全python项目,使用protobufThrift适合吗?
我现在在做一个全python的集群项目,用的xmlrpc去做各服务通信。
但是xmlrpc的使用太恶心,而且异常全部转换成了xmlrpc的Fault类型。
很不好转换,所以想吧我们的通信库换一下。
但是其他人说,又不是跨语言,没必要用到这些东西,简单就行。
各位怎么看呢?
回复内容:
早些年仔细研究过protobuf和thrift,并分别分享过。ProtoBuf开发者指南:
http://gashero.yeax.com/?p=108
在较长时期都是国内最全的一份翻译。
thrift也做过一份1万来字的文档,但并没有公布。
这两种序列化技术我都在实际项目中用过,2010年前后。在这之后就没有再用。
从序列化的角度,两者相似程度很高,效率方面也都是顶级的水平,无论是存储效率还是压缩/解包效率。
至于RPC方面,截至到2010年,protobuf没有官方的方案,thrift的则是线程池实现,经常卡死,很烂。所以至少那个时代,两者用做RPC都不靠谱。
最关键的问题来自如下几点:
1、难于调试:都是二进制协议,序列化后的内容不可读
2、安装繁琐恶心:都要安装很久,编译一堆东西
3、对多语言支持有限:最近几年新语言出的太快了
4、对WEB不友好:js没有原生支持
所以,逐渐就不用了。现在遇到类似的需求都是用HTTP里面封装JSON的。所以调用的请求用form提交,这样用网页上的表单就能模拟。返回的是一个dict,其中errnum表示错误码,0为成功。errmsg为错误信息,方便客户端调试。result为实际返回的数据。
这样的方式调试方便,兼容性好。虽然慢了不少,但其实人的效率更重要。
另外,年轻人要小心overdesign,也许你的应用终生都不会有大的性能压力。 protobuf只是一种serialization的协议,thrift才是一个完整的服务级别的rpc协议(最近grpc也开源了,基本等于Google的thrift,最近准备在go里面玩玩儿)
其实用Thrift省事儿多了,thrift文件作为一个service model是语言无关的,而且可以同时生成server和client,还自带type check。定义好接口,就可以专心去实现业务逻辑了。 可以,厂里一部分用的 Thrift protobuf我没有用过,但是做过一些功课,它的python库质量不错,个人觉得如果不是很有针对性的,特别适合xml的,倒是真可以用它。 现在 RPC 通信框架里比较成熟的就是 Thrift 了,是用C++实现的,我呆了两家互联网公司,都用这个。最早是 Facebook 写的,国内的话规模比较大的据我所知百度也在用。有个传言的八卦是 protobuffer 是早期在 Google 内部流行的,后来有员工跳槽到了 Facebook 才有了 Thrift。
Thrift 的 RPC 框架中像 block, nonblock 的功能都有了,protobuf 好像一心一意做好自己的事情,只提供了序列化和反序列化的功能。 所以你说要我来做抉择,肯定是上 Thrift。
况且,Thrift 一点也不复杂,定义一个传输接口的配置文件就完事了,后面的事情 Thrift 一条龙服务。 最近被GRPC搞到瘋,我是不會告訴你GRPC不支持Python 3的,啊哈哈哈哈 你知道Thrift发布多少年了,至今版本号仍然只是 0.9.2 吗?
老夫作为国内第一批吃螃蟹的,有半年基本上天天在帮别人解决thrift bug问题...后来果断弃坑,加入微软WCF大军。 我想知道有人用这个吗?
Cap'n Proto: Introduction
PS:有Python实现
Welcome to pycapnp’s documentation! thrift 有RPC。 protobuf 就今年Google刚开源grpc只不过还在alpha Thrift是我来现在的这家互联网公司,开始接触的,2007年Facebook发起的项目。
主要是用在后端 internal services,所在互联网公司,thrift是后端服务RPC通信的基础。对题主所在的项目应该是足够的。
同样也是基于python构建的主要后端服务,框架组开源了下面的对thrift封装的库,比较方便的构建服务和客户端的接入。
eleme/thriftpy · GitHub
定义如下pingpong.thrift
service PingPong { string ping(), }

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vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

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VS 코드는 Mac에서 사용할 수 있습니다. 강력한 확장, GIT 통합, 터미널 및 디버거가 있으며 풍부한 설정 옵션도 제공합니다. 그러나 특히 대규모 프로젝트 또는 고도로 전문적인 개발의 경우 VS 코드는 성능 또는 기능 제한을 가질 수 있습니다.

Code vs Code에서 Jupyter 노트북을 실행하는 핵심은 Python 환경이 올바르게 구성되어 있는지 확인하고 코드 실행 순서가 셀 순서와 일치하고 성능에 영향을 줄 수있는 큰 파일 또는 외부 라이브러리를 알고 있어야합니다. VS 코드에서 제공하는 코드 완료 및 디버깅 기능은 코딩 효율성을 크게 향상시키고 오류를 줄일 수 있습니다.
