特性别的语言也有,但是第一次见是在python中。。 python 的元组 、序列 、字典 数据结构及其容易操作,切片很实用。
还有Python有很多友好方便的语法糖。果断是缩进。。<span class="n">help</span><span class="p">(</span><span class="n">something</span><span class="p">)</span>로그인 후 복사본 웹사이트의 성명본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.![]()
핫 AI 도구
![]()
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
![]()
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
![]()
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
![]()
Clothoff.io
AI 옷 제거제
![]()
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
![]()
인기 기사
R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌어 ass 신 크리드 그림자 : 조개 수수께끼 솔루션2 몇 주 전 By DDDR.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌R.E.P.O. 채팅 명령 및 사용 방법1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌![]()
뜨거운 도구
![]()
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
![]()
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
![]()
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
![]()
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
![]()
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
![]()
뜨거운 주제
Gmail 이메일의 로그인 입구는 어디에 있나요?7530
15
Cakephp 튜토리얼1378
52
Steam의 계정 이름 형식은 무엇입니까?82
11
Win11 활성화 키 영구54
19
NYT 연결 힌트와 답변21
76

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소
