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- MySQL 반유대성 복제를 설명하십시오.
- MySQL 반유대성 복제는 마스터 라이브러리가 클라이언트로 돌아 오기 전에 하나 이상의 슬레이브 라이브러리가 확인하기 위해 하나 이상의 슬레이브 라이브러리를 기다림으로써 데이터 일관성과 성능을 균형을 이룹니다. 1) 기본 라이브러리에서 반 동시성 복제 활성화 : setglobalrpl_semi_sync_mas 이 방법은 데이터 일관성을 향상시킬뿐만 아니라 동기 복제와 같은 성능에 심각한 영향을 미치지 않습니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 837 2025-04-02 19:21:10
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- MySQL에서 교착 상태를 어떻게 감지하고 처리합니까?
- MySQL에서 교착 상태를 감지하고 처리하는 방법은 다음과 같습니다. 1. Showengineinnodbstatus 명령을 사용하여 교착 상태 정보를보십시오. 2. Data_Locks 성능 스키마 테이블을 사용하여 잠금 상태를 모니터링하십시오. 3. 트랜잭션이 잠금 장치를 오랫동안 유지하지 않기 위해 동일한 순서로 자물쇠를 취득하도록하십시오. 4. 트랜잭션 설계 및 잠금 전략을 최적화하고 필요한 경우 교착 상태 감지 스위치를 조정하십시오.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 774 2025-04-02 19:13:10
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- 다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오.
- MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 845 2025-04-02 19:05:10
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- InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이.
- 클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 845 2025-04-02 18:25:11
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- InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오.
- InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 1074 2025-04-02 18:09:10
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- 최신 버전의 MySQL의 주요 기능과 개선 사항은 무엇입니까?
- MySQL 8.0은 Atomic DDL, 역할 및 개선 된 JSON 지원과 같은 기능을 통해 성능 및 보안을 향상시켜 큰 데이터 세트를 가진 개발자를 지원합니다. character count : 159
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 520 2025-03-31 11:04:27
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- MySQL에서 성능 스키마의 역할을 설명하십시오.
- 이 기사에서는 MySQL의 성능 스키마에 대해 설명합니다. MySQL의 성능 최적화 및 문제 해결을 지원하기 위해 서버 실행을 모니터링합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 287 2025-03-31 11:03:33
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- UDF (User-Defined Functions)를 사용하여 MySQL의 기능을 확장 할 수 있습니까?
- 기사는 MySQL에서 사용자 정의 함수 (UDF)를 사용하여 사용자 정의 계산, 외부 라이브러리 통합 및 성능 최적화를 포함하여 기능을 확장합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 630 2025-03-31 11:00:38
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- MySQL의 이벤트는 무엇입니까? 작업을 어떻게 사용하여 작업을 예약 할 수 있습니까?
- MySQL 이벤트는 데이터 유지 관리 및 데이터베이스 내 백업과 같은 작업을 자동화하여 효율성 및 일관성의 이점을 제공합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 957 2025-03-31 10:59:40
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- 트리거를 사용하여 데이터베이스 작업을 자동화 할 수있는 방법은 무엇입니까?
- 기사는 트리거를 사용하여 데이터 검증, 감사 및 무결성 유지와 같은 데이터베이스 작업을 자동화하여 효율성 및 안정성 향상에 대해 논의합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 766 2025-03-31 10:58:42
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- MySQL에서 공간 데이터 유형의 사용을 설명하십시오.
- 이 기사는 GIS에서 기하학적 데이터를 관리하기위한 MySQL의 공간 데이터 유형, Point, Linestring 및 Polygon과 같은 유형 및 공간 쿼리 및 성능에 대한 이점을 자세히 설명합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 911 2025-03-31 10:56:38
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- MySQL에서 생성 된 열은 무엇입니까?
- 이 기사는 MySQL에서 생성 된 열을 논의하는데, 버전 5.7.8에 소개 된 다른 열을 사용한 표현식에서 계산됩니다. 가상 및 저장 유형, 성능 이점 및 연령 계산과 같은 실제 사용 사례를 설명합니다.
- MySQL 튜토리얼 . 데이터 베이스 934 2025-03-31 10:55:42
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- MySQL에서 JSON 데이터를 어떻게 사용할 수 있습니까?
- 이 기사에서는 MySQL에서 JSON 데이터를 사용하여 생성, 삽입, 업데이트 및 쿼리 방법을 다루고 있습니다. 유연성과 통합 용이성과 같은 이점을 강조하지만 성능 오버 헤드 및 전체 산 공동 부족과 같은 메모 제한.
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- MySQL에서 공통 테이블 표현식 (CTES)의 사용을 설명하십시오.
- 이 기사는 MySQL에서 공통 테이블 표현식 (CTES)의 사용에 대해 설명하고 복잡한 쿼리를 단순화하고 하위 쿼리를 재사용하며 재귀 쿼리를 처리하는 데 중점을 둡니다. 성능 이점과 개선 된 가독성 t를 강조합니다
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- MySQL 8.0의 창 함수는 무엇입니까? 복잡한 계산을 수행하는 데 어떻게 사용할 수 있습니까?
- MySQL 8.0의 창 함수는 관련 행에서 복잡한 계산을 가능하게하여 쿼리 성능 및 데이터 분석 기능을 향상시킵니다.
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