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  • ChatGPT 공유-LLM 애플리케이션 개발 방법
    ChatGPT 공유-LLM 애플리케이션 개발 방법
    1 배경 ChatGPT는 업계 각계에서 대규모 언어 모델과 일반 인공 지능에 대해 논의하고 있습니다. AI는 50여년의 발전을 거쳐 지금은 산업구조의 수평적 발전의 중요한 시기를 맞이하고 있습니다. 이러한 변화는 "사전 훈련 + 미세 조정"에서 "사전 훈련, 프롬프트 및 예측"으로 진화한 NLP 분야의 패러다임 전환에서 비롯됩니다. 이 새로운 모델에서는 다운스트림 작업이 사전 훈련된 모델에 맞춰 조정되므로 대규모 모델이 여러 작업에 적합해집니다. 이러한 변화는 AI 산업에서 수평적 분업의 기반을 마련했고, 대형 언어 모델이 인프라화되면서 사용자와 모델을 연결하는 데 주력하는 프롬프트엔지니어링(Prompt Engineering) 기업이 속속 등장했다. AI 산업의 분업은 기본 인프라(클라우드 서비스)를 포함하여 초기에 구체화되었습니다.
    일체 포함 . flask 2698 2023-04-12 21:43:04
  • Flask를 사용하여 Kubernetes에서 Python 마이크로서비스 구축
    Flask를 사용하여 Kubernetes에서 Python 마이크로서비스 구축
    마이크로서비스는 DDD(Domain Driven Design)를 따르며 개발 플랫폼과 독립적입니다. Python 마이크로서비스도 예외는 아닙니다. Python3의 객체 지향 특성으로 인해 DDD 측면에서 서비스 모델링이 더 쉬워졌습니다. 마이크로서비스 아키텍처의 힘은 다국어 특성에 있습니다. 기업은 기능을 마이크로서비스 세트로 세분화하고 각 팀은 플랫폼을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 우리의 사용자 관리 시스템은 추가, 찾기, 검색 및 로그 서비스라는 네 가지 마이크로서비스로 분해되었습니다. 추가 서비스는 Java 플랫폼에서 개발되고 탄력성과 확장성을 위해 Kubernetes 클러스터에 배포됩니다. 이는 나머지 서비스도 Java로 개발해야 한다는 의미는 아닙니다. 개별 서비스에 적합한 플랫폼을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
    파이썬 튜토리얼 . flask 1613 2023-04-12 20:58:12
  • 데이터 과학 효율성을 향상시키는 8개의 Python 라이브러리!
    데이터 과학 효율성을 향상시키는 8개의 Python 라이브러리!
    1. OptunaOptuna는 기계 학습 모델에 가장 적합한 하이퍼파라미터를 자동으로 찾을 수 있는 오픈 소스 하이퍼파라미터 최적화 프레임워크입니다. 가장 기본적이고 아마도 잘 알려진 대안은 sklearn의 GridSearchCV입니다. 이는 여러 하이퍼 매개변수 조합을 시도하고 교차 검증을 기반으로 가장 적합한 것을 선택합니다. GridSearchCV는 이전에 정의된 공간 내에서 조합을 시도합니다. 예를 들어, 임의 포리스트 분류기의 경우 여러 다른 트리의 최대 깊이를 테스트할 수 있습니다. GridSearchCV는 각 하이퍼파라미터에 대해 가능한 모든 값을 제공하고 모든 조합을 살펴봅니다. Optuna는 정의된 검색 공간 내의 자체 시도 기록을 사용하여 다음에 시도할 값을 결정합니다.
    파이썬 튜토리얼 . flask 1862 2023-04-12 19:46:15
  • 데이터 과학 생산성을 높이고 귀중한 시간을 절약할 수 있는 8개의 Python 라이브러리
    데이터 과학 생산성을 높이고 귀중한 시간을 절약할 수 있는 8개의 Python 라이브러리
    데이터 과학을 할 때 코딩하고 컴퓨터가 무언가를 실행할 때까지 기다리는 데 많은 시간을 낭비할 수 있습니다. 그래서 저는 여러분의 소중한 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 Python 라이브러리를 선택했습니다. 1. OptunaOptuna는 기계 학습 모델에 가장 적합한 하이퍼파라미터를 자동으로 찾을 수 있는 오픈 소스 하이퍼파라미터 최적화 프레임워크입니다. 가장 기본적이고 아마도 잘 알려진 대안은 sklearn의 GridSearchCV입니다. 이는 여러 하이퍼 매개변수 조합을 시도하고 교차 검증을 기반으로 가장 적합한 것을 선택합니다. GridSearchCV는 이전에 정의된 공간 내에서 조합을 시도합니다. 예를 들어, 임의 포리스트 분류기의 경우 여러 다른 트리의 최대 깊이를 테스트할 수 있습니다. 그리드씨
    파이썬 튜토리얼 . flask 1379 2023-04-12 17:01:19
  • Python의 WSGI, uWSGI 및 uwsgi 소개
    Python의 WSGI, uWSGI 및 uwsgi 소개
    1. 개요 WSGI, uWSGI 및 uwsgi는 세 가지 관련 개념으로 웹 애플리케이션 개발에 사용되는 서로 다른 도구 및 프로토콜입니다. 자세한 소개는 다음과 같습니다. WSGI(웹 서버 게이트웨이 인터페이스): WSGI는 Python 웹 응용 프로그램과 웹 서버 간의 인터페이스 사양으로, 응용 프로그램이 웹에서 실행되는 다른 서버에서 실행될 수 있도록 하는 응용 프로그램과 서버 간의 표준 인터페이스를 정의합니다. 섬기는 사람. WSGI 사양은 애플리케이션이 구현해야 하고 서버가 지원해야 하는 인터페이스 메서드를 지정합니다. WSGI 프로토콜은 다른 Python 웹을 가능하게 합니다.
    파이썬 튜토리얼 . flask 1807 2023-04-12 09:25:09
  • 학습 주기가 짧고 학습 비용이 낮은 Python 웹 프레임워크는 무엇입니까?
    학습 주기가 짧고 학습 비용이 낮은 Python 웹 프레임워크는 무엇입니까?
    누군가 Zhihu에서 어떤 Python 웹 프레임워크가 가장 짧은 학습 주기와 가장 낮은 학습 비용을 가지고 있는지 물었습니다. 많은 사람들이 실제로 초보자를 위한 첫 번째 선택인 오래된 경량 웹 프레임워크인 Flask를 추천합니다. 요즘 Github에서 FastApi를 보고 Flask보다 가볍다고 생각했어요. FastApi는 지난 2년 동안 등장한 인기 있는 웹 프레임워크로 초보자가 빠르게 시작하기에 적합합니다. . 일반적으로 FastAPI에는 빠르고 간단하며 강력하다는 세 가지 장점이 있습니다. 자체 라벨은 다음과 같습니다. FastAPI는 P를 사용하여 API를 구축하기 위한 현대적이고 빠른(고성능) 웹 프레임워크입니다.
    파이썬 튜토리얼 . flask 1503 2023-04-12 09:13:06
  • Windows에서 Python 코드를 작성하기 위한 훌륭한 조합입니다!
    Windows에서 Python 코드를 작성하기 위한 훌륭한 조합입니다!
    Windows에서 Python 개발을 수행하는 방법은 무엇입니까? 전문가처럼 일반 텍스트 편집기를 사용해야 합니까, 아니면 좀 더 완전한 IDE를 사용해야 합니까? 내장된 명령줄 도구를 사용해야 합니까, 아니면 새 터미널을 설치해야 합니까? Windows 사용의 가장 큰 이점 중 하나는 응용 프로그램이 너무 많고 강력한 GPU라도 여가 시간에 다른 "작업"을 수행할 수 있다는 것입니다. 그러나 Linux나 macOS와는 달리 Windows에서 개발하는 경우에는 파일 인코딩, 환경 제어, 프로젝트 컴파일 등 항상 많은 어려움에 직면하게 됩니다. 개발 프로세스 중에는 항상 마법같은 이득이 있을 것입니다. 이는 초보자에게 특히 두드러집니다. 특정 라이브러리를 설치할 때 다양한 종속성 오류가 발생할 수 있습니다.
    파이썬 튜토리얼 . flask 1485 2023-04-11 21:58:16
  • Python은 실제로 게임 개발에 사용됩니까? 당신이 생각할 수 없는 Python 개발 시나리오를 살펴보세요
    Python은 실제로 게임 개발에 사용됩니까? 당신이 생각할 수 없는 Python 개발 시나리오를 살펴보세요
    파이썬을 배우면 좋다고 하는데 뭐가 그렇게 좋나요? 파이썬은 어떤 용도로 사용될 수 있나요? Python은 YouTube, Quora, Pinterest, Facebook, Reddit, Instagram, Google, Netflix, Spotify와 같은 인기 서비스가 Python 언어를 사용하기 시작하면서 소프트웨어 개발자들 사이에서 가장 선호되는 새로운 언어가 되었습니다. 우리에게 익숙한 데이터 과학 외에도 Python은 현재 게임 개발에도 사용되고 있습니다. Python이 사용되는 개발 시나리오를 살펴보겠습니다. 1. 데이터 처리는 물론 우리에게 익숙한 데이터 분석이다. 데이터가 계속해서 증가함에 따라,
    파이썬 튜토리얼 . flask 2007 2023-04-11 19:52:08
  • 우리는 선택된 100개의 Python 라이브러리를 수집하는 것을 권장합니다!
    우리는 선택된 100개의 Python 라이브러리를 수집하는 것을 권장합니다!
    Text 안녕하세요 여러분, 저는 Python 인공지능 기술입니다. Python이 인기 있고 많은 사람들이 배우는 이유는 배우기 쉽고 강력하기 때문입니다. 커뮤니티 전체가 매우 활발하고 정보가 많기 때문입니다. 그리고 이 언어에는 자동화된 테스트, 운영 및 유지 관리, 크롤러, 데이터 분석, 기계 학습, 금융 분야, 백엔드 개발, 클라우드 컴퓨팅, 게임 개발 등 모든 측면이 포함됩니다. 수천 개의 높은 건물이 땅에서 솟아올랐습니다. Python 건물은 수천 개의 강력한 라이브러리와 이 건물을 지탱하는 셀 수 없이 많은 멋진 바퀴를 갖추고 있기 때문에 매우 강력할 수 있습니다. . 전체 Python 라이브러리의 적용 방법을 대략적으로 나열했으며 대략적으로 계산하면 20개 이상의 방향이 있습니다. 왼쪽과 오른쪽
    파이썬 튜토리얼 . flask 1841 2023-04-11 19:27:30
  • Excel과 Python을 사용하여 인터넷에서 데이터 가져오기
    Excel과 Python을 사용하여 인터넷에서 데이터 가져오기
    오늘의 글은 크게 두 부분으로 나누어집니다. 하나는 Python을 통해 데이터 웹 사이트를 구축하는 것이고, 다른 하나는 Excel과 Python을 사용하여 작성된 웹 사이트에서 데이터를 얻는 것입니다. 1. 테스트용 웹사이트 데이터를 구축합니다. Python Flask 웹 프레임워크를 통해 웹사이트 및 웹 API 서비스를 구축합니다. 1. 웹 웹 사이트를 구축합니다. "5-5-WebTable.py"라는 새 Python 스크립트를 생성하여 테이블이 포함된 간단한 웹 페이지를 생성합니다. 독자가 구성 방법에 관심이 없다면 다음 코드를 건너 뛰고 "5-5-WebTable.py"스크립트를 직접 실행하여 웹 사이트를 열 수 있습니다. (1) 플라스크 패키지를 설치합니다. 핍 인스타
    파이썬 튜토리얼 . flask 1342 2023-04-11 18:28:04
  • Python에서 웹 개발 프레임워크를 시작하는 방법을 단계별로 가르칩니다.
    Python에서 웹 개발 프레임워크를 시작하는 방법을 단계별로 가르칩니다.
    웹 개발 프레임워크의 경우 주로 Flask와 Django를 사용하는데, Flask는 경량 개발 프레임워크로 API 인터페이스 작성이 매우 편리합니다. 하지만 오늘 소개할 프레임워크인 FastAPI도 Flask로 개발되었습니다. Python 개발자들 사이에서 좋은 평가를 받고 있으므로 시작하기 전에 먼저 pip 명령을 통해 사용해야 할 모듈을 설치해야 합니다. pip install fastapi 및 ASGI 서버는 uvicorn을 사용할 수 있습니다. 그러면 동일합니다. pip install uvicornHelloWorld 먼저 Flask 프레임워크를 사용하여 HelloWorld를 작성해 보겠습니다.​fr
    파이썬 튜토리얼 . flask 2120 2023-04-11 13:40:03
  • 가장 과소평가된 10가지 Python 모듈
    가장 과소평가된 10가지 Python 모듈
    Python은 기능을 확장하는 데 사용할 수 있는 대규모 모듈 라이브러리를 갖춘 인기 있고 다양한 프로그래밍 언어입니다. Tensorflow, Numpy, Matplotlib 및 Pandas와 같은 인기 있는 모듈은 잘 알려져 있지만, 똑같이 강력하고 프로그래밍 생활을 더 쉽게 만들어 줄 수 있는 과소평가된 모듈도 많이 있습니다. 이 기사에서는 가장 멋지지만 가장 과소평가된 Python 모듈 10개를 살펴보겠습니다. Flask-RESTful: 이는 RESTful API를 쉽게 생성할 수 있게 해주는 Flask 웹 프레임워크의 확장입니다. HTTP 요청 및 응답을 처리하는 간단한 인터페이스를 제공하므로 웹 개발자에게 탁월한 도구입니다. 플로리다
    파이썬 튜토리얼 . flask 1651 2023-04-10 15:41:03
  • 웹 개발을 위한 FastAPI, Flask 및 Streamlit 비교
    웹 개발을 위한 FastAPI, Flask 및 Streamlit 비교
    Python은 단순성, 다양성, 방대한 라이브러리 및 프레임워크 컬렉션 덕분에 웹 개발에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 개발자는 Python으로 웹 애플리케이션을 구축할 때 Django 및 Pyramid와 같은 전체 스택 프레임워크부터 Flask 및 FastAPI와 같은 경량 마이크로프레임워크, 데이터 과학 애플리케이션을 위한 Streamlit과 같은 전문 도구에 이르기까지 다양한 옵션을 제공합니다. 이 기사에서는 가장 인기 있는 세 가지 Python 웹 프레임워크인 FastAPI, Flask 및 Streamlit을 비교하여 프로젝트에 적합한 도구를 선택하는 데 도움을 드리겠습니다. 우리는 각각을 탐구할 것이다
    파이썬 튜토리얼 . flask 3718 2023-04-09 11:51:08
  • golang이나 python을 선택하세요
    golang이나 python을 선택하세요
    인터넷의 급속한 발전으로 인해 컴퓨터 언어에서의 경쟁은 점점 치열해지고 있습니다. 그중 Golang과 Python은 모두 많은 관심을 받고 있는 프로그래밍 언어입니다. 일부 프로그래머는 뛰어난 성능과 동시성 지원 때문에 Golang을 좋아하지만, 일부 프로그래머는 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅에 더 뛰어나기 때문에 Python을 선택합니다. 그렇다면 어떤 언어를 선택해야 할까요? 다음으로, 이 기사에서는 Golang과 Python의 여러 측면을 비교하여 독자가 자신에게 적합한 프로그래밍 언어를 더 잘 선택할 수 있도록 돕습니다. 1. 언어
    Golang . flask 1126 2023-03-31 10:52:29
  • Python 또는 Golang을 배우는 것이 더 나은지에 대한 간략한 분석
    Python 또는 Golang을 배우는 것이 더 나은지에 대한 간략한 분석
    Golang . flask 1574 2023-03-29 11:27:01

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