array_diff:根据数组值计算数组的差集
arrayarray_diff(array$array1,array$array2[,array$...]) 根据数组的值,返回比较数组的差集,在第一个数组而不再其他数组的值 $arr1 = ['bb'='bbb','a'='aaa','e'='ccc','d'='ddd'];$arr2 = ['c'='bbb','d'='ccc'];$arr = array_diff($arr1,$arr2);echo 'pre
array array_diff ( array $array1 , array $array2 [, array $... ] )
根据数组的值,返回比较数组的差集,在第一个数组而不再其他数组的值
$arr1 = ['bb'=>'bbb','a'=>'aaa','e'=>'ccc','d'=>'ddd']; $arr2 = ['c'=>'bbb','d'=>'ccc']; $arr = array_diff($arr1,$arr2); echo '<pre class="brush:php;toolbar:false">'; print_r($arr); result: Array ( [a] => aaa [d] => ddd )

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GEMM(일반 행렬 곱셈)은 많은 응용 프로그램과 알고리즘의 중요한 부분이며 컴퓨터 하드웨어 성능을 평가하는 중요한 지표 중 하나이기도 합니다. GEMM 구현에 대한 심층적인 연구와 최적화는 고성능 컴퓨팅과 소프트웨어와 하드웨어 시스템 간의 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 컴퓨터 과학에서 GEMM의 효과적인 최적화는 컴퓨팅 속도를 높이고 리소스를 절약할 수 있으며, 이는 컴퓨터 시스템의 전반적인 성능을 향상시키는 데 중요합니다. GEMM의 작동 원리와 최적화 방법에 대한 심층적인 이해는 현대 컴퓨팅 하드웨어의 잠재력을 더 잘 활용하고 다양하고 복잡한 컴퓨팅 작업에 대한 보다 효율적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. GEMM의 성능을 최적화하여

PHP 배열에서 중복 요소를 제거하기 위해 foreach 루프를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 배열을 순회하고 요소가 이미 존재하고 현재 위치가 첫 번째 항목이 아닌 경우 삭제합니다. 예를 들어, 데이터베이스 쿼리 결과에 중복된 레코드가 있는 경우 이 방법을 사용하면 이를 제거하고 중복된 레코드가 없는 결과를 얻을 수 있습니다.

PHP에서 배열을 깊게 복사하는 방법에는 json_decode 및 json_encode를 사용한 JSON 인코딩 및 디코딩이 포함됩니다. array_map 및 clone을 사용하여 키와 값의 전체 복사본을 만듭니다. 직렬화 및 역직렬화를 위해 직렬화 및 역직렬화를 사용합니다.

PHP 배열 키 값 뒤집기 방법의 성능 비교는 array_flip() 함수가 대규모 배열(100만 개 이상의 요소)에서 for 루프보다 더 나은 성능을 발휘하고 시간이 덜 걸리는 것을 보여줍니다. 키 값을 수동으로 뒤집는 for 루프 방식은 상대적으로 시간이 오래 걸립니다.

PHP에서 배열 전체 복사를 수행하는 가장 좋은 방법은 json_decode(json_encode($arr))를 사용하여 배열을 JSON 문자열로 변환한 다음 다시 배열로 변환하는 것입니다. unserialize(serialize($arr))를 사용하여 배열을 문자열로 직렬화한 다음 새 배열로 역직렬화합니다. RecursiveIteratorIterator를 사용하여 다차원 배열을 재귀적으로 순회합니다.

PHP의 array_group_by 함수는 키 또는 클로저 함수를 기반으로 배열의 요소를 그룹화하여 키가 그룹 이름이고 값이 그룹에 속한 요소의 배열인 연관 배열을 반환할 수 있습니다.

다차원 배열 정렬은 단일 열 정렬과 중첩 정렬로 나눌 수 있습니다. 단일 열 정렬은 array_multisort() 함수를 사용하여 열별로 정렬할 수 있습니다. 중첩 정렬에는 배열을 순회하고 정렬하는 재귀 함수가 필요합니다. 실제 사례로는 제품명별 정렬, 판매량 및 가격별 복합 정렬 등이 있습니다.

PHP 배열 병합 및 중복 제거 알고리즘은 병렬 처리를 위해 원본 배열을 작은 블록으로 나누는 병렬 솔루션을 제공하며, 기본 프로세스는 중복 제거를 위해 블록의 결과를 병합합니다. 알고리즘 단계: 원본 배열을 동일하게 할당된 작은 블록으로 분할합니다. 중복 제거를 위해 각 블록을 병렬로 처리합니다. 차단 결과를 병합하고 다시 중복 제거합니다.
